¿La ciencia de los datos es un buen 2022?

Todo lo que producimos, compramos, vendemos y consumimos deja un rastro de datos. Las empresas necesitan científicos de datos para desarrollar, producir y enviar sus productos de manera más eficiente. Las ciudades miran a los científicos de datos para hacerlos más habitables. Los equipos deportivos profesionales emplean a científicos de datos para darles ventaja en el campeonato. Los datos dan forma a gran parte de nuestras vidas, y sin embargo pocas personas saben cómo usarla e interpretarla.

Los científicos de datos pueden dar sentido a lo que parece aleatorio y caótico, aplicando su experiencia para convertir los datos en conocimientos prácticos que sus empleadores pueden utilizar para tomar mejores decisiones estratégicas.

Si esto suena tentador, un papel de los científicos de datos podría ser el adecuado para ti. Pero como hay diferentes caminos para convertirse en un científico de datos, usted podría preguntarse: ¿Vale la pena un título en ciencias de datos?

Muchos científicos de datos responderían con un rotundo sí, pero vale la pena considerar los pros y los contras. A continuación, hemos proporcionado una descripción detallada de los tipos de títulos de ciencia de datos disponibles, los beneficios y desventajas de perseguirlos y las opciones para aquellos que buscan caminos alternativos.

¿Qué tipo de grados en Ciencias de los Datos existen?

Hay varias vías académicas que un aprendiz experto en tecnología puede tomar en la ciencia de los datos. La mayoría de ellos implican el aprendizaje formal de la universidad.

El programa tradicional de licenciatura es una vía común, aunque algunos estudiantes también pueden optar por ampliar sus cursos con un Máster de Información y Ciencia de Datos. Sin embargo, los años y años de estudio no son estrictamente necesarios. Los programas de certificados más cortos son valiosos para los profesionales que quieren una comprensión más profunda de su negocio o embarcarse en un cambio de carrera.

¿Cuáles son tus opciones? Aquí hay una visión general.

Licenciado en Ciencias de los Datos

Compromiso temporal: 4 años

Títulos en ciencias de los datos proporcionar a los estudiantes las habilidades técnicas que necesitan para analizar los datos y desarrollar conclusiones viables de esas evaluaciones. El trabajo de estos programas suele enfatizar la programación, las estadísticas, las matemáticas y algunos elementos de la ciencia social.

En términos generales, los estudiantes declararán un “enfasis dominante” en el que aplicar su investigación. Los ámbitos potenciales incluyen varias disciplinas prominentes, entre ellas la neurociencia, la robótica, la política social y el derecho. Al hacerlo, los graduados pueden adaptar sus estudios de datos para atender necesidades en campos como la medicina, la infraestructura comunitaria y los estudios ambientales.

Máster en Ciencias de los Datos

Compromiso temporal: ~2 años, dependiendo del horario de aprendizaje y la educación previa

Un máster en ciencia de datos es valioso para aquellos que quieren convertirse en líderes en el campo. Los estudiantes profundizan en cómo estudiar y aprovechar los datos acumulados, incluyendo conjuntos grandes y complejos conocidos como “Big Data”.

En UC Berkeley, por ejemplo, la Programa de Maestría en Ciencias de la Información y los Datos (MIDS) ofrece un riguroso currículo que se centra en áreas críticas como diseño de investigación, ingeniería de datos, aprendizaje automático, ética y privacidad, entre otras. Los estudiantes utilizan las últimas herramientas analíticas para interpretar los datos y, igual de importante, comunicar sus hallazgos para lograr resultados.

Este programa en línea está diseñado para ser completado en 20 meses, aunque la programación es flexible. Los estudiantes realizan 27 unidades de cursos en 3-5 términos, y el programa incluye una experiencia en el campus inmersiva con talleres y eventos de networking.

Curso corto sobre ciencia de los datos

Compromiso temporal: 6 semanas

Las seis semanas Data Science Essentials Curso corto en línea es un programa de certificados diseñado para líderes que buscan una mayor comprensión del papel que juegan los datos en sus negocios. El curso se realiza completamente en línea con módulos flexibles consistentes en 8-10 horas de estudio por semana y cubre los principios y aplicaciones de la ciencia de datos, así como su uso en la estrategia empresarial. No se requieren antecedentes técnicos, por lo que es un punto de entrada inteligente para los recién llegados a la ciencia de datos.

Data Analytics Bootcamp

Compromiso temporal: 6 meses

Berkeley Data Analytics Boot Camp es un currículo de certificado de 24 semanas que se concentra en habilidades basadas en el mercado como Excel, el lenguaje de programación de Python, modelado estadístico y visualización web frontal. Los estudiantes que completan el programa en línea adquieren herramientas relevantes para múltiples entornos profesionales como programación, ciberseguridad y otros campos tecnológicos.

Bootcamps ofrece a estudiantes y profesionales de negocios la oportunidad de aplicar análisis a sus campos actuales o explorar nuevas vías profesionales. La inscripción en un campo de entrenamiento podría ser una gran manera de obtener una comprensión básica de los principios analíticos antes de continuar la educación.

Obtener información del programa

¿Qué incluye normalmente un plan de estudios de ciencias de datos?

¿ Le gusta trabajar con arrays, árboles, montones y hashes... o, por lo menos, quiere saber qué significan esos términos? Estas estructuras son esenciales para la ciencia de los datos y formarán la columna vertebral de sus cursos, independientemente de la vía educativa que sigan.

Los estudiantes de ciencias de los datos primero adquieren una base fuerte en matemáticas — cálculo y álgebra lineal son particularmente vitales — y la ciencia de la computación antes de dominar el campo. La codificación, la visualización de datos y el trabajo con datos no estructurados también serán necesarios. Los cursos de probabilidad, aprendizaje automático y predicción estadística moderna se suman a los fundamentos técnicos del plan de estudios.

El entrenamiento de habilidades blandas es una parte importante de la educación de un científico de datos aspirante, también. Por ejemplo, los científicos de datos también deben ser capaces de comunicar sus hallazgos claramente a un público que no lea código ni interprete matrices. Además, debido a que deben entender las implicaciones éticas de la ciencia de los datos, los programas de BA a menudo incluyen cursos relacionados con cuestiones morales y sociales relevantes para el campo.

Los estudiantes también pueden participar en un “enfasis de dominio” diseñado para mejorar sus estudios de datos. Esencialmente, los estudiantes eligen cursos de varias disciplinas y aprenden los matices de cómo se utiliza la ciencia de datos en esos dominios. Al hacerlo, los estudiantes vinculan sus estudios de datos con aplicaciones del mundo real.

Las oportunidades de dominio abarcan una variedad de disciplinas en las que la ciencia de los datos se ha convertido en integral. Pueden abarcar:

Matemáticas aplicadas y modelización
Cognición
Ecología y medio ambiente
Comportamiento humano y psicología
Bienestar social, salud y pobreza
Ciencias urbanas

Los estudiantes que siguen un máster en ciencias de datos se sumergirán más profundamente en el campo. El plan de estudios se basa en las disciplinas de ciencias sociales, informática, gestión y derecho para centrarse en varias materias clave. Pueden incluir lo siguiente:

Diseño de la investigación
Ingeniería y visualización de datos
Extracción y exploración de datos
Ética y privacidad

¿No está seguro de si estos programas se ajustan a sus necesidades o si la ciencia de datos es para usted? Aquí hay una ayuda Guía del principiante para la ciencia de los datos que puede guiarte a través de las habilidades que necesitarás para ganar como un aspirante a científico de datos.

Ahora, volvamos a la pregunta inicial: ¿Vale la pena un título en ciencias de los datos? Mientras que los pros y los contras a menudo se adaptan a las necesidades de cada individuo, vale la pena revisar las consideraciones básicas. Consideremos algunos de cada uno.

Pros de obtener un título en Ciencias de los Datos

Ciencias de los datos no se consideró una trayectoria profesional viable hace 20 años . En aquel entonces, matemáticos, científicos informáticos y estadísticos modelaban todos los datos a su manera. Pero en las últimas décadas, los científicos de datos han comenzado a tejer elementos de esos campos en una disciplina nueva, cohesiva y en constante evolución.

“Los científicos de datos no estaban en muchos radares hace una década, pero su repentina popularidad refleja cómo las empresas ahora piensan acerca de los big data”, un escritor de SAS Insights una vez explicado. “Esa masa incontrolable de información no estructurada ya no puede ser ignorada y olvidada. Es una mina de oro virtual que ayuda a aumentar los ingresos, siempre y cuando haya alguien que cava y desentierra ideas de negocios que nadie pensó que buscar antes. Introduzca el científico de datos.”

A continuación, hemos enumerado algunas razones por las que debe considerar la posibilidad de obtener un título en ciencias de datos.

Perspectivas de empleo excepcionales

La Oficina de Estadísticas Laborales de los EE.UU. ve un mercado toro para los científicos de datos a lo largo de la década. Según los datos más recientes, las oportunidades de empleo en la ciencia de los datos crecerán un 15 por ciento hasta 2029. Esa tasa es más de tres veces superior a la media de todas las ocupaciones.

Valor profesional

Los científicos de datos son profesionales buscados cuyas capacidades los hacen bien valorados en casi cualquier campo. Investigación de la comunidad mundial empresa de servicios profesionales Accenture (PDF, 700 KB) indica que la gran mayoría (79 por ciento) de los ejecutivos de la empresa cree que cualquier negocio que no incorpore Big Data en su estrategia a largo plazo corre el riesgo de perder su ventaja competitiva y, en el peor de los casos, fallar por completo.

Las empresas necesitan el apoyo estratégico que los profesionales que tienen conocimientos especializados en ciencias de los datos proporcionar — y su confianza no es probable que disminuya en el futuro.

Portabilidad y flexibilidad

El gobierno federal emplea al 28 por ciento de los científicos informáticos y de datos de la nación, según la Oficina de Estadísticas Laborales , y las oportunidades abundan en el sector privado y el mundo académico. Dada la reciente y rápida tendencia hacia el trabajo a distancia, los futuros científicos de datos probablemente tendrán libertad para seguir su carrera sin necesidad de reubicarse o permanecer en su lugar.

Satisfacción laboral

Data Scientist ocupa el puesto número dos en La lista de Glassdoor de los diez mejores trabajos en América , ahora solo segundo a los roles de Java Developer. El papel en realidad había superado ese gráfico durante cuatro años debido a la expansión del mercado de trabajo y las altas calificaciones para la satisfacción en el empleo. Ahora bien, esos mismos factores lo mantienen en alto, y sería un error pensar que el papel no tiene la oportunidad de recuperar su título de Mejor Trabajo en el futuro.

Opciones educativas

La ciencia de los datos se presta bien a los estudios en línea, particularmente para las personas que siguen un máster o participan en un campo de entrenamiento. Por ejemplo, el Máster en Información y Ciencia de Datos en línea es adaptable y puede completarse en tres vías: acelerada, estándar y desacelerada.

Contras de obtener un título en Ciencias de los Datos

Costo

Es probable que esta sea su principal preocupación por conseguir un título en ciencias de datos. Sin duda, los grados de cuatro años pueden ser caros. Sin embargo, para muchos científicos de datos, la inversión vale la pena.

Hora

Una carrera en la ciencia de los datos requiere además una inversión de tiempo que no es menos importante. Según CareerStop, 88 por ciento de los científicos de datos tener al menos un título de licenciatura, y 50 por ciento tener un título de maestría o superior. El primero puede tardar cuatro años en completarse en promedio, mientras que el segundo puede tardar otros dos años.

¿Necesita un título en Ciencias de los Datos para convertirse en un científico de datos?

Buenas noticias; si usted está dispuesto a trabajar duro y poner en el tiempo y la dedicación, no lo hace. Mientras que aquellos que persiguen roles científicos de datos sin duda se benefician de tener títulos avanzados, también pueden lanzar sus carreras a través de caminos alternativos. Bootcamps y Cursos cortos en línea pueden servir como excelentes trampolín, ya que proporcionan entradas en profundidad en la ciencia de los datos mientras liberan a los estudiantes para trabajar o seguir diferentes caminos educativos.

Vamos a empezar con los campos de arranque de la ciencia de datos y si valen la pena . Estos programas intensivos, llevados a cabo en línea o en persona, son de corto plazo y se centran en la enseñanza de habilidades esenciales y proporcionar a los estudiantes una experiencia tangible para incorporarse a la fuerza laboral. Bootcamps también ofrece horarios flexibles para aquellos que requieren clases a tiempo parcial y acceso a profesionales de servicios profesionales que pueden ayudar con las perspectivas de empleo.

Si usted está interesado en la ciencia de los datos pero no está seguro de entrar en un programa de cuatro años, usted debe considerar Berkeley Data Analytics Boot Camp . Este programa cubre un montón en seis meses:

Estudio intermedio Excel
Estadísticas, incluidos modelos y pronósticos
Programación en Python
Bases de datos
Visualización web frontal

A partir de este marco integral, los estudiantes desarrollan habilidades prácticas que son inmediatamente útiles en la fuerza laboral. El campo de arranque sirve como una excelente puerta de entrada a las posiciones de análisis de datos e ingeniería de software.

Los gerentes de contratación también aprueban los bootcampers. De acuerdo con un estudio de hecho , el 72 por ciento de los empleadores encuestados creen que los graduados de Bootcamp están tan preparados para ser de alto rendimiento como los candidatos que tienen títulos de ciencias de la computación. El doce por ciento cree que los graduados del campo de entrenamiento están más preparados que sus compañeros entrenados en la universidad.

Además, muchos empleadores creen que asistir a un campamento de entrenamiento le da a los estudiantes una ventaja competitiva. Casi las tres cuartas partes de los directores de contratación encuestado por HackerRank en 2020 (PDF, 2,8 MB) dijo que los bootcampers podrían aprender nuevas tecnologías y lenguajes rápidamente. El 61% citó su fuerte experiencia práctica, y el 52% dijo que los graduados del campo de entrenamiento estaban ansiosos por asumir nuevas responsabilidades.

Bootcamps equipa a estudiantes y profesionales con una manera de cambiar, iniciar o acelerar sus carreras. Al asistir a uno de estos programas intensivos, los estudiantes aportan pruebas de sus habilidades que son aplicables a innumerables roles tecnológicos.

Además, los campos de entrenamiento proporcionan un excelente escalón para aquellos que no están seguros de su trayectoria profesional general. Al asistir a uno, usted puede construir un conjunto robusto de habilidades fundacionales y ampliamente aplicables e iniciar su carrera, incluso cuando usted considera si desea continuar con la educación en ciencias de datos.

Resumen: ¿Deberías seguir un título en Ciencias de los Datos?

La ciencia de los datos es a la vez un grado desafiante y satisfactorio a perseguir, uno que exige y ofrece abundancia. Requiere tu capacidad de pensar técnica, crítica y éticamente. Recompensa a los que pueden convertir los datos en acción, no solo financieramente, sino también personalmente. Aunque trabajan principalmente entre bastidores, los científicos de datos están a la vanguardia de la toma de decisiones en la sociedad.

Recuerde, también, que los grados de ciencia de datos no son de un solo tamaño para todos. Mientras que los programas tradicionales de licenciatura y maestría ofrecen grados que los equipos de ciencia de datos encuentran esenciales, no son los únicos caminos hacia la industria.

Si usted no está seguro de si desea entrar en la ciencia de datos específicamente o sólo quiere cubrir los fundamentos del análisis de datos antes de encontrar un trabajo en tecnología, es posible que desee considerar la inscripción en Berkeley Data Analytics Boot Camp . Los estudiantes que completan los campamentos de entrenamiento pueden construir su conjunto de habilidades esenciales y prepararse para entrar en la piscina de trabajo en tan sólo seis meses.

¿Listo para empezar? Usted tiene un montón de recursos disponibles para ayudar a determinar si un título de ciencia de datos vale la pena, así que comience a explorar sus opciones hoy!

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