¿Qué hacen los científicos de datos de nivel de entrada?

Si usted está pensando en iniciar una carrera en la ciencia de datos, usted podría estar preguntándose qué esperar de un trabajo de ciencia de datos de nivel inicial? La buena noticia es que los científicos de datos nunca han estado más en la demanda y esa es una tendencia que sólo se espera que aumente.

Independientemente de dónde se mire, los recursos laborales de todo el mundo dicen que la ciencia de los datos es uno de los empleos más demandados para los empleadores del año pasado. Eso sólo se supone que crecer a medida que más y más empresas recopilan datos y buscan a alguien que les ayude a entenderlo.

Pero, ¿qué trabajo de ciencia de datos de nivel inicial debería esperar? Vamos a echar un vistazo a continuación y tal vez al final, usted estará listo para inscribirse en un data science bootcamp .

Por qué usted debe aprender la ciencia de los datos

Prácticamente en todas las cuentas, las oportunidades de empleo en ciencia de datos están en un máximo histórico y sólo seguirán creciendo. Según lo informado por ZDnet , en 2021 DevSkiller declaró que la ciencia de los datos las empresas de tecnología de más rápido crecimiento están buscando por delante de Python y PHP.

Además de eso, Informe del mercado de trabajo de Glassdoor los dos puestos de trabajo que ven el mayor crecimiento en el salario promedio en los Estados Unidos son analistas de datos y científicos de datos. Glassdoor también lista a los científicos de datos como el No. 3 mejores trabajos en el país con una satisfacción laboral media de 4.1 de 5 y más de 10.000 ofertas de empleo abierto actuales.

¿Qué hay detrás de la demanda de empleos en ciencia de datos?

Las empresas, en particular las empresas de tecnología, están recopilando más datos que nunca al mismo tiempo que tratan de ser lo más analíticas posible. Sin los científicos de datos, las empresas tienen una montaña de datos sin manera de presentar, analizar, o incluso encontrar los datos para hacerlo útil a los vendedores, ventas, diseño, o cualquier otro departamento.

Ahí es donde entra la ciencia de los datos. Con tantas empresas jugando a ponerse al día y una demanda desmedida en comparación con la oferta de los científicos de datos, muchas estimaciones creen que los empleos en ciencia de datos estarán más en demanda que los desarrolladores web para finales de la década. De hecho, el salario medio de un científico de datos ya eclipsa muchos salarios de codificación.

¿Ya estás convencido? Echemos un vistazo a los fundamentos de la ciencia de los datos.

¿Qué es la ciencia de los datos?

Como se mencionó anteriormente, las empresas están sacando más datos que nunca y necesitan alguna manera de visualizar estos datos y tomar decisiones empresariales utilizando esos datos. Hay una variedad de métodos para que los científicos de datos hagan esto.

¿Cómo hacen esto los científicos de datos? Los cinco aspectos esenciales de la ciencia de los datos son:

Captura de datos: Capturar los datos es el paso inicial que los científicos toman al empezar desde cero. Incluye la adquisición de los datos disponibles para ellos, extrayéndolos al medio fácil de usar, la entrada de datos y la recepción de señales.
Mantenimiento de datos: Mantener los datos es el siguiente paso en la ciencia de los datos. Un término común que se escucha en la ciencia de los datos en un almacén de datos o lago. Esto significa efectivamente un lugar para que todos los datos adquiridos vivan. Otros aspectos que intervienen en el mantenimiento de los datos son la limpieza de datos, la estadificación, el procesamiento y la creación de una arquitectura de datos para mantener las empresas de datos necesitan organizada y por adelantado.
Tratamiento de datos: A partir de ahí, los científicos de datos trabajan con las partes interesadas para averiguar qué datos necesitan ser capturados y cómo deben ser procesados y vistos. Esto incluye la minería de datos, clasificación, modelado y resumen.
Análisis de datos: El análisis de datos incluye una variedad de aspectos diferentes, incluyendo datos de confirmación, análisis predictivo, regresión, extracción de texto y análisis cualitativo. Gran parte de esto puede caer bajo el aprendizaje automático de término.
Comunicación de datos: Por último, los científicos de datos tienen la tarea de comunicar lo que han aprendido a los principales interesados. Por lo general, esto implica presentar lo que se encontró en un medio visual como Tableau o Looker y ayudar a los compañeros de trabajo a tomar decisiones basadas en la inteligencia de negocios

Trabajos de ciencia de datos a nivel de entrada

Como cualquier avenida profesional, no vas a empezar como un científico de datos haciendo exactamente lo que quieres todos los días. Dicho esto, hay algunos papeles que probablemente comenzará en que ayudar a los científicos de datos de nivel de entrada a aprender las cuerdas de la recopilación de datos y la visualización para las empresas. Entre ellos figuran los siguientes:

Analista de aprendizaje automático

En este rol, usted realizaría análisis estadísticos, mantendría sistemas de inteligencia artificial (IA) y administraría procesos de aprendizaje automático. Los analistas de aprendizaje automático pasarán mucho tiempo cotejando IA para asegurarse de que los aspectos de aprendizaje automático funcionan correctamente y proporcionan datos precisos.

Analista de Negocios

A diferencia de la mayoría de los roles de ciencia de datos, un analista de negocios probablemente trabajará en el equipo financiero de una compañía. Los analistas empresariales de nivel inicial trabajan con analistas más experimentados planificando, presupuestando y evaluando modelos de negocio.

Ingeniero de datos

Uno de los trabajos de ciencia de datos de nivel inicial más comunes es un ingeniero de datos d. Son responsables del desarrollo, mantenimiento y gestión de fuentes y tuberías de datos. Pasan sus días arreglando errores y fallas en los sistemas de datos para asegurarse de que se extraiga información precisa con fines comerciales.

Cada papel de la ciencia de datos de nivel inicial tiene algo de crossover y le permitirá crecer su carrera de la manera que desee. Si usted comienza como analista de negocios siempre puede moverse en un camino diferente. Si tu pasión por la ciencia de los datos resulta ser el aprendizaje automático o la IA, siempre tendrás la opción de moverte a través de los diferentes roles a medida que avanza tu carrera en la ciencia de los datos.

Tareas de ciencia de datos de nivel de entrada

En su trabajo de ciencia de datos de nivel inicial, hay varias tareas que usted debe esperar manejar en una base semanal. Entre ellas figuran las siguientes:

Limpieza y tratamiento de datos
Descubra las fuentes de datos pertinentes
Identificar las tendencias de los datos
Construir algoritmos y modelos predictivos
Crear visualizaciones para hacer presentaciones

Salario de ciencia de datos a nivel de entrada

Otro aspecto que hace de la ciencia de los datos una carrera tan emocionante es el salario. Después de todo, eso es en última instancia para lo que la gente está trabajando tanto como al mundo tecnológico le gusta fingir lo contrario. Según Glassdoor , el trabajo de ciencia de datos de nivel inicial en los Estados Unidos paga 88.000 dólares al año. Se informa de que el sueldo básico medio asciende a 75.000 dólares.

Ambos son salarios extremadamente altos en comparación con casi cualquier otra trayectoria profesional. Obviamente, eso significa que los salarios crecen mucho más a medida que se adquiere más experiencia. Una vez que los científicos de datos arrojan la etiqueta de nivel inicial, el salario promedio en los EE.UU. es de $121.000, mientras que los científicos de datos senior promedian $161.000 por año.

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