¿Qué empresas necesitan un científico de datos?

Los grandes datos están transformando industrias en todo el mundo. A medida que los datos ayudan cada vez más a las empresas a obtener información valiosa y tomar decisiones más informadas, no es de extrañar que los empleos en ciencia de datos también estén creciendo exponencialmente.

La Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos estima que las oportunidades de empleo para los científicos informáticos y de investigación de información —incluidos los roles de la ciencia de datos— crecerán un 22% para 2030, lo que es mucho más rápido que el promedio nacional. Y Glassdoor recientemente incluyó papeles de ciencia de datos en sus tres primeros trabajos este año.

Pero con tantas empresas que ahora contratan para papeles de ciencia de datos, ¿cómo sabes qué compañía es la adecuada para ti? Aquí está nuestra lista de las 22 mejores empresas de ciencia de datos que contratan ahora mismo.

¿Para qué factores vale la pena trabajar en una compañía de ciencia de datos?

Antes de unirse al mercado de trabajo de la ciencia de los datos, usted debe saber qué empresas serán las mejores para usted. Cuando busque el mejor ajuste, hágase estas preguntas:

¿Proporciona la compañía beneficios integrales como seguro de salud/vida, tiempo libre pagado (PTO), reparto de beneficios y beneficios de jubilación?
¿Cuál es la reputación actual del mercado/percepción pública de la empresa?
¿La empresa fomenta una cultura de confianza, flexibilidad, colaboración y retroalimentación positiva?

Ahora que usted sabe qué buscar en un empleador de ciencia de datos, vamos a sumergirnos en las 22 mejores empresas que contratan hoy:

Mejores Empresas de Ciencia de Datos: Los Grandes Nombres

1. Microsoft

Todo el mundo conoce a Microsoft como un gigante de software de consumo. Pero también es una gran empresa de ciencia de datos para trabajar, como Microsoft ofrece una gama de productos para los consumidores, desarrolladores, y organizaciones. AI para la Tierra es una iniciativa de Microsoft que desarrolla herramientas de código abierto, datos, infraestructura, modelos e interfaces de programación de aplicaciones (API) para acelerar el uso de inteligencia artificial (IA) para la sostenibilidad ambiental. También tienen su AI para la accesibilidad proyecto, que utiliza la tecnología IA para empoderar a las personas con discapacidad.

2. Amazonia

Amazon Web Services (AWS), compañía de computación en nube filial de Amazon, es actualmente el mayor accionista del mercado individual en el infraestructura en la nube industria de servicios. Se basa constantemente en datos para crear la mejor experiencia de cliente en todas las plataformas de Amazon. Sus Razonamiento automatizado El proyecto se centra en automatizar el razonamiento lógico formal para mejorar la seguridad, la calidad y la disponibilidad de los productos y servicios de Amazon. Y su Visión computarizada proyecto utiliza el modelado 3D y la imagen para ayudar a los dispositivos a ver y comprender el mundo visual.

3. EY

EY es una empresa global de contabilidad y servicios profesionales especializada en estrategia, consultoría, transacciones, soluciones de empresas privadas y finanzas corporativas. EY utiliza datos e inteligencia aumentada para mejorar los controles de riesgo, rediseñar procesos y dar a sus clientes una ventaja competitiva. Análisis e inteligencia artificial están integrados en sus procesos empresariales para generar nuevas oportunidades de ingresos, gestionar el rendimiento e impulsar estrategias de asignación de capital. EY utiliza la ciencia de datos para:

Transformación y crecimiento de las empresas
Servicios de consultoría de IA
Análisis avanzado
Instrumentos de fusión y adquisición de IA

4. Google (alfabeto)

El activo más grande de Google es sus datos. Maneja datos de todos los sitios web utilizando AdSense (servicio de publicidad de Google) o Google Analytics. Entonces, Google utiliza estos datos para analizar el comportamiento del cliente, y refinar su host de productos y servicios. Google ofrece excelentes beneficios y salarios que son mucho más altos que el promedio de la industria.

5. VMware

VMware, una empresa de computación en nube y virtualización, construye soluciones tecnológicas para empresas de nubes múltiples. VMware se basa en la ciencia de los datos para impulsar la investigación, incluyendo la detección de anomalías, la agilidad criptográfica, algoritmos adaptativos de caché y CloudCast. También cuenta con una amplia gama de proyectos activos como: Trayectoria del proyecto , Memoria remota , y Hillview . Trabajando para VMware como científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático o analista de datos le permite unirse a una comunidad global que está resolviendo desafíos tecnológicos críticos.

6. Walmart

Walmart tiene toneladas de datos existentes para analizar y también se compromete a encontrar formas nuevas e innovadoras de aplicar diferentes tipos de datos. Walmart participa en la minería integral de datos para descubrir patrones de datos de puntos de venta, que luego se utilizan para hacer recomendaciones de productos, agilizar su cadena de suministro, optimizar el surtido de productos y mejorar la compra de la tienda.

7. JPMorgan Chase & Co.

JPMorgan Chase & Co. utiliza análisis de datos para identificar patrones en sus clientes y en los mercados financieros. Su amplio conjunto de datos de clientes se analiza para identificar riesgos, encontrar oportunidades de mercado y aumentar los ingresos a través de las operaciones del cliente. Revista Fortune tiene alineado de forma consistente JPMorgan como uno de los “Empresarios Ideales de Estados Unidos” y como una de las “Empresas Más Admiradas del Mundo”.

8. PwC

PwC, una red internacional de empresas de servicios profesionales, utiliza datos para evaluar las primas de riesgo, evaluar el tamaño de un mercado determinado y mejorar su marco de medición y gestión del impacto total (TIMM). También ofrece beneficios y salarios amplios, flexibles y competitivos.

Mejores Empresas de Ciencia de Datos: Arriba y Viniendo

9. Splunk

Splunk es la primera plataforma central de datos a todo el mundo, que permite a los usuarios buscar, monitorear y analizar sus datos de manera más eficiente. Los usuarios interactúan con una interfaz de estilo web y utilizan componentes avanzados como detección atípica, análisis predictivos, agrupamiento de eventos y pronósticos. Estas soluciones ayudan a las empresas a mejorar su experiencia de cliente digital, resiliencia y transformación en la nube. Splunk SOAR (Orquestración de seguridad, automatización y respuesta), Plataforma en la nube , Supervisión de la infraestructura , y Nube de Observabilidad son todos proyectos de última generación, de rápido crecimiento. El año pasado, Splunk fue presentado en Fortuna ‘s “Mejores lugares de trabajo en el área de la bahía” y CRN ‘s “Compañías de software en la nube más sofisticadas”.

10. Numerador

Numerator se centra en la información del cliente para el comercio electrónico. Muchos Fortune 100 Las empresas son clientes de Numerator, y sus científicos de datos trabajan con los datos de clientes y consumidores para analizar los entornos de compra, sentimientos, comportamientos y resultados.

11. Bricks de datos

Databricks es una empresa relativamente nueva con orígenes en el mundo académico y la comunidad de código abierto. Su principal producto es el Plataforma Lakehouse , una plataforma abierta y unificada para datos e IA que combina lo mejor de los almacenes de datos y lagos de datos. Muchas de las organizaciones más grandes del mundo, incluyendo Shell, HSBC, T-Mobile y H&M Group, se basan en Databricks para permitir la ingeniería de datos a gran escala, análisis de negocios, aprendizaje automático de ciclo de vida completo y ciencia de datos colaborativa.

Conocer a otros estudiantes de ciencia de datos

12. Nubería

Cloudera es una empresa de nube de datos híbrida que hace que los datos y el análisis sean fáciles y accesibles para todos. Los clientes pueden combinar nubes privadas y públicas para descubrir ideas de negocios más poderosas. Cloudera opera dentro de un amplio espectro de industrias, incluyendo servicios financieros, comercio minorista, tecnología, salud, educación y manufactura.

13. Teradata

Teradata es otra empresa de datos multi-nube que proporciona software de base de datos y análisis, productos y servicios. Los Teradata Vantage plataforma da a los clientes la flexibilidad y las capacidades para manejar cargas de trabajo de datos masivas y mixtas. Teradata también ofrece análisis en la nube, precios de consumo y servicios de intercambio de datos en la nube. Usted podría construir una carrera de ciencia de datos en Teradata en ingeniería, ventas, marketing, consultoría o gestión de productos.

14. Unificado

Unified es un proveedor líder de servicios y soluciones de publicidad social basadas en datos. Aprovecha su tecnología patentada para analizar los conjuntos de datos de marketing y optimizar las inversiones a lo largo del viaje del consumidor. Muchos Fortune 500 las empresas dependen de Unified para estos servicios, y Unificado es también un cuatro veces ganador de ambos Edad de los anuncios “Los mejores lugares para trabajar” y Crain’s “Los mejores lugares de trabajo de la ciudad de Nueva York”.

15. Alteryx

Alteryx es una empresa líder en servicios de TI y consultoría que utiliza análisis de datos para ayudar a las organizaciones a resolver problemas empresariales y sociales. Alteryx ofrece una plataforma de extremo a extremo que unifica análisis, ciencia de datos y automatización de procesos para ofrecer resultados empresariales de alto impacto. Sus servicios de vanguardia de automatización de procesos analíticos (APA) convierten los datos en información práctica, lo que permite a las empresas descubrir soluciones robustas. Los Alteryx Analytics Cloud , Plataforma APA , Suite de inteligencia , y Nube de diseño están diseñados para una eficiencia óptima.

16. Civis Analytics

Civis Analytics es una empresa de consultoría y software de ciencia de datos que ayuda a las organizaciones a utilizar sus datos para obtener una ventaja competitiva, impulsar la innovación e impulsar el compromiso del cliente. Algunas de las organizaciones más grandes del país, incluyendo Verizon, Discovery, Airbnb y Boeing, son todos clientes de Civis. Civis cuenta con un equipo interdisciplinario de científicos de datos, desarrolladores y expertos en ciencias de encuestas para crear soluciones personalizadas para clientes. Este año, fue votado como uno de los Incorporado “Los mejores lugares para trabajar en Chicago”.

17. Sumo Lógica

Sumo Logic, una innovadora empresa de análisis de datos, se centra en ofrecer análisis en tiempo real para empoderar a las empresas digitales. Su escalable, nativa de la nube Plataforma de Inteligencia Continua permite la adopción de decisiones basadas en datos más inteligentes y una investigación más rápida de las cuestiones operacionales y de seguridad. Sumo Logic trabaja con Grammarly, Adobe, Airbnb y The Pokemon Company para proporcionar análisis, incluyendo agregación de registros y amenazas y vulnerabilidades de seguridad. Sumo Lógica fue presentado en Forbes» lista de las “Mejores Empresas de Nube” y Fortuna ‘s lista de “Mejores Lugares de Trabajo en el Área de la Bahía en 2020.”

18. Sisense

Sisense es una empresa de software de inteligencia empresarial que ofrece una plataforma basada en la IA sin fisuras, simplificada y personalizable. Los Fusión sisense plataforma proporciona modelado de datos de última generación, visualización, incrustación y capacidades de conectividad para una gama de departamentos e industrias. Sisense también fue incluido como un “visionario” en el Cuadrante mágico de Gartner para plataformas de análisis e inteligencia de negocios en febrero del año pasado. Sus clientes incluyen Skullcandy, ZipRecruiter, GitLab, GameDay, Interfolio y Glytec.

20. Laboratorios de superficie

Resurface Labs se especializa en seguridad API continua. Su producto principal es su software de gestión de API, Resuperficie , que permite a las empresas capturar, almacenar y explorar diferentes arquitecturas API. Resurface también permite a los clientes utilizar datos de usuario reales para una detección de amenazas más rápida, una mejor resolución de problemas y pruebas más inteligentes. Debido a que no es software como una empresa de servicio (SaaS), recoge datos procesables en tiempo real mientras mantiene la propiedad privada y de primera mano. Trabajar con Resurface ofrece una tremenda oportunidad de crecimiento en una compañía remota.

21. Cropin

Cropin es una organización de observación de la Tierra y AgTech dirigida por IA que permite la agricultura basada en datos. Su objetivo es “reimaginar la agricultura con datos” utilizando un enfoque multidisciplinario hacia la IA, la observación de la tierra, la agricultura, la meteorología y las ciencias informáticas. Cropin aprovecha datos a nivel de píxel de imágenes satelitales para aportar una visión significativa para mejorar el ag-ecosystem. Cropin proporciona actualmente Soluciones SaaS 225 agronegocios y numerosas organizaciones gubernamentales y no gubernamentales en más de 50 países.

22. TheMathCompany

Una empresa híbrida de consultoría y servicios empresariales, TheMathCompany construye aplicaciones empresariales de IA personalizadas. Apalanca. Co.dx , su propietario IA master motor, para ayudar con la extracción de datos, el desarrollo de algoritmos, la supervisión de rendimiento y la ingeniería de características. También ha sido nombrado entre el Asia-Pacífico empresas de crecimiento más rápido por el Nikkei-FT-Statista APAC.

Preguntas frecuentes sobre la aplicación para trabajar en una empresa de ciencia de datos

¿Qué banderas rojas debe buscar al considerar una compañía de ciencia de datos?

Descripción del trabajo es una de las primeras banderas rojas que podrías ver. ¿Quieres una imagen clara de la proyectos usted estará trabajando en y la experiencia que usted necesitará para el trabajo.

También debe tener cuidado con las oportunidades que establecen expectativas poco realistas con responsabilidades laborales. Asegúrese de que el empleador valore un equilibrio saludable entre la vida laboral y la vida personal y apoye su progresión profesional.