¿Qué es el científico de datos 1?

¿Quiénes son, qué hacen y por qué quieres ser uno?

Científicos de datos son una nueva raza de expertos en datos analíticos que tienen las habilidades técnicas para resolver problemas complejos – y la curiosidad por explorar qué problemas necesitan ser resueltos.

Son parte matemático, parte científico de la computación y parte de tendencia-spotter. Y, debido a que se extienden tanto en el mundo de los negocios como en el de las TI, son muy buscados y bien pagados. Quién no lo haría ¿Quieres ser uno?

También son una señal de los tiempos. Los científicos de datos no estaban en muchos radares hace una década, pero su repentina popularidad refleja cómo las empresas ahora piensan sobre big data . Esa masa incontrolable de información no estructurada ya no puede ser ignorada y olvidada. Es una mina de oro virtual que ayuda a aumentar los ingresos, siempre y cuando haya alguien que cava y desentierra ideas de negocios que nadie pensó que buscar antes. Introduzca el científico de datos.

¿De dónde vienen?

Muchos científicos de datos comenzaron sus carreras como estadísticos o analistas de datos. Pero como macrodatos (y tecnologías de almacenamiento y procesamiento de macrodatos como Hadoop ) comenzó a crecer y evolucionar, esos roles evolucionaron también. Los datos ya no son sólo una idea a posteriori para que IT pueda manejar. Es información clave que requiere análisis, curiosidad creativa y una habilidad para traducir ideas de alta tecnología en nuevas formas de convertir un beneficio.

El papel del científico de datos también tiene orígenes académicos. Hace unos años, las universidades comenzaron a reconocer que los empleadores querían personas que fueran programadores y jugadores de equipo. Los profesores ajustaron sus clases para adaptarse a esto, y algunos programas, como el Instituto de Análisis Avanzado de la Universidad Estatal de Carolina del Norte, se prepararon para lanzar la próxima generación de científicos de datos. Actualmente hay más de 60 programas similares en universidades de todo el país.

“Mis días pueden ser muy similares, pero el trabajo de semana a semana puede variar mucho. Durante unas semanas podría estar trabajando en un proyecto de minería de texto, y después de eso podría estar creando un modelo predictivo alrededor del cliente. Se mezclan las reuniones con otros sobre análisis y cómo puede ayudar a diferentes partes del negocio.”

Kirk Borne, PhD, Científico Principal de Datos en Booz Allen Hamilton, aborda la idea errónea de que la ciencia de datos es una función de TI – y cómo los científicos de datos pueden ayudar en la nueva era de datos más grandes y complejos.

“En un día típico, resuelvo ideas y problemas como responder preguntas que vienen del negocio con mi equipo, reviso análisis y recomendaciones completadas por mi personal, y asisto a una variedad de reuniones.”

¿Cómo puedes convertirte en un científico de datos?

Posicionarse para una carrera en ciencia de datos podría ser un movimiento inteligente. Tendrás un montón de oportunidades de trabajo, además de que es una oportunidad para trabajar en el campo de la tecnología con espacio para la experimentación y la creatividad. Entonces, ¿cuál es tu estrategia?

Si eres estudiante Elegir una universidad que ofrezca un título en ciencias de los datos, o al menos una que ofrezca clases de ciencias y análisis de datos, es un primer paso importante. Oklahoma State University, University of Alabama, Kennesaw State University, Southern Methodist University, North Carolina State University y Texas A&M son ejemplos de escuelas con programas de ciencia de datos.

Si eres un profesional que quiere cambiar de carrera Mientras que la mayoría de los científicos de datos tienen antecedentes como analistas de datos o estadísticos, otros provienen de campos no técnicos como los negocios o la economía. ¿Cómo pueden los profesionales de tan diversos orígenes terminar en el mismo campo? Es importante ver lo que tienen en común: una habilidad para resolver problemas, la capacidad de comunicarse bien y una curiosidad insaciable sobre cómo funcionan las cosas. Aprenda cómo el SAS Academy for Data Science le da las herramientas para convertirse en un científico de datos certificado.

Aparte de esas cualidades, también necesitarás una comprensión sólida de:

Estadísticas y aprendizaje automático.
Lenguajes de codificación como SAS, R o Python.
Bases de datos como MySQL y Postgres.
Tecnologías de visualización y presentación de informes de datos.
Hadoop y MapReduce.

Si no quieres aprender estas habilidades por tu cuenta, toma un curso en línea o inscríbete en un campo de entrenamiento. Y luego, por supuesto, deberías conectar. Conéctese con otros científicos de datos de su empresa, o busque un comunidad en línea . Te darán información privilegiada sobre lo que hacen los científicos de datos y dónde encontrarás los mejores trabajos.

¿Cuándo está listo un negocio para contratar a un científico de datos?

Antes de aceptar una posición de científico de datos, hay algunas cosas sobre la organización que debe evaluar:

¿Se ocupa de grandes cantidades de datos y tiene problemas complejos que necesitan ser resueltos? Las organizaciones que realmente necesitan datos científicos tienen dos cosas en común: Ellos manejan cantidades masivas de datos, y enfrentan problemas de peso sobre una base diaria. Típicamente se encuentran en industrias como las finanzas, el gobierno y las farmacéuticas.
¿Valora los datos? La cultura de una empresa tiene un impacto en si debe contratar a un científico de datos. ¿Tiene un entorno compatible con el análisis? ¿Tiene un ejecutivo de buy-in? Si no, invertir en un científico de datos sería dinero por el desagüe.
¿Está listo para cambiar? Como científico de datos, esperan ser tomados en serio, y parte de eso implica ver que su trabajo llega a buen término. Usted dedica su tiempo a encontrar maneras de su negocio puede funcionar mejor. En respuesta, un negocio necesita estar listo – y dispuesto – para seguir adelante con los resultados de sus hallazgos.

Contratar a un científico de datos para guiar las decisiones empresariales basadas en datos puede ser un salto de fe para algunas organizaciones. Asegúrese de que el negocio para el que puede estar trabajando tiene la mentalidad adecuada – y está listo para hacer algunos cambios.

“Trabajo para una empresa ágil, que requiere que sea flexible y que me adapte a las circunstancias. La semana pasada, por ejemplo, estaba haciendo varias tareas, incluyendo mejorar los puntajes de recomendación; afinar la integración con el sistema de gestión de contenido operativo; crear nuevas variables transformadas basadas en el comportamiento del consumidor para ser utilizadas para modelos de afinidad; y refactorizar algunos informes de rendimiento existentes/tablones de análisis".

Manuel-David García Científico de datos para una empresa mediana en Heidelberg, Alemania Leer la historia

Tecnologías para el científico de datos

SAS ® Viya ® oferta de ciencia de datos están diseñados para el científico de datos. La IA de autoservicio y las capacidades de aprendizaje automático le ayudan a construir e implementar modelos rápidamente. Más allá de los potentes algoritmos, también obtendrás capacidades críticas de preparación de datos, visualización de datos y gestión de modelos.