¿Qué paga más datos o ciencia de software?

Los científicos de datos son la nueva ocupación más caliente en la industria de la tecnología. Tienen un salario promedio de más de 115.000 dólares. ¿Pero están ganando más que ingenieros de software? No necesariamente.

La mayoría de las compañías líderes de esta década —Apple, Netflix, Uber, Airbnb— venden productos digitales que atienden a millones de clientes en miles de ubicaciones. Los dos pilares de las empresas del siglo XXI son el software y los datos. Tanto los ingenieros de software como los científicos de datos están disfrutando de una demanda cada vez mayor en la fuerza de trabajo.

El software que alimenta estos productos debe ser funcional, intuitivo y libre de errores. Los datos que informan la experiencia de estos productos deben ser almacenados, analizados e interpretados de manera eficiente. En 2020 y más allá, tanto los ingenieros de software como los científicos de datos desempeñarán un papel crucial en la configuración del mundo.

Pero, ¿quién gana más: ingenieros de software o científicos de datos? Al principio, tanto estas carreras como sus campos relacionados son lucrativos, pagando salarios por encima de la media. Además, estas carreras ya no requieren una licenciatura o maestría. Desarrollador de software reina en #1 en la lista de los 100 mejores empleos de US News, mientras que la ciencia de los datos está entre los top 15 empleos de crecimiento más rápido en los Estados Unidos. En esencia, ambas son excelentes opciones.

Estudios mostrar que se espera que la demanda de ingenieros de software aumente en los próximos años.

¿Qué hace un científico de datos?

La ciencia de los datos es el campo de la recopilación, almacenamiento, organización, análisis e interpretación de grandes conjuntos de datos. Un científico de datos es aquel que aprovecha los datos de una organización para ayudar a los líderes a tomar decisiones informadas basadas en análisis de datos y análisis estadísticos. Los científicos de datos también podrían aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, así como de extracción de datos, para construir modelos predictivos.

Los científicos de datos son en demanda en prácticamente todas las industrias, desde los servicios financieros hasta la entrega de alimentos.

¿Es la ciencia de datos más difícil que la ingeniería de software?

La ciencia de datos y la ingeniería de software son trabajos de tecnología, pero requieren en su mayoría habilidades diferentes. Cada papel trae consigo complejidades tecnológicas y problemas empresariales del mundo real. Y cada uno de estos campos utiliza diferentes herramientas, técnicas y procesos para abordarlos. La ingeniería de software podría ser más adecuada para alguien que trabaja bien dentro de las estructuras y prefiere tener directrices y procesos a seguir. La ciencia de los datos podría ser mejor para alguien que florece en el caos, encontrando información en datos no estructurados.

Tanto la ingeniería de software como la ciencia de datos implican una cierta programación. La diferencia principal entre los dos es el producto final.

Para los ingenieros de software, el producto final es software: aplicaciones y sistemas para cualquier plataforma
Para los científicos de datos, el producto final es la perspicacia: modelos estadísticos, algoritmos predictivos, visualizaciones o informes

Es fundamental señalar aquí que si bien los científicos de datos también utilizan software para realizar sus funciones, no construyen estos productos de software o arquitectura de datos; hay ingenieros de software dedicados a la construcción de soluciones de software para macrodatos llamados ingenieros de datos.

Se observa una diferencia similar entre la experiencia y los niveles de habilidad. Sin embargo, la remuneración de cualquier profesional depende de varios factores. Mirémoslos uno a uno y entendamos las lagunas.

Sueldos por lugar de destino

Escala de sueldos muestra que los ingenieros de software en el Área de la Bahía de San Francisco tienen un rango de pago de hasta un 40% más alto que el promedio nacional, demostrando que Silicon Valley sigue siendo el destino ideal para los ingenieros de software. Esto también es cierto para los científicos de datos, aunque la diferencia con el promedio nacional es ligeramente menor, con un 27%.

Seattle llega a un segundo plano para ambos papeles, ofreciendo salarios más altos que el resto del país. Con gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon, y los equipos de ingeniería de Facebook que operan desde Seattle, esto no es una sorpresa.

Sueldos por aptitudes

Sueldos de los principales empleadores

Algunas de las mejores compañías de tecnología ofrecen salarios competitivos para atraer ingenieros de software cualificados, así como científicos de datos.

Amazon y Facebook parecen pagar los mejores salarios del ingeniero de software — $150,000 en promedio. Uber, Bloomberg y LinkedIn se acercan a $140,000.

Cuando se trata de sueldos de la ciencia de los datos , Apple y Facebook una vez más encabezan la lista, seguido de cerca por Uber, Microsoft, Google y Amazon.

¿Puede un ingeniero de software convertirse en un científico de datos?

Tanto en lo que se refiere a los puestos de trabajo tecnológicos como a los ámbitos conexos, esta transición es sin duda posible. Si usted es un ingeniero de software que busca la transición, concéntrese en desarrollar habilidades en matemáticas, forcejeo de datos estadísticos, aprendizaje automático, minería de datos, visualización de datos, y otras habilidades de ciencia de datos, ya sea a través de auto-aprendizaje o un curso en línea o campo de entrenamiento. Si ya tienes habilidades en un lenguaje de programación como Python o R, ampliamente utilizado en ciencia de datos, estás listo.

La ingeniería de software y la ciencia de datos son trabajos de tecnología muy buscados. Teniendo en cuenta que el desarrollo de software en la actualidad involucra aspectos de la ciencia de datos, los dos grupos de profesionales trabajan en paralelo, a través de niveles similares de la estructura organizacional. La mayoría de las veces, la diferencia en los sueldos de las dos funciones es insignificante.

Si usted está emocionado por la construcción de productos y código de escritura, elija ingeniería de software. Si los números y los conocimientos le inspiran, elija la ciencia de los datos. De cualquier manera o cualquier título de trabajo que elijas, obtienes las habilidades necesarias y negocias con confianza por un salario superior.

Acerca de Sakshi Gupta

Sakshi es editor asociado de Springboard. Ella es una entusiasta de la tecnología que le encanta leer y escribir sobre la tecnología emergente. Ella es una vendedora de contenidos y tiene experiencia trabajando en los mercados indio y estadounidense.

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