¿Vale la pena la ciencia de los datos en 2022?

Ciencias de los datos es uno de los campos de más rápido crecimiento hoy en día con ofertas de empleo para este papel creciendo 480% desde 2016, según Glassdoor . Empresas y organizaciones de todos los tamaños e industrias están buscando profesionales conocedores de datos que puedan crear valor a partir de los volúmenes masivos de datos disponibles. Para satisfacer esta fuerte demanda, las escuelas están desvelando más programas de grado en ciencias de datos.

Aprovechando una amplia gama de perspectivas, que van desde el desarrollo de software hasta la narración de historias, los científicos de datos deben ser versátiles para tener éxito. Y los estudiantes de ciencias de datos suelen obtener salarios de seis cifras después de graduarse de los programas de maestría. Aunque obtener un máster no es la única manera de entrar en este campo candente, es una vía directa y prometedora.

Para aprender qué hace que un programa de maestría en ciencias de datos vale la pena , Fortuna habló con Miguélez y dos profesores de la Universidad de Minnesota.

Los científicos de datos con conocimientos profundos tienen una gran demanda

En 2017, Miguélez trabajaba como pasante en una empresa consultora, encontrando maneras de reducir los costos y maximizar los beneficios para diferentes empresas. Fue durante esa experiencia que comenzó a utilizar elementos de la ciencia de los datos en su análisis, y resultó ser tan beneficioso que quería aprender más.

Mientras que su licenciatura en ingeniería industrial lo preparó para su trabajo de consultoría, si quería hacer un análisis más profundo —y obtener resultados más sólidos— sabía que tenía que actualizar su conjunto de habilidades. Este es un hilo común entre los estudiantes en un programa de maestría en ciencias de datos.

“Hay una tendencia muy reciente a crear muchos programas de grado en ciencias de datos para satisfacer la demanda de científicos de datos”, dice Daniel Boley, profesor de ciencias de la computación e ingeniería y director del programa de postgrado en ciencias de datos en la Universidad de Minnesota. “Pero desde la ciencia de los datos es un campo en rápida evolución con muchos nuevos métodos experimentales propuestos cada año, muchas industrias todavía buscarán la madurez y las habilidades más profundas que vienen con un título de posgrado ........................................................................

Incluso los gerentes están tratando de entender la disciplina para que puedan ejercer más eficazmente el poder de los datos. Un programa de máster ayuda a los profesionales a centrarse en las capacidades y la aplicación de los datos y la tecnología, que incluye el uso de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático.

“Muchos métodos exitosos en IA y aprendizaje automático son basados en datos y, por lo tanto, inseparables de lo que se podría considerar como ciencia de datos”, dice Boley. “Los métodos pueden evolucionar, pero los datos seguirán siendo la base para los avances en el aprendizaje automático, la IA y la ciencia de los datos: los profesionales que saben cómo manejar y analizar los datos seguirán teniendo demanda”.

Un programa de licenciatura en ciencias de los datos puede otorgar a un estudiante un conjunto de habilidades altamente demandadas, pero la visión de la experiencia de trabajo que un estudiante tiene antes de seguir un título de posgrado en ciencias de los datos es inmensamente valiosa.

“En un programa de maestría, los estudiantes aprenden a traducir los problemas reales en soluciones técnicas mucho más eficientemente”, dice Jaideep Srivastava, profesor de ciencias de los datos y director de estudios de pregrado en el departamento de ciencias de la computación y la ingeniería en la Universidad de Minnesota. “La demanda de científicos de datos ha ido en aumento, pero hoy en día, la profundidad de experiencia y conocimiento de un científico de datos se está convirtiendo en un foco de atención.”

Los salarios altos son comunes para los graduados de maestría en ciencias de datos

Ya sea que los estudiantes entren en un programa de maestría en ciencias de los datos con una licenciatura en un campo relacionado o que están buscando completamente pivotar carreras, asegurar un grado avanzado típicamente significa un aumento salarial significativo.

Además, mientras Miguélez trabajaba en su trabajo anterior en una pequeña empresa de consultoría en España, vio las oportunidades que las empresas más grandes ofrecían a sus empleados. Pensó que trabajaría en una compañía más grande. le abriría más puertas. , que también alimentó su decisión.

“Cuando ya tienes trabajo, volver a la escuela no es fácil”, dice Miguélez. “Seguí pensando en las oportunidades y vi la sueldo potencial , así que decidí ir a por ello.

Un máster en ciencias de los datos es versátil

Los potencia de los datos no se limita a ningún sector o industria, dice Srivastava. En las ciencias empresariales, tecnológicas, sanitarias y sociales, hay muchas oportunidades para que los profesionales con conocimientos de datos encuentren nuevas soluciones y adquieran una comprensión más profunda de cuáles son las capacidades y limitaciones de la ciencia de datos en sus profesiones.

Los científicos de datos pueden seguir una amplia gama de carreras después de recibir los títulos de su máster , incluso si no están seguros de qué camino quieren tomar cuando comienzan.

“La mayoría de nuestros graduados van a trabajar en un Variedad de puestos de trabajo en la industria —nuestros graduados han trabajado en empresas de alta tecnología como Amazon, en tiendas minoristas como Target y en empresas comerciales como Capital One Bank y CHS Industries”, dice Boley. “La mayoría de nuestros estudiantes, pero no todos, no tienen un objetivo de empleo específico en mente cuando entran en nuestro programa de licenciatura.”

Muchos estudiantes de maestría están tratando de llenar una brecha de habilidad o conocimiento que han notado en sus carreras, agrega Srivastava. Algunas personas que están acostumbradas a trabajar en el lado de la manipulación de datos y computación de un proyecto pueden no estar familiarizados con la aplicación del mundo real de su análisis, y viceversa.

Además, algunos estudiantes potenciales están interesados en cómo se pueden utilizar los últimos avances técnicos. Los conjuntos de datos masivos pueden ser abrumadores e inspirar a muchos profesionales a aprender sobre técnicas de aprendizaje automático, que normalmente se cubren en un programa de máster en ciencias de datos.

Los que realizan investigaciones también pueden buscar un máster en ciencias de datos para mejorar sus habilidades de datos para el campo técnico en el que se encuentran. En la Universidad de Minnesota, los estudiantes de doctorado que también están siguiendo un máster en ciencias de datos provienen de diversos campos de estudio.

“La química, la ingeniería eléctrica, la bioinformática, la astronomía, la economía y en las ciencias de la salud, como la radiología y la cirugía, son temas en los que los datos desempeñan un papel importante”, dice Boley.