¿Cuáles son las habilidades necesarias para la ciencia de datos?

El aumento de la demanda de datos científicos , la disciplina presenta una atractiva trayectoria profesional para estudiantes y profesionales existentes. Esto incluye a aquellos que no son científicos de datos pero están obsesionados con la ciencia de datos y datos, lo que les ha dejado preguntando acerca de qué habilidades de ciencia de datos y habilidades de macrodatos se necesitan para seguir carreras en la ciencia de datos.

Aprovechar el uso de Big Data como motor generador de información ha impulsado la demanda de científicos de datos a nivel empresarial en todas las verticales de la industria. Ya sea para refinar el proceso de desarrollo de productos, mejorar la retención de clientes, o extraer datos para encontrar nuevas oportunidades de negocio, las organizaciones confían cada vez más en científico de datos habilidades para sostener, crecer y mantenerse un paso por delante de la competencia. Además, en este artículo, nos sumergiremos en las habilidades técnicas y no técnicas requeridas para los científicos de datos.

¡Aprende gratis! Suscríbete a nuestro canal de YouTube y sé parte de la comunidad de estudiantes felices de 400k+.

Habilidades requeridas para los científicos de datos

Los dos tipos de competencias importantes son:

Técnica
Competencias no técnicas
Si usted es un aspirante a científico de datos, la información en este artículo le puede ayudar a guiar en su camino hacia una carrera lucrativa en esta industria emocionante y creciente.
Si usted es un análisis de datos director de una organización, puede aprovechar la información para formar a su equipo existente de científicos de datos con las mejores habilidades en ciencia de datos, lo que puede hacerlos más productivos y eficientes con su trabajo.

Avanzando, discutamos cuáles son las habilidades técnicas requeridas para un rol de científico de datos.

Algunos científicos de datos tienen un doctorado o maestría en estadística, informática o ingeniería. Este historial educativo proporciona una base sólida para cualquier científico de datos aspirante y también enseña las habilidades esenciales de científicos de datos y habilidades de Big Data necesarias para tener éxito en el campo, incluyendo:

Hay algunas escuelas que ahora ofrecen programas especializados adaptados a los requisitos educativos para carrera en ciencias de los datos , dando a los estudiantes la opción de centrarse en el campo de estudio que más les interesa, y en un período de tiempo más corto.

Algunas de las muchas opciones disponibles incluyen cursos masivos abiertos en línea (MOOCs) o campos de entrenamiento, tales como Cursos de certificación Big Data & Analytics de Simplilearn . Estos tipos de programas ofrecen métodos prácticos de aprendizaje que no encontrarás en los confines del libro de texto, incluyendo un enfoque práctico para aprender habilidades de ciencia de datos bajo demanda, proyectos de Capstone y otros ejercicios que ayudan a preparar a los estudiantes para convertirse en científicos de datos.

Otros conocimientos científicos en materia de datos técnicos necesarios son los siguientes:

Habilidad #1- Programación

Necesitas tener conocimiento de varios lenguajes de programación, como Python, Perl, C/C++, SQL y Java, siendo Python el lenguaje de codificación más común requerido en los roles de ciencia de datos. Estos lenguajes de programación ayudar a los científicos de datos a organizar conjuntos de datos no estructurados.

Habilidad #2- Conocimiento de SAS y otras herramientas analíticas

Comprender las herramientas analíticas es una de las habilidades científicas de datos más útiles para extraer información valiosa de un conjunto de datos organizado. SAS, Hadoop, Spark, Colmena, Cerdo y R son los más populares herramientas analíticas de datos que los científicos de datos utilizan. Las certificaciones pueden ayudarle a establecer su experiencia en estas herramientas analíticas y ayudarle a obtener esta valiosa habilidad de ciencia de datos!

Habilidad #3- Adepto en el trabajo con datos no estructurados

Los científicos de datos deben tener experiencia trabajando con datos no estructurados que provienen de diferentes canales y fuentes. Por ejemplo, si un científico de datos está trabajando en un proyecto para ayudar al equipo de marketing a proporcionar una investigación perspicaz, el profesional debe ser bien experto en el manejo de las redes sociales también.

Algunas de las otras habilidades científicas de datos requeridas son el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, Probabilidad y Estadística.

Habilidades no técnicas requeridas para los científicos de datos

Junto con las habilidades científicas de datos técnicos, ahora cambiaremos nuestro enfoque en las habilidades no técnicas que se requieren para convertirse en un científico de datos . Estos se refieren a las habilidades personales y pueden ser difíciles de evaluar simplemente mirando las calificaciones educativas, certificaciones, y así sucesivamente. Entre ellos figuran los siguientes:

Habilidad #1- Una fuerte percepción de los negocios

La mejor manera de canalizar productivamente las habilidades técnicas es tener una fuerte perspicacia empresarial. Sin ella, un aspirante a científico de datos puede no ser capaz de discernir los problemas y desafíos potenciales que necesitan ser resueltos para que una organización crezca. Esto es esencial para ayudar a la organización para la que estás trabajando a explorar nuevas oportunidades de negocio.

Habilidad #2 - Fuertes Habilidades de Comunicación

A continuación, en la lista de las mejores habilidades científicas de datos está la comunicación. Los científicos de datos entienden claramente cómo extraer, entender y analizar datos. Sin embargo, para que usted tenga éxito en su papel, y para que su organización se beneficie de sus servicios, usted debe ser capaz de comunicar con éxito sus hallazgos con los miembros del equipo que no tienen la misma formación profesional que usted.

Campo de arranque de carrera de ciencia de datos

Habilidad #3 - Gran intuición de datos

Esta es quizás una de las habilidades científicas no técnicas de datos más importantes. Los datos valiosos no siempre son evidentes en grandes conjuntos de datos, y un científico de datos conocedor tiene intuición y sabe cuándo mirar más allá de la superficie para obtener información perspicaz. Esto hace que los científicos de datos sean más eficientes en su trabajo, y ganar esta habilidad proviene de la experiencia y la formación adecuada. Sin embargo, esta habilidad científica de datos viene con experiencia y los campos de entrenamiento son una gran manera de pulirlo.

Éstas fueron algunas de las habilidades y calificaciones de los científicos de datos requeridos para crecer en este campo.

Científicos de Datos – Los Unicornios

Shashi Upadhyay, el CEO de Lattice , una vez se refirió a los científicos de datos como “unicornios”, llamándolos “profesionales con un conjunto de habilidades diversas que no se encuentran comúnmente en un solo individuo.” Esto explica por qué los científicos de datos son tan valorados, y por qué convertirse en uno puede ser potencialmente desafiante. Sin embargo, la formación y la certificación adecuadas para adquirir los conocimientos científicos de datos adecuados son a menudo los pilares del éxito. Da el primer paso para alcanzar tus metas profesionales e inscríbete en un programa acreditado de Ciencia de Datos hoy.

Encuentra nuestro Programa de Certificado Profesional en Ciencias de Datos Bootcamp Online en las ciudades principales:

Acerca del autor

Nombrado por Onalytica como el influencer #1 del mundo en Data and Analytics, Automation, and the Future Economy (Tech), Ronald es el CEO de Intelligent World y uno de los principales líderes de pensamiento en Ciencia de Datos y Transformación Digital.