¿Qué campo de la ciencia de los datos tiene el salario más alto?
Los mejores trabajos de Data Scientist pueden pagar hasta $174.000 por año.
Los científicos de datos recopilan, confirman e interpretan datos para determinar información útil para su empleador. Ayudan a las organizaciones a identificar patrones y tendencias en sus datos para proporcionar información sobre oportunidades lucrativas, mejoras necesarias y posibles innovaciones. Los datos de información que los científicos obtienen de los registros que recopilan ayudan a las empresas a tomar decisiones importantes en áreas críticas, como el desarrollo de productos, las técnicas de ventas y marketing, y la retención de clientes. Los científicos de datos son altamente educados; la mayoría de ellos tienen al menos una maestría, y muchos tienen doctorados. Los científicos de datos son miembros valiosos de organizaciones de muchas industrias diferentes, incluidos los productos farmacéuticos, la fabricación y la banca.
La ciencia de los datos combina conocimientos y prácticas de varios campos para recopilar, evaluar y procesar datos de manera significativa. Decidir qué datos recoger, análisis de los datos e interpretación de los resultados guían al científico de datos para descubrir patrones y tendencias importantes que son útiles para los clientes a los que sirven. Los científicos de datos deben pasar por una amplia capacitación para entrar en el campo; es necesario tener al menos un máster en Matemáticas Aplicadas, Investigación de Operaciones, Ingeniería Industrial con enfoque en Matemáticas, Aprendizaje automático, Física, o un campo relacionado, pero muchos tienen un doctorado. También deben ser competentes en programación y programación de programas informáticos.
Trabajos científicos de datos de alto pago
El trabajo de un director de programación estadística supervisa el desarrollo e implementación de programas de SAS para producir conjuntos de datos de análisis estadístico. En esta carrera, sus responsabilidades incluyen la gestión del equipo que genera tablas y gráficos utilizando los programas SAS para aplicaciones como estudios clínicos. Otras funciones incluyen la participación en la planificación y revisión de análisis estadísticos y el estudio de informes, resúmenes y manuscritos, según sea necesario. Usted colabora con las pistas del proyecto para contribuir a las operaciones y estándares del departamento, tales como CDISC para la investigación clínica.
Un analista de modelado y simulación utiliza software informático para realizar análisis de sistemas, productos y procesos o para predecir resultados. Sus deberes pueden variar dependiendo de la industria en la que trabaje. Diseña sistemas que utilizan datos para simular diferentes escenarios. Usted reporta los resultados de sus simulaciones, define los problemas que surgieron y ofrece soluciones. Sus responsabilidades incluyen la ejecución de estas soluciones o escenarios alternativos a través de su modelo de computadora. Usted puede encontrar empleo en los departamentos de investigación y desarrollo, en el sector empresarial, y con contratistas militares y de defensa. Los organismos y organizaciones gubernamentales también utilizan analistas de modelos y simulación.
Un ingeniero de aprendizaje automático mantiene sistemas de producción y a menudo trabaja con otros ingenieros. En esta carrera, usted trabaja con metodología de desarrollo de software, utiliza herramientas modernas de desarrollo de software y utiliza prácticas ágiles. También juega un papel en el diseño de software y la arquitectura, por lo que puede trabajar ocasionalmente con un programador. Un ingeniero puede ayudar a predecir cómo debe funcionar un modelo o buscar problemas de regresión mediante el uso de diferentes tipos de pruebas y algoritmos. Para cumplir con sus deberes y responsabilidades, usted trabaja en una computadora y utiliza una variedad de habilidades y programas para llevar a cabo estas pruebas.
Un desarrollador R es un desarrollador de software que se especializa en el entorno de software libre y lenguaje de programación conocido como R. Como desarrollador R, sus responsabilidades giran en torno a la escritura de código para el análisis de datos, computación estadística y modelado. Las calificaciones no son universales para esta carrera, pero es probable que necesite al menos un título asociado en ciencias de la computación. Dado que no hay una certificación formal para el lenguaje R, usted debe desarrollar una cartera fuerte para mostrar sus habilidades. La experiencia con las estadísticas también es esencial para este papel. Usted puede encontrar trabajo como desarrollador de R en una variedad de industrias, pero las finanzas es uno de los más comunes.
La mayoría de los sueldos de Senior Data Modeler en los Estados Unidos oscilan actualmente entre los 115.000 dólares (25o percentil) y los 156.000 dólares (75o percentil) anuales. Esta moderada gama de salarios sugiere que la remuneración en esta función será consistente, independientemente del nivel de habilidad, ubicación y años de experiencia, aunque es posible algún avance. Sobre la base de las recientes ofertas de empleo en ZipRecruiter, el mercado de trabajo de Senior Data Modeler en los Estados Unidos es muy activo, con muchas empresas contratando.
Un programador estadístico crea entregables de programación estadística. Usted asegura una excelente programación de datos, tablas y figuras listos para el análisis. Puede utilizar Stata para el análisis estadístico de propósito general o SPSS para el análisis estadístico interactivo o por lotes. Sus responsabilidades incluyen desarrollar procedimientos operativos estándar y cumplir con las directrices. Otras funciones incluyen mantenerse informado sobre la evolución de las normas de programación y cumplir todos los requisitos reglamentarios. También crea declaraciones PROC que invocan procedimientos nombrados para el análisis. Desarrolla programas para la integración de conjuntos de datos, prepara planes de recursos y ayuda con el control de calidad de conjuntos de datos.
La mayoría de los sueldos del Programador Estadístico Principal en los Estados Unidos oscilan actualmente entre los 93.000 dólares (25o percentil) y los 149.000 dólares (75o percentil) anuales. Esta moderada gama de salarios sugiere que la remuneración en esta función será consistente, independientemente del nivel de habilidad, ubicación y años de experiencia, aunque es posible algún avance. Sobre la base de los recientes puestos de trabajo en ZipRecruiter, el mercado de trabajo del Programador Estadístico Principal en los Estados Unidos es moderadamente activo, con varias empresas contratando.
La mayoría de los sueldos del Programador Clínico en los Estados Unidos oscilan actualmente entre $125.500 (percentil 25) y $140.500 (percentil 75) al año. La mayoría de las personas que trabajan en este rol obtienen salarios similares independientemente del nivel de habilidad, ubicación y años de experiencia. Sobre la base de las recientes ofertas de empleo en ZipRecruiter, el mercado de trabajo Clinical Programmer en los Estados Unidos es muy activo, con muchas empresas contratando.
Como modelador de datos, sus responsabilidades son dividir los datos complejos del sistema informático en un proceso lógico que hace que sea más fácil de entender para el análisis de datos y fines estadísticos. Sus funciones como modelador de datos incluyen reducir la redundancia de datos, verificar si hay errores de datos, conceptualizar y diseñar modelos de datos eficientes, supervisar el crecimiento de la arquitectura de datos y ajustar el rendimiento de los datos. Estas posiciones suelen ser independientes, pero es posible que a veces necesite trabajar con otros miembros del equipo para abordar posibles problemas relacionados con los datos. Los modeladores de datos necesitan auto-motivación, pensamiento crítico, y habilidades de resolución de problemas, y usted debe ser rápido para adaptarse.
La mayoría de los sueldos de Predictive Modeler en los Estados Unidos oscilan actualmente entre 84.000 dólares (25 percentil) y 136.000 dólares (percentil 75) anuales. Esta moderada gama de salarios sugiere que la remuneración en esta función será consistente, independientemente del nivel de habilidad, ubicación y años de experiencia, aunque es posible algún avance. Basándose en las recientes ofertas de empleo en ZipRecruiter, el mercado de trabajo de Predictive Modeler en los Estados Unidos es muy activo, con muchas empresas contratando.
Un taxonomista es un científico que clasifica y nombra organismos vivos. Este trabajo consiste en reunir, estudiar y clasificar especies de plantas y animales. Los deberes típicos incluyen el análisis de organismos vivos para determinar cómo clasificarlos. Los taxonomistas ahora utilizan software informático especializado para realizar esta investigación sobre nuevos especímenes para comparar similitudes en sus estructuras externas y secuencias de ADN. Algunas personas en esta carrera trabajan únicamente en una oficina o laboratorio, mientras que otras pasan tiempo en el campo en busca de nuevas plantas y animales.
Las tareas de un programador estadístico clínico consisten en recopilar datos, realizar análisis estadísticos y analizar conjuntos de datos de acuerdo con las necesidades de su empleador o cliente. Sus responsabilidades en esta carrera pueden implicar el uso de la programación SAS para crear y analizar conjuntos de datos durante ensayos clínicos u otros experimentos y estudios clínicos. También puede participar en la integración de datos para informes tras la investigación clínica o el análisis estadístico para el control de calidad (QC).
La mayoría de los sueldos del Programador Estadístico Superior en los Estados Unidos oscilan actualmente entre los 99.000 dólares (25o percentil) y los 131.000 dólares (75o percentil) anuales. Esta moderada gama de salarios sugiere que la remuneración en esta función será consistente, independientemente del nivel de habilidad, ubicación y años de experiencia, aunque es posible algún avance. Sobre la base de las recientes ofertas de empleo en ZipRecruiter, el mercado de trabajo de Senior Statistical Programmer en los Estados Unidos es muy activo, con muchas empresas contratando.
La mayoría de los sueldos del Analista de Programadores Estadísticos en los Estados Unidos oscilan actualmente entre 82.500 dólares (25o percentil) y 129.000 dólares (75o percentil) anuales. Esta moderada gama de salarios sugiere que la remuneración en esta función será consistente, independientemente del nivel de habilidad, ubicación y años de experiencia, aunque es posible algún avance. Sobre la base de recientes puestos de trabajo en ZipRecruiter, el mercado de trabajo de Analista de Programadores Estadísticos en los Estados Unidos es muy activo, con muchas empresas contratando.
Un programador R trabaja con un lenguaje informático único llamado R para realizar tareas tales como computación estadística y recopilación y análisis de datos con el objetivo de optimizar para un negocio. Como programador R, puede utilizar este lenguaje, que es de código abierto, para crear representaciones gráficas o simulaciones de datos, así como realizar análisis de esos datos. Otras tareas incluyen el diseño de modelos estadísticos, la formulación de procedimientos y la prestación de asistencia técnica a los clientes. En este papel, puede utilizar su conocimiento de código informático para desarrollar herramientas para una variedad de campos diferentes, desde el aprendizaje automático hasta el análisis estadístico para las empresas y la minería de datos para las empresas tecnológicas.
Como su nombre podría sugerir, un biométrico es una conglomeración entre biólogos y matemáticos. Son un estadístico biológico que utiliza las matemáticas para asesorar a las organizaciones sobre cuestiones relacionadas con la salud o la biología. En esta carrera, usted puede tener una variedad de deberes dependiendo de su campo específico y metas. Usted puede analizar los resultados de ensayos clínicos o programas médicos experimentales para determinar los beneficios y efectos secundarios. También puede revisar las prácticas dentro de la industria farmacéutica para determinar la eficacia de sus programas. Sus responsabilidades varían, pero en términos generales, usted realiza análisis de datos para mejorar la calidad y eficacia de nuestros sistemas de salud.
La mayoría de los sueldos de Modeling Analyst en los Estados Unidos oscilan actualmente entre 66.500 dólares (25o percentil) y 124.500 dólares (75o percentil) anuales. Esta amplia gama de posibilidades salariales sugiere que puede haber muchas oportunidades de ascenso y aumento de la remuneración en función del nivel de competencia, la ubicación y los años de experiencia. Sobre la base de los recientes puestos de trabajo en ZipRecruiter, el mercado de trabajo de Modeling Analyst en los Estados Unidos es muy activo, con muchas empresas contratando.
Las funciones de un científico asociado en materia de datos son analizar el análisis de datos estadísticos en grandes conjuntos e identificar tendencias mediante el uso de conocimientos avanzados en matemáticas e informática. Sus responsabilidades a menudo incluyen ayudar en la producción de modelos, herramientas y procesos estadísticos. Típicamente están en el proceso de buscar un título de maestría e informar a un científico de datos de alto nivel. Las cualificaciones que necesitas son una licenciatura en estadística, informática o un campo relacionado, así como experiencia trabajando con algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos.
La visualización de datos se refiere a cualquier representación visual utilizada para explicar la importancia de los datos. Un desarrollador de visualización de datos es alguien que crea estas representaciones gráficas. Sus responsabilidades principales son producir representaciones visuales de datos basados en texto que revelen los patrones, tendencias o correlaciones entre diferentes puntos. Las funciones incluyen el uso de software para crear paneles de control para mostrar información, realizar análisis de datos y modelado de datos, e informar sobre diversos puntos de datos. Un desarrollador de visualización de datos puede necesitar crear una amplia variedad de gráficos para mostrar información, como infografías, gráficos, gráficos, mapas de datos o interfaces de datos interactivas.
La mayoría de los sueldos de Decision Science Analyst en los Estados Unidos oscilan actualmente entre $67.500 (percentil 25) y $115.500 (percentil 75) al año. Esta amplia gama de posibilidades salariales sugiere que puede haber muchas oportunidades de ascenso y aumento de la remuneración en función del nivel de competencia, la ubicación y los años de experiencia. Sobre la base de los recientes puestos de trabajo en ZipRecruiter, el mercado de trabajo de Decision Science Analyst en los Estados Unidos es muy activo, con muchas empresas contratando.
La mayoría de los sueldos de Decision Analyst en los Estados Unidos oscilan actualmente entre 60.000 dólares (25o percentil) y 110.000 dólares (75o percentil) anuales. Esta amplia gama de posibilidades salariales sugiere que puede haber muchas oportunidades de ascenso y aumento de la remuneración en función del nivel de competencia, la ubicación y los años de experiencia. Sobre la base de los recientes puestos de trabajo en ZipRecruiter, el mercado de trabajo de Decision Analyst en los Estados Unidos es muy activo, con muchas empresas contratando.
Un pasante de aprendizaje automático trabaja en el campo de la ciencia de los datos. Durante una pasantía, usted trabaja junto con ingenieros de aprendizaje automático que están desarrollando programas de inteligencia artificial. Lo hacen escribiendo código informático que permite que un sistema de software funcione de forma autónoma. Sus responsabilidades exactas dependen del tipo y nivel de ingeniería que haga la empresa. Aunque es probable que no tenga tareas de codificación, puede ayudar a los programadores a probar o depurar su código. También puede trabajar con algoritmos y los aspectos matemáticos de la inteligencia artificial. Un pasante de aprendizaje automático trabaja bajo la supervisión de un ingeniero principal.
Un modelador de datos construye una estructura organizativa para los datos de una empresa. Como modelador de datos, su responsabilidad principal es el diseño de bases de datos. Siguiendo las directivas de los líderes empresariales, su enfoque puede ser reducir la redundancia de datos, mejorar la migración de datos o facilitar la recuperación de datos. La colaboración con arquitectos de datos y otros modeladores de datos es un aspecto regular de su trabajo, ya que el equipo trabaja para crear modelos de datos físicos, lógicos y conceptuales que ayudan a lograr objetivos empresariales. Su capacidad para traducir datos brutos en información procesable es de gran valor para las grandes corporaciones.
Como técnico biométrico, usted trabaja con tecnología forense en colaboración con las agencias policiales para la identificación criminal, a menudo a través de huellas dactilares, huellas de palma o cara, sensores de iris o ADN. Ayudas en la reconstrucción de la escena del crimen, interpretas pruebas y recopilas y analizas muestras para compararlas con sospechosos y víctimas. Sus deberes a veces pueden requerir que usted testifique en un tribunal de justicia. Su trabajo puede estar a nivel local, estatal o federal y normalmente tiene lugar en un laboratorio. Algunos técnicos también encuentran carreras en huellas dactilares para registros de identificación civil o en campos de alta tecnología, como desarrolladores de tecnología de huellas dactilares para teléfonos inteligentes.
Los mineros de datos, también conocidos como analistas de minería de datos o especialistas en minería de datos, analizan grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias que proporcionan información útil a su empresa o cliente. La minería de datos utiliza una combinación de programas informáticos y análisis para examinar grandes cantidades de datos y calcular información estadística predictiva. Como minero de datos, procesa esta información en informes legibles, que son utilizados por la administración de la empresa para tomar decisiones empresariales. Los mineros de datos se encuentran en muchas industrias diferentes, como la atención de la salud, las finanzas y la tecnología de la información.
Artículos Relacionados: