¿Qué hace exactamente la ciencia de los datos?

En términos simples, el trabajo de un científico de datos es analizar los datos para obtener información procesable.

Entre las tareas específicas figuran las siguientes:

Identificar los problemas de análisis de datos que ofrecen las mayores oportunidades a la organización
Determinación de los conjuntos de datos y variables correctos
Recopilación de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de fuentes dispares
Limpieza y validación de los datos para garantizar la exactitud, integridad y uniformidad
Elaboración y aplicación de modelos y algoritmos para minar las tiendas de big data
Análisis de los datos para identificar patrones y tendencias
Interpretar los datos para descubrir soluciones y oportunidades
Comunicación de los resultados a las partes interesadas mediante la visualización y otros medios

En el libro, Hacer ciencia de datos , los autores describen los deberes del científico de datos de esta manera:

“En general, un científico de datos es alguien que sabe cómo extraer significado de los datos e interpretarlos, lo que requiere tanto herramientas y métodos de la estadística y el aprendizaje automático, así como ser humano. Ella pasa mucho tiempo en el proceso de recopilar, limpiar y munging datos, porque los datos nunca están limpios. Este proceso requiere persistencia, estadísticas y habilidades de ingeniería de software—habilidades que también son necesarias para entender los sesgos en los datos, y para depurar la salida de registro de código.

Una vez que ella consigue los datos en forma, una parte crucial es el análisis de datos exploratorios, que combina visualización y sentido de los datos. Encontrará patrones, modelos de construcción y algoritmos, algunos con la intención de entender el uso del producto y la salud general del producto, y otros para servir como prototipos que finalmente se vuelven a hornear en el producto. Ella puede diseñar experimentos, y ella es una parte crítica de la toma de decisiones basada en datos. Se comunicará con los miembros del equipo, ingenieros y líderes en lenguaje claro y con visualizaciones de datos para que incluso si sus colegas no están inmersos en los datos mismos, entiendan las implicaciones”.

Si usted respondió que sí a cualquiera de estas preguntas, puede encontrar mucho que le guste en el campo de la ciencia de datos.

Los científicos de datos requieren un conocimiento de matemáticas o estadísticas. Una curiosidad natural también es importante, al igual que el pensamiento creativo y crítico. ¿Qué puedes hacer? @info: tooltip ¿Con todos los datos? ¿Qué oportunidades no descubiertas hay escondidas dentro? Usted debe tener una habilidad para conectar los puntos y un deseo de buscar las respuestas a las preguntas que todavía no se han preguntado si usted va a realizar el potencial completo de los datos.

Los científicos de datos también están altamente educados. Según el recurso de la industria KDnuggets , El 88 por ciento de los científicos de datos tienen al menos una maestría y el 46 por ciento tienen doctorados.

También necesita algunos antecedentes en la programación de computadoras para que pueda idear los modelos y algoritmos necesarios para extraer las tiendas de big data. Python y R son dos de los principales entornos de programación para la ciencia de datos.

Debes ser algo así como un empresario. Un jefe para la estrategia de negocios es importante. Aunque puede trabajar con otros especialistas en datos o incluso con un equipo interdisciplinario de profesionales, no tendrá éxito si no puede diseñar sus propios métodos y construir sus propias infraestructuras para cortar y cortar los datos que le llevarán a sus nuevos descubrimientos y nuevas visiones para el futuro.

También debe ser capaz de comunicar ideas complejas a sus partes interesadas no técnicas de una manera que puedan entender fácilmente. Las herramientas de software de ciencia de datos pueden ayudarle a visualizar sus hallazgos, pero también necesitará las habilidades de comunicación verbal para contar la historia con claridad.