¿Qué habilidad se requiere de un ingeniero de datos y de un científico de datos, pero no de un analista de datos?

Los datos siempre han sido vitales para cualquier tipo de toma de decisiones. El mundo de hoy funciona completamente con datos y ninguna de las organizaciones de hoy sobreviviría sin la toma de decisiones y los planes estratégicos impulsados por los datos. Hay varios papeles en la industria hoy en día que se ocupan de los datos debido a sus invaluables ideas y confianza. En este artículo, discutiremos las diferencias y similitudes clave entre un analista de datos, un ingeniero de datos y un científico de datos. Usted puede incluso comprobar los detalles de Big Data con el Curso de Ingeniero de Datos .

Antes de profundizar en los tecnicismos, echemos un vistazo a lo que se tratará en este artículo:

Analista de datos

La mayoría de los profesionales de nivel inicial interesados en acceder a un trabajo relacionado con los datos comienzan como Analistas de datos . Calificar para este papel es tan simple como se hace. Todo lo que necesitas es una licenciatura y un buen conocimiento estadístico. Fuertes habilidades técnicas serían un plus y le puede dar una ventaja sobre la mayoría de los otros solicitantes. Aparte de esto, las empresas esperan que usted entienda las técnicas de manejo, modelado y reporte de datos junto con una fuerte comprensión del negocio.

Ingeniero de datos

Data Engineer adquiere un máster en un campo relacionado con los datos o reúne una buena cantidad de experiencia como analista de datos. A Ingeniero de datos necesita tener una sólida experiencia técnica con la capacidad de crear e integrar API. También necesitan entender la pipelining de datos y la optimización del rendimiento.

Científico de datos

Data Scientist es el único que analiza e interpreta datos digitales complejos. Mientras que hay varias maneras de entrar en el papel de un científico de datos, la más perfecta es adquiriendo suficiente experiencia y aprendiendo el diversas competencias científicas en materia de datos . Estas habilidades incluyen análisis estadísticos avanzados, una comprensión completa del aprendizaje automático, el acondicionamiento de datos, etc.

Para una mejor comprensión de estos profesionales, vamos a bucear más profundo y entender sus conjuntos de habilidades requeridos.

Como se mencionó anteriormente, el conjunto principal de habilidades de un analista de datos gira en torno a la adquisición, manejo y procesamiento de datos. Un ingeniero de datos, por otra parte, requiere un nivel intermedio de comprensión de la programación para construir algoritmos exhaustivos junto con un dominio de las estadísticas y las matemáticas! Y f inally, un científico de datos necesita ser un maestro de ambos mundos. Datos, estadísticas y matemáticas junto con conocimientos de programación en profundidad para Aprendizaje automático y Aprendizaje profundo .

Ahora que tenemos una comprensión completa de qué conjuntos de habilidades necesitas para convertirte en un analista de datos, ingeniero de datos o científico de datos, veamos cuáles son los roles y responsabilidades típicos de estos profesionales.

A continuación, comparemos los diferentes roles y responsabilidades de un analista de datos, ingeniero de datos y científico de datos en su vida cotidiana.

Funciones y responsabilidades

Funciones y responsabilidades de una Analista de datos , ingeniero de datos y científico de datos son bastante similares como se puede ver en sus conjuntos de habilidades. Véase el cuadro que figura a continuación para mayor comprensión:

Ahora los puestos de trabajo de científicos e ingenieros de datos son bastante similares, pero un científico de datos es el que tiene la ventaja en todas las actividades relacionadas con los datos. Cuando se trata de la toma de decisiones relacionadas con el negocio, los científicos de datos tienen mayor competencia .

Después de estos dos temas interesantes, vamos a ver ahora cuánto se puede ganar al entrar en una carrera en el análisis de datos, ingeniería de datos o ciencia de datos. Usted puede incluso comprobar los detalles de Big Data con el Formación en Ingeniería de Datos en Bangalore .

Analista de Datos vs Ingeniero de Datos vs Científico de Datos: Salario

Analista de datos vs Ingeniero de datos vs Científico de datos Salario medio

El salario típico de un analista de datos está justo por debajo $59000 /año . A ingeniero de datos puede ganar hasta $90,8390 /año mientras que un científico de datos puede ganar 91.470 dólares por año .

Mirando estas cifras de un ingeniero de datos y científico de datos, usted puede no ver mucha diferencia al principio. Pero, profundizando en los números, un científico de datos puede ganar de 20 a 30% más que un ingeniero de datos promedio. Publicaciones de puestos de trabajo de empresas como Facebook, IBM y muchos más cotizan salarios de hasta 136.000 dólares al año.

Si desea saber más sobre el salario científico Data, vacantes de empleo, años de experiencia, geografía, etc., aquí está un artículo completo sobre Salario de científicos de datos para su referencia.

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