¿Qué campos contratan científicos de datos?
Los científicos de datos recopilan e interpretan información para resolver problemas complejos como cómo llegar e influir en los destinatarios, cómo adaptar las estrategias empresariales a las tendencias emergentes, e incluso cómo luchar contra la esclavitud moderna . Estos profesionales utilizan una combinación de aprendizaje automático, estadística, programación, habilidades de investigación, conocimientos empresariales y matemáticas para recopilar y analizar datos.
Los científicos de datos pueden aconsejar campañas políticas, empresas, gobiernos y otras organizaciones que necesitan usar información para cumplir sus objetivos. Como resultado, los graduados con un título en ciencias de los datos pueden seguir muchas carreras diferentes.
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¿Por qué seguir una carrera en la ciencia de los datos?
Se refiere como el "trabajo más sexy del siglo XXI" por Harvard Business Review , los científicos de datos utilizan los macrodatos para identificar tendencias, idear estrategias sólidas para sus clientes y ayudar en la toma de decisiones de alto nivel. Estas carreras atraen a individuos que quieren dar sentido al mundo reuniendo e interpretando conjuntos de información.
Individuos brillantes e inquisitivos con una habilidad para resolver problemas a menudo sobresalen en programas de ciencia de datos. Estos estudiantes a menudo preguntan "cómo" y "por qué" las cosas son como son. A continuación, buscan información para responder a esas preguntas.
Los títulos de ciencias de los datos incluyen cursos de informática, matemáticas, estadísticas, métodos de investigación y fundamentos empresariales. Aunque estos programas son interdisciplinarios, tienden a centrarse más en los temas STEM. Los estudiantes con un interés en muchas áreas STEM diferentes pueden encontrar los grados de ciencia de datos particularmente intrigante.
Las carreras en ciencias de los datos suelen ofrecer salarios mucho más altos que el promedio nacional. Como se indica en el cuadro que figura a continuación, los científicos de datos pueden ganar más de 100.000 dólares al año, dependiendo de su experiencia. Según la BLS, científicos de datos y profesionales en profesiones de ciencias matemáticas ganar un salario medio anual de $100.560. Los salarios exactos varían dependiendo del empleador, la industria, la ubicación, la educación y la experiencia del trabajador.
Habilidades adquiridas con un título en Ciencias de los Datos
Los programas de ciencia de datos se centran en la investigación y el análisis, enseñando a los estudiantes a convertir datos brutos en información útil y útil. En la lista que figura a continuación se describen cinco de las principales aptitudes adquiridas a través de un programa de estudios de ciencias de los datos.
Análisis estadístico
La piedra angular de la ciencia de los datos, el análisis estadístico es el proceso de evaluación de los datos para encontrar el significado subyacente. Los estudiantes aprenden a calcular la cohesión en los datos, resumen los hallazgos y presentan la información como conjuntos de datos. A niveles avanzados, los alumnos profundizan en el análisis bayesiano, la regresión lineal y la clasificación de datos.
Diseño de investigación
Los estudiantes aprenden cómo garantizar la exactitud e integridad de grandes conjuntos de datos. Esta habilidad se centra en hacer las preguntas correctas y desarrollar estrategias para probar la validez de los hallazgos de la investigación, evitando así conclusiones engañosas o incorrectas. Los estudiantes también validan fuentes de datos utilizando identificadores de objetos digitales y otros estándares de la industria.
Extracción y visualización de datos
La extracción de datos es el proceso de identificación de nuevos conocimientos y patrones en la información digital. Los estudiantes aprenden a construir modelos predictivos utilizando insumos de datos para desarrollar aplicaciones prácticas, como campañas de marketing en línea. Debido al gran tamaño de muchas fuentes de datos, los alumnos también desarrollan métodos para representar la información y las tendencias visualmente.
Aprendizaje automático
Durante los programas de ciencia de datos, los estudiantes profundizan en algoritmos informáticos avanzados y análisis de componentes principales. Aprenden a usar datos de entrenamiento para predecir relaciones potenciales. Los alumnos también examinan la formación excesiva en aplicaciones de aprendizaje automático y sistemas de validación cruzada.
Ética de la Información y Privacidad
Debido a que las herramientas de ciencia de datos no son moralmente neutrales, los estudiantes deben aprender a predecir el impacto de su trabajo y tomar acciones posteriores responsablemente. La ética de la información abarca temas como derechos de autor intelectuales, seguridad de datos, sesgos de inteligencia artificial, anonimización y responsabilidad social corporativa. Los estudiantes también exploran las diferencias entre confidencialidad y privacidad.
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Trayectorias profesionales de la ciencia de los datos
Financiación
Una concentración popular para estudiantes orientados a los negocios, coberturas de financiación inversiones y valoración de activos. Los estudiantes toman cursos como contabilidad de gestión, mercados e instituciones financieras, y gestión de la cadena de suministro. También exploran las finanzas comerciales internacionales, aprendiendo los procesos y regulaciones que rodean las importaciones y exportaciones globales. Esta concentración prepara a los graduados para carreras en manufactura, contabilidad forense y análisis financiero.
Ingeniería informática
Una concentración de ingeniería informática entrena a los estudiantes en Ingeniería eléctrica y ciencias de la computación . Los estudiantes aprenden a diseñar hardware, operar redes y sistemas de comunicación, y desarrollar tecnologías inteligentes. También profundizan en la inteligencia de las máquinas, los sistemas integrados y la ciberseguridad. Los graduados pueden seguir carreras como gestores de sistemas de información y arquitectos de redes.
Análisis de negocios
Los estudiantes de ciencias de datos que persiguen una concentración de análisis de negocios desarrollan habilidades multifuncionales en la recopilación, gestión y descripción de conjuntos de datos. Forman inferencias y hacen predicciones que apoyan las decisiones empresariales en los niveles gerencial y organizacional. El trabajo incluye análisis de big data, teoría de optimización e innovación de modelos de negocio en línea. Entre las trayectorias profesionales relacionadas con la ciencia de los datos figuran el oficial de inteligencia empresarial y el comercializador de medios digitales y sociales.
Administración de la atención de la salud
A administración de la asistencia sanitaria La concentración enseña a los estudiantes a coordinar los servicios médicos y mejorar la accesibilidad, asequibilidad y calidad de la atención al paciente. Las personas que siguen una formación especializada en administración de la salud pueden acceder a algunas de las carreras de más rápido crecimiento en los Estados Unidos. Pueden trabajar para hospitales, compañías de seguros, agencias gubernamentales y fabricantes farmacéuticos.
Sostenibilidad ambiental
Persiguiendo un sostenibilidad ambiental la concentración, los estudiantes de ciencia de datos aprenden a aplicar análisis estadísticos e investigación para combatir el cambio climático y ayudar a las empresas a reducir las emisiones de fabricación y los residuos. También pueden desarrollar fuentes de energía sostenibles y abogar por la adopción de medidas gubernamentales respetuosas con el medio ambiente. Los cursos incluyen análisis de políticas públicas, tecnologías limpias y cadenas de suministro, y estrategias de sostenibilidad empresarial.
Cómo comenzar su carrera en la ciencia de los datos
Los profesionales de la ciencia de los datos normalmente necesitan al menos un título de licenciatura antes de que puedan seguir una carrera en el campo. Sin embargo, muchos trabajos requieren grados más avanzados. Mientras que los analistas de investigación de operaciones y los analistas de investigación de mercado normalmente necesitan un título de licenciatura, los analistas políticos y científicos de investigación informática y de información típicamente necesitan un máster o doctorado.
Los estudiantes universitarios desarrollan las habilidades y los conocimientos necesarios para el éxito en las carreras de ciencias de datos. Los científicos de datos necesitan educación formal en matemáticas, estadísticas, programación, minería de datos y métodos de investigación para conseguir empleos y completar tareas.
Los estudiantes y los graduados recientes a menudo buscan pasantías, becas y otras oportunidades de desarrollo profesional para comenzar a construir sus credenciales. Puede encontrar más información sobre estas opciones más adelante en esta guía.
Grado Asociado en Ciencias de los Datos
Los programas asociados proporcionan una educación general integral en varias áreas, incluyendo matemáticas, ciencia y comunicación. En el nivel asociado, los estudiantes pueden tomar una breve secuencia de clases fundacionales en su tema elegido. Alternativamente, los estudiantes pueden ganar un asociado más general de la ciencia o asociado de las artes.
Aunque los programas de ciencia de datos son poco comunes en el nivel asociado, los estudiantes pueden beneficiarse de seguir un título asociado en un campo STEM tales como matemáticas, ciencias de la computación , o tecnología de la información . Algunas universidades ofrecen títulos asociados en análisis.
Aunque los aspirantes a científicos de datos suelen continuar con un programa de licenciatura, algunos trabajos de nivel inicial están disponibles para individuos con un título asociado en ciencias de datos, análisis o un campo relacionado.
¿Qué puede hacer usted con un asociado en ciencia de datos?
Especialista en soporte informático
También conocidos como especialistas en soporte técnico o técnicos de asistencia técnica, estos profesionales ayudan a los usuarios a solucionar problemas con su tecnología. Algunos especialistas se centran en redes informáticas y sistemas de Internet, mientras que otros se especializan en dispositivos electrónicos como portátiles y teléfonos. Los títulos asociados en ciencias de datos y campos relacionados a menudo cuentan con múltiples cursos en TI, que pueden preparar a los estudiantes para esta carrera.
Desarrollador web
Estos profesionales diseñan y construyen sitios web. Los desarrolladores de Front-end diseñan la apariencia general y la interfaz de usuario de un sitio web, mientras que los desarrolladores de back-end se centran más en la construcción técnica y el mantenimiento. Los estudiantes con un asociado en ciencias de datos o un campo relacionado a menudo tienen habilidades relevantes en la programación y gestión de bases de datos.
Grado en Ciencias de los Datos
Muchas carreras en ciencias de datos requieren una licenciatura. Los analistas de investigación de operaciones, por ejemplo, normalmente necesitan tener una licenciatura en ciencias de datos, inteligencia de negocios o un campo relacionado.
Los programas de ciencia de datos están más ampliamente disponibles en el nivel de posgrado, y muchos estudiantes interesados en el campo van a obtener una maestría después de su licenciatura.
¿Qué puede hacer usted con una licenciatura en ciencia de datos?
Analista de Investigación de Operaciones
Analistas de investigación de operaciones identifican y resuelven problemas en diversos campos, incluyendo salud, negocios y logística. Recopilan datos cuantitativos (por ejemplo, estadísticas) y cualitativos (por ejemplo, retroalimentación de los empleados). Los analistas de investigación de operaciones utilizan estos datos para ayudar a las organizaciones a funcionar de manera más eficaz y eficiente. Explican sus conclusiones al personal directivo superior para ayudar a la adopción de decisiones en la organización.
Analista de investigación de mercado
Los analistas de investigación de mercado estudian las condiciones del mercado, las tendencias y la información al consumidor con el fin de identificar la mejor manera de vender y anunciar un producto o servicio. También investigan competidores y diseñan estrategias para maximizar las ventas. Los estudiantes con título en ciencias de los datos están preparados para interpretar las estadísticas económicas, recopilar información a través de encuestas y sondeos de opinión, y pronosticar tendencias basadas en datos históricos.
Analista de datos
Los analistas de datos convierten la información bruta en un formato que los empleados, los responsables de la toma de decisiones y las organizaciones pueden entender. Identifican patrones en conjuntos de datos, recopilan información a través de investigaciones primarias y secundarias, y pronostican tendencias. Los analistas de datos a menudo crean gráficos, gráficos y otros elementos visuales que ayudan al público a entender la información. Pueden formular recomendaciones y sugerencias basadas en sus conclusiones.
Ingeniero de datos
Los ingenieros de datos utilizan tecnología para almacenar, recuperar y procesar grandes conjuntos de datos. Deben ser muy competentes en lenguajes de codificación, técnicas de gestión de bases de datos y algoritmos. Los ingenieros de datos agregan datos, documentan procesos de almacenamiento y recuperación de datos y desarrollan herramientas para sus clientes. Estos profesionales suelen trabajar en equipo junto con otros expertos en TI.
El mejor Másters en Ciencias de los Datos preparar a los alumnos para las funciones en diversas industrias, incluyendo la política, las empresas y la investigación y el desarrollo científicos. Los graduados pueden trabajar para una organización en particular o servir a múltiples clientes como consultores.
Los estudiantes interesados en una industria en particular pueden buscar una universidad con una opción de concentración o secuencia de cursos en esa área. Por ejemplo, algunos programas ofrecen clases en informática de salud, tecnología financiera y/o seguridad.
Estos programas de maestría a menudo incluyen un proyecto de capitalización o práctica para ayudar a los estudiantes a desarrollar experiencia en el mundo real. Algunos programas también incluyen un componente de experiencia profesional o pasantías.
Independientemente de su concentración, los graduados con una maestría en ciencias de los datos pueden seguir ayudando en la toma de decisiones en los niveles más altos de negocios y gobierno.
¿Qué puede hacer usted con un Máster en Ciencia de Datos?
Científico de datos
Los científicos de datos son expertos en reunir y analizar datos y aplicar sus hallazgos para resolver problemas. A menudo tratan con conjuntos de datos grandes y complejos como pronósticos económicos, hallazgos de investigación y datos de aprendizaje automático. Estos profesionales formulan preguntas relevantes e identifican fuentes de datos para responder a esas preguntas. A continuación, sugieren estrategias y presentan sus conclusiones a los principales responsables de la adopción de decisiones.
Ingeniero de aprendizaje automático
Estos ingenieros desarrollan inteligencia artificial, herramientas de big data y otras tecnologías utilizadas para producir e interpretar información. Están capacitados en el desarrollo de software y se centran en los aspectos tecnológicos de la ciencia de datos. Se aseguran de que los programas de software puedan manejar, procesar y analizar eficazmente grandes volúmenes de información.
Analista político
Una forma especializada de ciencia política, el análisis político utiliza datos para identificar tendencias relacionadas con cuestiones como la política interna, la economía mundial, las amenazas a la seguridad nacional y las relaciones internacionales. Los analistas políticos recopilan e interpretan datos económicos, sociales y políticos. Las campañas políticas a menudo contratan a profesionales de la ciencia de los datos para identificar e influir en los votantes potenciales.
Business Intelligence Manager
Los gerentes de inteligencia empresarial ayudan a otros gerentes y altos ejecutivos a mejorar las operaciones empresariales. Examinaron formas de aumentar la rentabilidad, mejorar el rendimiento de los empleados y desarrollar y comercializar productos y servicios en demanda. Estos administradores también utilizan conjuntos de datos complejos para resolver problemas de organización. Los gerentes de inteligencia empresarial utilizan una amplia gama de fuentes de datos para fundamentar sus recomendaciones, incluyendo pronósticos económicos, estadísticas, aprendizaje automático y retroalimentación de los consumidores.
La obtención de un doctorado es particularmente útil para los profesionales de la ciencia de los datos. Dado que los científicos de datos llevan a cabo investigaciones y análisis avanzados como parte de su trabajo, pueden beneficiarse enormemente de seguir los niveles más altos de educación y participar en investigaciones de vanguardia.
Los programas de doctorado suelen incluir una serie de cursos, seguidos de varios años de trabajo en un proyecto de investigación original y disertación. Al obtener un doctorado, los estudiantes se convierten en expertos en su campo elegido. Pueden ser pioneros en técnicas y tecnologías de ciencia de datos que otros científicos de datos utilizarán en su trabajo diario.
Los graduados son capaces de utilizar conjuntos de datos complejos para crear soluciones innovadoras a las amenazas de ciberseguridad, retos sanitarios, problemas sociales, problemas económicos y otras cuestiones importantes.
¿Qué puede hacer usted con un doctorado en ciencia de datos?
Científico de informática e investigación de la información
Estos investigadores desarrollan nuevas tecnologías y aplican las tecnologías existentes de maneras innovadoras. Resolven complejos problemas tecnológicos y diseñan experimentos. Los científicos de investigación de información pueden procesar grandes conjuntos de datos de nuevas maneras; por ejemplo, pueden crear "bots" de inteligencia artificial que puedan imitar y predecir el comportamiento humano. Estos profesionales pueden avanzar en la ciencia de datos a través de innovaciones en el aprendizaje automático, lenguajes de programación, software, gestión de bases de datos y algoritmos. Los profesionales con un doctorado pueden diferenciarse de la competencia al solicitar estos puestos.
Profesor de Ciencias de los Datos
Los profesores de postsecundaria educan a los estudiantes universitarios en su campo de especialización. Crean planes de lección, orientan a los estudiantes, realizan tareas de grado y dictan conferencias. Muchos profesores también llevan a cabo su propia investigación —a menudo con la ayuda de asistentes estudiantiles— y publican sus hallazgos en revistas académicas. Las personas con un doctorado en ciencias de datos pueden enseñar diversos temas, incluyendo análisis, estadísticas, inteligencia empresarial y diseño de investigación.
Ejecutivo superior
Los altos ejecutivos —incluidos los jefes ejecutivos, los jefes de información y los jefes de operaciones— supervisan los niveles más altos de su organización. Las empresas, las agencias gubernamentales y las organizaciones sin fines de lucro utilizan cada vez más los big data para ayudar en la toma de decisiones y la planificación estratégica. Dado que los profesionales de la ciencia de los datos necesitan habilidades altamente especializadas y de alto nivel, un doctorado puede ayudar a los profesionales a avanzar en funciones de liderazgo.
Cómo avanzar su carrera en la ciencia de los datos
Las dos maneras más prominentes de avanzar en su carrera en ciencias de datos son completar la educación adicional y obtener experiencia profesional relevante. Puesto que las carreras de ciencias de datos requieren habilidades avanzadas en campos especializados como el aprendizaje automático, la minería de datos y las estadísticas, estos profesionales se benefician enormemente de obtener un título de posgrado.
Pasantías , becas y otras oportunidades de desarrollo profesional ayudan a los estudiantes y graduados recientes a adquirir experiencia práctica en el campo. Los estudiantes también pueden buscar trabajo como ayudantes de investigación para ayudar a compensar el costo de su educación al mismo tiempo que adquieren habilidades valiosas. Además, los aspirantes a científicos pueden considerar la investigación postdoctoral.
Certificaciones y/o Licencias
Las certificaciones son típicamente credenciales opcionales emitidas por organizaciones profesionales, mientras que las licencias son típicamente permisos obligatorios emitidos por agencias gubernamentales. La mayoría de las carreras científicas de datos no requieren licencias profesionales.
Los profesionales también pueden obtener certificaciones en subcampos especializados de la ciencia de los datos. Por ejemplo, la Asociación Americana de Gestión de la Información Sanitaria ofrece la Certificado analista de datos de salud credencial y el Instituto Internacional de Análisis de Empresas Certificado de análisis de datos empresariales . Estas credenciales especializadas pueden ser especialmente útiles para los estudiantes que terminan un grado en ciencias de datos que no ofrecen una concentración en su área de interés.
Educación continua
Aunque los títulos son la forma más común de educación para los profesionales de la ciencia de los datos, muchas escuelas y organizaciones ofrecen oportunidades de educación continua sin título. Estas opciones normalmente cuentan con un curso corto o secuencia de cursos. Como tal, los estudiantes pueden completarlos en una cantidad de tiempo mucho más corta que un programa tradicional.
Plataformas de aprendizaje en línea como Coursera y edX ofrecen varios programas gratuitos o baratos. Por ejemplo, IBM's Certificado profesional de ciencia de datos , disponible a través de Coursera, imparte habilidades en SQL, Python, inteligencia de negocios y análisis estadístico.
No grado programas de certificados En los colegios y universidades, los estudiantes pueden acceder a los recursos académicos y profesionales de la institución sin comprometerse con un título completo. Muchas escuelas permiten a los estudiantes aplicar créditos de certificado hacia un grado más adelante, si así lo desean. Al igual que las certificaciones, los certificados pueden ser particularmente útiles para ayudar a las personas a adquirir experiencia y credenciales en subcampos especializados de la ciencia de datos.
Próximos pasos
Fuera de las oportunidades educativas, estudiantes y profesionales pueden avanzar en su carrera en ciencias de datos mediante la creación de redes, la adhesión a organizaciones profesionales, la participación en conferencias y la realización de investigaciones originales.
Las organizaciones profesionales organizan eventos, difunden las últimas investigaciones sobre el terreno, mantienen juntas de trabajo y abogan por sus miembros. Muchas organizaciones profesionales ofrecen becas y becas a estudiantes y postdoctorados. También pueden ofrecer oportunidades de educación continua, como programas de certificados y seminarios web. Estas oportunidades son particularmente importantes porque muchos profesionales necesitan completar regularmente los créditos de educación continua para renovar sus certificaciones.
Además, dado que la ciencia de los datos es un campo en rápida evolución, los profesionales deben mantenerse al tanto de las últimas investigaciones y tecnologías. La lectura de revistas de la industria, revistas académicas y otras publicaciones puede beneficiar tanto a estudiantes como a expertos.
¿Dónde puede trabajar como profesional de la ciencia de datos?
Industrias
Diseño de Sistemas Informáticos y Servicios Relacionados
Los científicos de datos de esta industria diseñan y crean nuevas innovaciones en tecnología, y también pueden desarrollar hardware o software. Los individuos con un título en ciencias de datos a menudo trabajan en sistemas de gestión de bases de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y visualización de datos.
Salario medio: 106.440 dólares
Gestión de Empresas y Empresas
Los analistas de gestión y otros profesionales de la ciencia de los datos en este campo utilizan los datos para ayudar a los gerentes y ejecutivos a mejorar las operaciones de su organización. Pueden recopilar información a través de encuestas, cuestionarios, bases de datos de consumidores, datos de ventas y otras fuentes. Los científicos de datos, consultores y analistas utilizan estos datos para sugerir soluciones a los problemas, identificar tendencias e ideas clave y ayudar a los gerentes a tomar decisiones estratégicas.
Salario medio: 102.030 dólares
Servicios de Consultoría de Gestión, Científica y Técnica
Los profesionales de la ciencia de los datos experimentados y bien educados pueden prestar servicios de consultoría a otras organizaciones que necesitan asistencia para reunir datos, resolver problemas complejos y optimizar sus estrategias. Estos consultores también pueden asesorar a organizaciones científicas y técnicas sobre nuevas tecnologías y técnicas en la ciencia de los datos.
Salario medio: 99.600 dólares
Servicios de Investigación Científica y Desarrollo
La ciencia de los datos es un campo ampliamente aplicable que puede impulsar la innovación en varias áreas, incluyendo la salud, las ciencias sociales, la tecnología y la psicología. Los científicos de datos que trabajan en investigación y desarrollo ayudan a identificar las necesidades de la sociedad; analizan conjuntos de datos disponibles públicamente; realizan investigaciones originales; interpretan los resultados de los experimentos; y evalúan la satisfacción con diferentes innovaciones, productos y servicios.
Salario medio: 106.720 dólares
Colegios, Universidades y Escuelas Profesionales
Las instituciones postsecundarias a menudo albergan institutos de investigación y laboratorios de vanguardia. Estas instalaciones ayudan a los colegios y universidades a atraer fondos y a los mejores estudiantes. Los profesionales de la ciencia de los datos pueden trabajar exclusivamente en estos laboratorios, pero también pueden impartir cursos en su campo de especialización.
Ubicaciones
Científicos de datos y profesionales en otras ocupaciones matemáticas disfrutar de las mejores perspectivas de empleo en centros políticos, empresariales y tecnológicos como Nueva York, Chicago, San Francisco y el Distrito de Columbia. California, Illinois, Texas, Nueva York y Ohio presentan los niveles de empleo más altos para los científicos de datos, mientras que Nueva York, Carolina del Norte y Maryland ofrecen los salarios más altos para estos profesionales.
Recursos para Mayores en Ciencia de Datos
Debido a que la ciencia de los datos a menudo depende de tecnologías nuevas y emergentes, los estudiantes y profesionales deben mantenerse al día con los últimos avances. Las organizaciones profesionales difunden noticias y actualizaciones sobre el terreno, y las publicaciones proporcionan a los lectores análisis e investigaciones en profundidad.
Los estudiantes y profesionales también pueden acceder a programas de cursos abiertos para reforzar sus credenciales y aprender sobre nuevas áreas de la ciencia de datos.
Organizaciones profesionales
Asociación Americana de Estadística : Fundada en 1839, la ASA incluye miembros de la industria, el gobierno y académicos de más de 90 países. La asociación financia iniciativas políticas y proyectos de investigación. Los miembros se conectan mediante actividades nacionales e internacionales de creación de redes, incluida la Conferencia sobre la mujer en la estadística y la ciencia de los datos. Los recursos adicionales incluyen pasantías, becas, becas, concursos de premios estudiantiles y una junta de trabajo.
Asociación de Científicos de Datos : AdaSci sirve a más de 1.000 miembros que se conectan a través de reuniones de capítulos locales y convenciones nacionales. También pueden compartir conocimientos y recibir orientación a través de un foro integrador en línea. La asociación ofrece cursos de educación continua, listados de trabajo, programas de tutoría y oportunidades de pasantías. Los profesionales también pueden perseguir la credencial científica de datos chartered de ADaSci.
Asociación de la Industria de la Tecnología de la Computación : CompTIA ayuda a profesionales de la tecnología, educadores y estudiantes a construir sus redes profesionales. La asociación lleva a cabo programas de desarrollo de habilidades y liderazgo y organiza reuniones de capítulos locales y eventos nacionales. Los profesionales de la ciencia de los datos también pueden conseguir la certificación en áreas como lo esencial de la nube, la gestión de proyectos, los fundamentos de TI y la seguridad de la información.
Instituto Internacional de Análisis de Empresas : Como organización profesional sin fines de lucro, IIBA mantiene estándares globales para el campo emergente de inteligencia y análisis de negocios. Los miembros pueden acceder a los servicios de carrera y a un centro de conocimientos que incluye modelos de competencia de análisis de negocios y mejores prácticas. También pueden aprovechar los programas de certificación en áreas como los datos empresariales básicos y el análisis ágil.
Alianza de Datos de Investigación : Fundada en 2013 como una iniciativa impulsada por la comunidad, RDA promueve redes sociales y servicios tecnológicos que permiten compartir y reutilizar datos abiertos. Los miembros colaboran en grupos de trabajo de interés especial y reuniones regionales. Se benefician de seminarios web y orientación profesional. RDA también opera grupos de estudiantes y programas de carrera temprana en los EE.UU. y Europa.
¿Qué es la ciencia de los datos? - IBM : Este curso introductorio examina los fundamentos de la ciencia de los datos, incluyendo las aplicaciones y usos prácticos de la ciencia de los datos. Los conferenciantes dan un resumen básico de las habilidades que los científicos de datos necesitan para tener éxito, incluyendo algoritmos, programación y análisis de regresión.
Análisis de clientes - University of Pennsylvania : Las empresas modernas recogen cantidades masivas de datos a través de transacciones de tarjetas de crédito, carritos de compras en línea, reseñas de los usuarios y programas de fidelidad. Las empresas pueden utilizar esta información para impulsar mejor la toma de decisiones estratégicas y la comercialización. Los analistas de datos también pueden predecir cómo actuarán los clientes potenciales, lo que les puede ayudar a llegar a nuevas audiencias y a mantener su base de consumo.
Algoritmos para la secuenciación del ADN - Universidad Johns Hopkins : Este curso examina cómo utilizar la ciencia de datos para analizar y secuenciar el ADN. Los temas incluyen bioinformática, algoritmos y Python. Los participantes analizan genomas reales y utilizan técnicas de análisis de datos para resolver problemas como la coincidencia.
Publicaciones
Revista de análisis : Pustronglished el Instituto para la Investigación de Operaciones y las Ciencias de la Gestión, Analytics Magazine presenta noticias, entrevistas, análisis, y fuertelog postes sobre la ciencia de los datos sustrongjects. Los temas principales incluyen salud, inteligencia artificial, análisis de fortaleza, datos fuertes y análisis predictivo. Los autores también examinan cuestiones éticas, como las fortalezas en los algoritmos.
Revista de Ciencias de los Datos : Esta revista de acceso abierto, revisada por pares, se centra en el uso y la difusión de datos de investigación. La revista incluye artículos sobre STEM, las artes y las humanidades. La revista examina cómo utilizar los datos de las maneras más eficientes, eficaces y éticas posibles en todas las disciplinas.
OPORTUNIDAD : Esta revista explora cómo usar datos y estadísticas para mejorar los resultados en educación, ciencia y sociedad. Aunque la revista está dedicada a la estadística, hace hincapié en estudios de casos y aplicaciones innovadores y entretenidos en lugar de temas técnicos. Al hacerlo, CHANCE espera llegar a un público más amplio.
Diario de AHIMA : La principal pustronglicación de la American Health Information Management Association, esta revista presenta artículos sobre ciencia de datos e informática dentro del sector de la salud. El diario es gratuito para los memstrongers de AHIMA.
International Journal of Business Intelligence Research : Esta revista revisada por pares tiene como objetivo mejorar el papel, el alcance y el impacto de la inteligencia de la fortaleza en la toma de decisiones. Los temas incluyen la minería de datos para robusteces, inteligencia de robustez en pequeñas y medianas empresas, cultura organizacional y gestión del conocimiento. La revista presenta estudios de casos.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering : Pustrongished fuerte el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos — la organización profesional líder en ingeniería y ciencias de la computación — esta revista explora la ciencia de los datos en inteligencia artificial, ciencias de la computación, ingeniería eléctrica, y otros campos tecnológicos. La revista enfatiza los sistemas datastrongase.
Preguntas frecuentes
¿Es la ciencia de los datos un buen grado?
Sí. La ciencia de los datos es un grado interdisciplinario que integra temas STEM, negocios y comunicación. Los graduados pueden encontrar trabajo en campos lucrativos que disfrutan de altas tasas de crecimiento del empleo. Estos profesionales pueden aplicar sus habilidades en diversas industrias, como la tecnología, las ciencias sociales y la política.
¿Qué tipo de trabajos puedes conseguir con un título en ciencias de datos?
Muchas industrias diferentes, como las empresas, la investigación y el desarrollo científicos y la atención sanitaria, utilizan los macrodatos para fundamentar las decisiones. Como resultado, los graduados pueden seguir una miríada de carreras con un título en ciencias de los datos. Los títulos de trabajo comunes incluyen analista, científico de datos, científico de investigación y consultor.
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