¿Qué son los ejemplos de recopilación de datos para los estudiantes?

¿Qué tipo de consideraciones metodológicas son necesarias para recopilar datos en su contexto educativo?
¿Qué métodos de recopilación de datos serán más eficaces para su estudio?
¿Cuáles son las posibilidades y limitaciones asociadas con sus métodos de recopilación de datos?
¿Qué significa triangular los datos, y por qué es necesario?

A medida que desarrolle un plan de acción para su proyecto de investigación de acción, estará pensando en la tarea principal de llevar a cabo la investigación, y probablemente contemplando los datos que recopilará. Es probable que se haya hecho preguntas relacionadas con los métodos que va a utilizar, cómo organizará la recopilación de datos, y cómo cada pieza de datos está relacionada dentro del proyecto más grande. Este capítulo te ayudará a pensar a través de estas preguntas.

Recopilación de datos

Los métodos de recopilación de datos utilizados en la investigación educativa se han originado en una variedad de disciplinas (antropología, historia, psicología, sociología), lo que ha dado lugar a una variedad de marcos de investigación a utilizar. Como se discutió en el capítulo anterior, el reto para los educadores-investigadores es desarrollar un plan de investigación y actividades relacionadas que sean focalizadas y manejables para estudiar. Mientras que los seres humanos como estructura y definiciones, especialmente cuando encontramos nuevas experiencias, los educadores-como-investigadores frecuentemente ignoran los marcos aceptados relacionados con la investigación y confían en su propio conocimiento subjetivo de sus propias experiencias pedagógicas al asumir el papel de educador-investigador en entornos educativos. Contar con conocimientos subjetivos permite a los profesores participar más eficazmente como investigadores en su contexto educativo. Los educadores-investigadores confían especialmente en este conocimiento subjetivo en contextos educativos para modificar sus metodologías de recolección de datos. Los conocimientos subjetivos negocian los marcos de investigación tradicionales con las posibilidades de recopilación de datos de su práctica, al tiempo que consideran su contexto educativo único. Esto capacita a los educadores como investigadores, utilizando la investigación de acción, para ser agentes poderosos para el cambio en los contextos educativos.

Pensando en los tipos de datos

Ya sea que el diseño de la investigación sea cualitativo, cuantitativo o mixto, determinará los métodos o formas de recopilar datos. Los diseños de investigación cualitativa se centran en la recolección de datos relacionales, interpretativos, subjetivos e inductivos; mientras que un estudio cuantitativo típico recoge datos que son deductivos, estadísticos y objetivos.

Conocimiento

Razonamiento

Formato de datos

Tamaño de la muestra

Por el contrario, los datos cualitativos a menudo se presentan en forma de lenguaje, mientras que los datos cuantitativos suelen incluir números. Los investigadores cuantitativos requieren un gran número de participantes para su validez, mientras que los investigadores cualitativos utilizan un menor número de participantes, e incluso pueden utilizar uno (Hatch, 2002). En el pasado, los investigadores educativos cuantitativos y cualitativos rara vez interactuaban, a veces despreciando el trabajo de los demás; e incluso publicaban artículos en revistas separadas basados en orientaciones teóricas distintas en términos de recopilación de datos. En general, hay una mayor apreciación de los enfoques cuantitativos y cualitativos, con académicos que encuentran un valor distinto en cada enfoque, sin embargo, en muchos círculos el debate continúa sobre qué enfoque es más beneficioso para la investigación educativa y en contextos educativos.

El objetivo de la recopilación de datos cualitativos es construir una descripción compleja y matizada de los problemas sociales o humanos desde múltiples perspectivas. La flexibilidad y la capacidad de utilizar una variedad de técnicas de recopilación de datos abarcan una postura distinta en materia de investigación. Los investigadores cualitativos son capaces de captar conversaciones y lenguaje cotidiano, así como actitudes situacionales y creencias. La recolección cualitativa de datos es capaz de adaptarse al estudio, con el objetivo de recoger los datos más auténticos, no necesariamente el más objetivo. Para los investigadores que utilizan estrictamente métodos cuantitativos, los métodos cualitativos pueden parecer totalmente no estructurados, eclécticos e idiosincráticos; sin embargo, para los investigadores cualitativos estas características son ventajosas para su propósito. La investigación cuantitativa depende de la estructura y está limitada para encontrar la relación entre variables y unidades de medida. La investigación cuantitativa ayuda a dar sentido a grandes cantidades de datos. Tanto la investigación cuantitativa como la cualitativa nos ayudan a abordar los desafíos de la educación al identificar mejor lo que está sucediendo, con el objetivo de identificar por qué está sucediendo y cómo podemos abordarlo.

La mayoría de los educadores-investigadores que participan en proyectos de investigación en escuelas y aulas utilizan metodologías cualitativas para su recolección de datos. Los educadores-investigadores también utilizan métodos mixtos que se centran en métodos cualitativos, pero también utilizan métodos cuantitativos, como encuestas, para proporcionar un enfoque multidimensional a la investigación sobre su tema. Aunque los métodos cualitativos pueden sentirse más cómodos, existe una justificación metodológica para el uso de la investigación cuantitativa.

Los metodólogos de investigación utilizan dos formas distintas de lógica para describir la investigación: inducción y deducción. Los enfoques inductivos se centran en el desarrollo de teorías nuevas o emergentes, explicando la acumulación de evidencia que proporciona significado a circunstancias similares. Los enfoques deductivos se mueven en la dirección opuesta, y crean significado sobre una situación particular razonando a partir de una idea o teoría general sobre las circunstancias particulares. Mientras que los enfoques cualitativos son inductivos – observen y luego generen teorías, por ejemplo – los investigadores cualitativos típicamente iniciarán estudios con algunas nociones preconcebidas de teorías potenciales para apoyar su trabajo.

Diseño flexible de la investigación

Las decisiones de un investigador sobre recopilación de datos y actividades implican una elección personal, sin embargo, la elección de las fuentes de datos debe responder al proyecto y el tema propuestos. Lógicamente, los investigadores utilizarán los métodos validados que les ayuden a abordar la cuestión que están investigando y desarrollarán un plan de investigación en torno a las actividades para implementar esos métodos. Si bien un plan de investigación es importante para llevar a cabo investigaciones válidas en escuelas y aulas, un plan de investigación también debe ser flexible en el diseño para permitir que los datos emerjan y encuentren los mejores datos para abordar preguntas de investigación. De esta manera, se recomienda un plan de investigación, pero los métodos de recolección de datos no siempre se conocen de antemano. Como usted, el educador-investigador, interactúa con los participantes, puede ser necesario continuar la investigación con fuentes de datos adicionales para abordar mejor la pregunta en el centro de su investigación. Cuando los educadores son investigadores y participan en su estudio, es especialmente importante mantener una mente abierta a la amplia gama de metodologías de investigación. Todos los educadores-investigadores deben entender que hay caminos variados y múltiples para pasar de las preguntas de investigación a abordar esas preguntas.

Métodos mixtos

Como se mencionó anteriormente, los métodos mixtos son el uso de métodos tanto cualitativos como cuantitativos. Los investigadores utilizan generalmente métodos mixtos para aclarar los hallazgos del método inicial de recolección de datos. En la investigación de métodos mixtos, el educador-investigador ha aumentado la flexibilidad en la recopilación de datos. Los estudios de métodos mixtos suelen dar lugar a una combinación de mediciones precisas (por ejemplo, calificaciones, resultados de las pruebas, encuestas, etc.) junto con datos cualitativos en profundidad que proporcionan detalles significativos a esas mediciones. La ventaja clave del uso de métodos mixtos es que los detalles cuantitativos mejoran las fuentes de datos cualitativos que implican conclusiones y usan términos como por lo general, algunos o la mayoría que pueden sustituirse por un número o cantidad, como porcentajes o promedios, o la media, la mediana y/o el modo. Un reto para los educadores-investigadores es que los métodos mixtos requieren más tiempo y recursos para completar el estudio, y más familiaridad con los métodos de recolección de datos tanto cualitativos como cuantitativos.

Los métodos mixtos en la investigación educativa, aunque los métodos cuantitativos sólo se utilicen mínimamente, proporcionan una oportunidad para aclarar los hallazgos, llenar lagunas en la comprensión y verificar los datos. Por ejemplo, si usted está mirando el uso de revistas de matemáticas para involucrar mejor a los estudiantes y mejorar sus resultados matemáticos, sería útil entender sus habilidades en matemáticas y lectura antes de analizar las revistas de matemáticas. Por lo tanto, mirar sus resultados de las pruebas podría darle una comprensión matizada de por qué algunos estudiantes mejoraron más que otros después de usar las revistas de matemáticas. Las encuestas previas y posteriores también proporcionarían información valiosa en términos de actitudes y creencias de los estudiantes sobre matemáticas y escritura. En línea con el pensamiento sobre pre- y post-encuestas, algunos investigadores sugieren utilizar enfoques cualitativos o cuantitativos en diferentes fases del proceso de investigación. En el ejemplo anterior, las puntuaciones pre y post prueba pueden demostrar cuantitativamente crecimiento o mejora después de implementar la revista matemática; sin embargo, los datos cualitativos proporcionarían evidencia detallada en cuanto a ¿Por qué? las revistas de matemáticas contribuyeron al crecimiento o a la mejora de las matemáticas. Los métodos cuantitativos pueden establecer relaciones entre variables, mientras que los métodos cualitativos pueden explicar los factores subyacentes a esas mismas relaciones.

Advierto al lector en este punto que no piense simplemente en las metodologías cualitativas como detalles anecdóticos de los informes cuantitativos. Sólo destaco métodos mixtos para introducir la fuerza de tales estudios, y para ayudar a mover la metodología de investigación educativa lejos del pensamiento binario de cuantitativa vs. cualitativa. Al pensar en la recopilación de datos, las posibles fuentes de datos incluyen cuestionarios o encuestas, observaciones (vídeo o notas escritas), colaboración (reuniones, coaching entre pares), entrevistas, pruebas y registros, imágenes, diarios, transcripciones de grabaciones de vídeo y audio, revistas personales, muestras de trabajo de los estudiantes, correo electrónico y comunicación en línea, y cualquier otro documento e informe pertinente. Al empezar a pensar en la recopilación de datos, considerará los materiales disponibles y pensará en los aspectos discutidos en el capítulo anterior: quién, qué, dónde, cuándo y cómo. Concretamente:

¿Quiénes son los sujetos o participantes del estudio?
¿Qué datos son evidencia vital para este estudio?
¿Dónde se recogerán los datos?
¿Cuándo se recopilarán los datos?
¿Cómo se recopilarán los datos?

Si usted encuentra que está teniendo problemas para identificar las fuentes de datos que apoyan su pregunta inicial, es posible que tenga que revisar su pregunta de investigación – y asegurarse de que lo que usted está pidiendo es investigable o medible. La cuestión de la investigación siempre puede cambiar a lo largo del estudio, pero sólo debe ser en relación con los datos que se recopilan.

Datos de los participantes

Como educador, su posible grupo de participantes en la selección es más estrecho que el encuentro de la mayoría de los investigadores; sin embargo, es importante tener claro su papel en el diseño y la recopilación de datos. Un estudio puede involucrar a un participante o a varios participantes, y los participantes a menudo sirven como la principal fuente de datos en el proceso de investigación. La mayoría de los estudios realizados por educadores-investigadores utilizan el muestreo con propósito, o en otras palabras, seleccionan a los participantes que podrán proporcionar la información más relevante para el estudio. Por lo tanto, el diseño del estudio depende de los participantes y de la información que pueden proporcionar. La siguiente es una descripción de algunos métodos de recolección de datos, que incluyen: encuestas o cuestionarios, entrevistas individuales o grupales, observaciones, notas de campo o diarios, narrativas, documentos y excitación.

Encuestas

Las encuestas, o cuestionarios, son un instrumento de investigación que se utiliza con frecuencia para recibir datos sobre los sentimientos, creencias y actitudes de los participantes en relación con el tema o las actividades de investigación. Las encuestas se utilizan a menudo para grandes tamaños de muestras con la intención de generalizar de una población muestral a una población mayor. Las encuestas se utilizan con cualquier número de participantes y se pueden administrar en diferentes momentos durante el estudio, como la pre-actividad y la post-actividad, con los mismos participantes para determinar si se han producido cambios a lo largo del tiempo de actividad, o simplemente cambiar con el tiempo. A los investigadores les gustan las encuestas y los cuestionarios como instrumento porque se pueden distribuir y recopilar fácilmente, especialmente con todas las posibilidades de aplicación en línea recientes (por ejemplo, Google, Facebook, etc.). Las encuestas vienen en varias formas, cerradas, abiertas, o una mezcla de las dos. Las encuestas cerradas suelen ser preguntas o escalas de selección múltiple (por ejemplo: 1-5, más probable–menos probable) que permiten a los participantes calificar o seleccionar una respuesta para cada pregunta. Estas respuestas se pueden tabular fácilmente en representaciones significativas de números, como porcentajes. Por ejemplo, las escalas Likert se usan a menudo con un rango de cinco puntos, con opciones tales como estar de acuerdo, estar de acuerdo, ser neutral, estar en desacuerdo y estar en desacuerdo. Las encuestas abiertas consisten en solicitudes para que los participantes añadan sus propias perspectivas en respuestas breves o en respuestas limitadas. Las encuestas abiertas no siempre son tan fáciles de tabular, pero pueden proporcionar más detalles y descripción.

Entrevistas y grupos focales

Las entrevistas son utilizadas con frecuencia por los investigadores porque a menudo producen algunos de los datos más valiosos. Las entrevistas permiten a los investigadores obtener perspectivas verbales sinceras a través de preguntas estructuradas o semiestructuradas. Las preguntas de entrevista, ya sean estructuradas o semiestructuradas, están relacionadas con la pregunta de investigación o las actividades de investigación para medir los pensamientos, sentimientos, motivaciones y reflexiones de los participantes. Algunas investigaciones se basan en las entrevistas como fuente principal de datos, pero la mayoría de las veces se utilizan para fortalecer y apoyar otras fuentes de datos. Las entrevistas pueden llevar mucho tiempo, pero las entrevistas valen la pena en el sentido de que se puede reunir información más rica y reveladora que otros métodos que podrían utilizarse (Koshy, 2010). Lincoln y Guba (1985) identificaron cinco resultados de las entrevistas:

Resultados de las entrevistas

Aquí y ahora explicaciones;
Reconstrucción de acontecimientos y experiencias anteriores;
Proyecciones de experiencias previstas;
Verificación de la información procedente de otras fuentes;
Verificación de la información (pág. 268).

Como se mencionó anteriormente, las entrevistas suelen adoptar dos formas: estructuradas y semiestructuradas. En cuanto a las entrevistas, estructuradas significa que el investigador identifica un cierto número de preguntas, en una secuencia prescrita, y el investigador hace a cada participante estas preguntas en el mismo orden. Las entrevistas estructuradas se asemejan cualitativamente a encuestas y cuestionarios porque son consistentes, fáciles de administrar, proporcionan respuestas directas y hacen que la tabulación y el análisis sean más consistentes. Las entrevistas estructuradas utilizan un protocolo de entrevista para organizar preguntas y mantener la coherencia.

Las entrevistas semiestructuradas tienen un conjunto prescrito de preguntas y protocolo, al igual que las entrevistas estructuradas, pero el investigador no tiene que seguir esas preguntas u orden explícitamente. El investigador debe hacer las mismas preguntas a cada participante por razones de comparación, pero las entrevistas semiestructuradas permiten al investigador hacer preguntas de seguimiento que se apartan del protocolo. La entrevista semiestructurada tiene como objetivo permitir que los temas nuevos y emergentes sean obtenidos de los participantes. Las preguntas semiestructuradas pueden incluirse en protocolos más estructurados, lo que permite al participante añadir información adicional más allá de las preguntas formales y que el investigador vuelva a las preguntas formales planificadas previamente después de que el participante responda. Los participantes pueden ser entrevistados individual o colectivamente, y si bien las entrevistas individuales requieren mucho tiempo, pueden proporcionar información más detallada.

Al considerar a más de dos participantes para una entrevista, los investigadores a menudo utilizan un formato de entrevista de grupo focal. Las entrevistas en grupos focales normalmente involucran de tres a diez participantes y buscan ganar perspectivas socialmente dependientes o puntos de vista organizacionales. Al usar entrevistas de grupos focales con estudiantes, los investigadores a menudo los encuentran beneficiosos porque permiten que la reflexión y las ideas de los estudiantes se construyan entre sí. Esto es importante porque a menudo los estudiantes se sienten tímidos o vacilantes a compartir sus ideas con los adultos, pero una vez que otro estudiante enciende o confirma su idea, creencia u opinión están más dispuestos a compartir. Las entrevistas en grupos focales son muy eficaces como fuentes de datos antes y después de la actividad. Los investigadores pueden utilizar un protocolo de entrevista estructurado o semiestructurado para entrevistas de grupos focales; sin embargo, con múltiples participantes puede ser difícil mantener la integridad de un protocolo estructurado.

Observaciones

Una de las formas más simples y naturales de recopilación de datos es la observación formal. Observar a los seres humanos en un entorno nos proporciona comprensión contextual de la complejidad del comportamiento humano y las interrelaciones entre los grupos en ese entorno. Si un investigador quiere examinar la forma en que los profesores se acercan a un área particular de la práctica pedagógica, entonces la observación sería una herramienta viable de recopilación de datos. Las observaciones formales son verdaderamente únicas y permiten al investigador recopilar datos que no pueden obtenerse a través de otras fuentes de datos. La etnografía es un diseño de investigación cualitativa que proporciona un relato descriptivo basado en las observaciones y exploraciones de los investigadores para examinar las dinámicas sociales presentes en las culturas y sistemas sociales, que incluyen aulas y escuelas. Tomado de la antropología, el etnógrafo utiliza observaciones y toma nota detallada, junto con otras formas de mapeo o hacer sentido del contexto y las relaciones internas. Para Creswell (2007), varias directrices proporcionan estructura a una observación:

Estructuración de las observaciones

Identificar qué observar
Determinar el papel que asumirá — observador o participante
Diseño de protocolo observacional para el registro de notas
Registrar información como situación física, eventos y actividades particulares
Agradecer a los participantes e informarles del uso y su accesibilidad a los datos (pp. 132– 134)

Como educador-investigador, usted puede asumir un papel que excede el de observador y participar como miembro del entorno de investigación. En este caso, las fuentes de datos se llamarían observación de los participantes para identificar claramente el grado de participación que tiene en el estudio. En la observación participante, el investigador se incrusta en las acciones de los participantes. Es importante entender que la observación de los participantes proporcionará datos completamente diferentes, en comparación con simplemente observar a otra persona. Las etnografías, o estudios centrados completamente en la observación como fuente de datos, a menudo se extienden más que otras fuentes de datos, que van desde varios meses hasta incluso años. El tiempo extendido proporciona al investigador la capacidad de obtener información más detallada y precisa, ya que toma tiempo observar patrones y otros detalles que son significativos para el estudio. El auto-estudio es otra consideración para los educadores, si quieren utilizar la observación y ser un observador participante. Pueden utilizar grabaciones de vídeo y audio de sus actividades para utilizarlas como fuentes de datos y utilizarlas como fuente de observación.

Diarios y notas sobre el terreno

La utilización de un producto lácteo de campo, o el mantenimiento de notas de campo, puede ser un método muy eficaz y práctico de recopilación de datos. A propósito, un diario o notas de campo mantienen un registro de lo que sucede durante las actividades de investigación. Puede ser útil para rastrear cómo y por qué evolucionaron sus ideas y el proceso de investigación. Muchos educadores llevan notas diarias sobre sus clases, y de muchas maneras, esta es una versión más enfocada y estrecha de documentar los sucesos diarios de una clase. Un diario de campo o notas también pueden servir como un relato de sus reflexiones y comentarios sobre su estudio, y pueden ser un punto de partida para su análisis de datos e interpretaciones. Un diario de campo o notas son típicamente valiosos cuando los investigadores comienzan a escribir sobre su proyecto porque les permite aprovechar su voz auténtica. El proceso reflexivo que representa un diario también puede servir como una capa adicional de aprendizaje profesional para los investigadores. El formato y la longitud de un diario o notas de campo variarán dependiendo de la investigación y el tema; sin embargo, el objetivo final debe ser facilitar la recopilación y el análisis de datos.

Narrativas

Las narrativas e historias de datos son una forma bastante nueva de datos formalizados. Mientras que los investigadores han recopilado fragmentos y fragmentos de narrativas en otras formas de datos, pedir a los participantes que compongan una narrativa (ya sea escrita, hablada o realizada) en su conjunto permite a los investigadores examinar cómo los participantes abrazan las complejidades del contexto y las interacciones sociales. Los seres humanos están programados para interactuar y compartir narrativas para desarrollar conocimiento significativo y experiencial. Las autobiografías educativas dan vida a historias personales conformadas por el conocimiento, los valores y los sentimientos que se desarrollaron a partir de sus experiencias en el aula. Los datos narrativos incluyen tres áreas principales: temporalidad, socialidad y lugar (Clandinin & Conolley, 2000). En términos de temporalidad, las narrativas tienen un pasado, presente y futuro porque las historias se basan en el tiempo y la transición. La socialidad destaca las relaciones sociales tanto en las narrativas como en las disposiciones personales y morales. El lugar incluye los espacios donde ocurren las narrativas. Además, los ganchos de campana (1991) señalan que las narrativas, o storytelling, como investigación pueden ser una forma poderosa de estudiar cómo los contextos son influenciados por las estructuras de poder, a menudo vinculando e intersectando las dinámicas estructurales de clase social, raza y género para resaltar la lucha.

Documentos

Los documentos proporcionan una forma de recopilar datos que no son molestos para el participante. Los documentos son datos discretos porque se recopilan sin modificar ni distraer el contexto de investigación cuando se recopilan. Los entornos educativos mantienen registros de todo tipo de actividades en las escuelas: normas de contenido, mandatos estatales, registros de disciplina de los estudiantes, asistencia a los estudiantes, evaluaciones de los estudiantes, registros de desempeño, compromiso de los padres, registros de cómo los maestros gastan el dinero de la PTO, etc. Los documentos a menudo proporcionan antecedentes y material contextual que proporciona una instantánea de las políticas escolares, información demográfica, registros en curso durante un período de tiempo, y detalles contextuales del sitio del estudio de investigación. Los documentos pueden caracterizarse de manera similar a la investigación histórica, como primarios y secundarios. Ejemplos de materiales primarios son fuentes de primera mano de alguien en el contexto educativo, como minutos de una junta escolar o reunión de la facultad, fotografías, grabaciones de vídeo y cartas. Ejemplos de fuentes secundarias típicamente incluyen análisis o interpretaciones de una fuente primaria por otros, tales como textos, críticas y revisiones. Ambos tipos de fuentes son especialmente valiosas en la investigación de acción.

Métodos de eliminación

Hemos hablado de varios métodos de recopilación de datos que cada uno tiene formas útiles de documentar, indagar y pensar en la cuestión de la investigación. Sin embargo, ¿cómo involucra un investigador a los participantes de maneras que les permiten demostrar lo que saben, sienten, piensan o creen? Preguntar directamente a los participantes sobre sus pensamientos, sentimientos o creencias sólo te llevará hasta el momento dependiendo de la comodidad y la relación que el participante tenga con el investigador. Siempre hay una variedad de obstáculos en la extracción de los conocimientos de los participantes. Incluso la forma en que se enmarcan las preguntas y la forma en que los investigadores utilizan los materiales en el proceso de investigación son igualmente importantes para que los participantes proporcionen respuestas fiables, comparables y válidas. Además, todas las personas que participan en estudios de investigación varían en su capacidad de recordar e informar de lo que saben, lo que afecta el valor de la recopilación de datos tradicionales, especialmente las entrevistas estructuradas y semiestructuradas. En particular, los conocimientos de los participantes o cualquier otro pensamiento de interés pueden ser implícitos y difíciles de explicar en una simple discusión.

Los métodos de eliminación ayudan a los investigadores a descubrir el conocimiento no articulado de los participantes a través de una posible variedad de actividades. Los investigadores emplearán métodos de excitación y documentarán las acciones de los participantes y típicamente la descripción de por qué tomaron esas acciones en particular. Los educadores pueden relacionar el proceso de métodos de excitación con una actividad “pensar en voz alta” en la que el investigador desea registrar o documentar la actividad. Los métodos de eliminación pueden adoptar muchas formas. Lo que sigue son algunas ideas básicas y formatos para los métodos de excitación.

Mapa de lluvia de ideas/concepto

La mayoría de los educadores probablemente están familiarizados con el proceso de lluvia de ideas o la creación de un mapa conceptual. Estos pueden ser métodos de excitación muy eficaces cuando el investigador le pide al participante que cree un mapa conceptual o representación de la lluvia de ideas, y luego le pide al participante que explique las conexiones entre conceptos o ideas en el mapa conceptual o de lluvia de ideas.

Ordenar

La clasificación proporciona una forma atractiva de recopilar datos de sus participantes. La clasificación, como se puede imaginar, implica a los participantes clasificar, agrupar o categorizar objetos o fotografías de manera significativa. Una vez que los participantes han clasificado los objetos o fotografías, el investigador registra o documenta al participante explicando por qué clasificaron o agruparon los objetos o fotografías de la manera en que lo hicieron. Como ex profesor de historia, solía utilizar la clasificación para evaluar la comprensión de mis estudiantes de conceptos y eventos relacionados en una clase de historia mundial. Yo también usaría fotos como el medio para que los estudiantes clasificaran y demostraran lo que entendían de la unidad. Para una discusión más amplia de las técnicas de excitación en la educación de historia ver Barton (2015).

Listado/ Ranking

El listado puede ser una manera eficaz de examinar el pensamiento de los participantes sobre un tema. Los investigadores pueden hacer que los participantes construyan una lista de muchas maneras diferentes para adaptarse al enfoque del estudio y luego que los participantes expliquen su lista. Por ejemplo, si un educador estudiaba la percepción de las carreras de los estudiantes de secundaria, podían pedirles que completaran tres listas: Carreras en la mayoría de la demanda; Carreras con la mayoría de la educación/formación; Carreras de mayor interés.

Luego, una vez que los participantes han llenado las listas, la parte más importante es documentarles explicando su pensamiento, y por qué llenaron las listas de la manera en que lo hicieron. Como usted puede imaginar, en este ejemplo, cada participante tendría una lista que es diferente en base a sus intereses personales.

Recordar

Los investigadores también pueden obtener respuestas simplemente dando a los participantes un aviso, y luego pidiéndoles que recuerden cualquier cosa que sepan acerca de ese aviso. Los investigadores harán que los participantes hagan esto en algún tipo de actividad demostrativa. Por ejemplo, al final de un curso de historia mundial, podría pedir a los estudiantes que les expliquen lo que significa para ellos la “cultura” y que les expliquen su pensamiento.

Re-articulación (escrito o dibujo)

Una manera única de involucrar a los participantes en métodos de excitación es que escriban, reescriban o dibujen representaciones visuales de experiencias de vida o literatura que hayan leído. Por ejemplo, podrías pedirles que reescribieran una parte de la literatura que no les gustaba, agregar una parte que pensaran que debería estar allí, o simplemente extender el final. Los participantes pueden escribir o dibujar estas re-articulaciones. Encuentro que el dibujo funciona igual de bien porque, de nuevo, el objetivo es que el participante describa su pensamiento basado en la actividad.

Hipótesis de toma de decisiones

Los métodos de eliminación también pueden examinar las habilidades. Los investigadores pueden proporcionar escenarios a los participantes y pedirles que tomen decisiones. Los investigadores pueden documentar esas decisiones y analizar hasta qué punto el participante entiende la habilidad.

Análisis de documentos, fotografías o vídeos

Esta es la excitación más básica en la que el investigador proporciona un documento, fotografía o vídeo para que el participante lo examine. Luego, el investigador hace preguntas sobre las interpretaciones de los participantes del documento, fotografía o vídeo. Un método que apoyaría este tipo de excitación es pedir a los participantes que proporcionen imágenes de sus palabras cotidianas. Por ejemplo, pedir a los estudiantes que documenten los ejemplos de alfabetización en sus hogares (es decir, fotos de calendarios, estanterías, etc.). Con la disponibilidad de tecnología de uno a uno y iPads, la documentación de los participantes es más fácil.

También hay muchos más métodos de recopilación de datos, así como muchas variaciones de los métodos descritos anteriormente. El objetivo para usted es encontrar los métodos de recopilación de datos que van a darle los mejores datos para responder a su pregunta de investigación. Si no está seguro, no hay nada malo en recopilar más datos de los que necesita para asegurarse de que utiliza métodos eficaces - lo único que tiene que perder es el tiempo!

Utilización de estudios de casos

Los estudios de casos son una forma popular de estudiar fenómenos en entornos utilizando metodología cualitativa. Los estudios de casos suelen abarcar estudios cualitativos que examinan de cerca lo que sucede cuando los investigadores recopilan datos, analizan los datos y presentan los resultados. Los estudios de casos pueden centrarse en un solo caso o examinar un fenómeno en múltiples casos. Los estudios de casos enmarcan la investigación de una manera que permite una descripción rica de los datos y la profundidad del análisis.

Una ventaja de utilizar el diseño del estudio de caso es que el lector a menudo se identifica con el caso o los fenómenos, así como los participantes en el estudio. Yin (2003) describe la metodología del estudio de casos como una investigación que investiga un fenómeno contemporáneo dentro de su contexto auténtico. Los estudios de casos son particularmente apropiados cuando los límites y la relación entre el fenómeno y el contexto no están claros. Los estudios de casos se relacionan bien con los procesos implicados en la investigación de acción. Los críticos de la investigación de acción a veces critican la subjetividad inevitable, al igual que las críticas generales de la investigación de acción. Los estudios de casos ofrecen a los investigadores oportunidades para explorar tanto el cómo como el por qué de los fenómenos en contexto, siendo tanto exploratorios como descriptivos.

Queremos aclarar las diferencias entre metodologías y métodos de investigación. Hay metodologías de investigación, como el estudio de casos y la investigación de acciones, y métodos de recopilación de datos. Metodologías como la etnografía, la indagación narrativa y el estudio de casos se basan en métodos similares de recopilación de datos que incluyen entrevistas, recolección de artefactos (escritos, dibujos, imágenes) y observaciones. Las diferencias entre las metodologías incluyen el calendario para la investigación, los límites de la investigación y la epistemología.

Triangulación de datos

La triangulación es un método utilizado por los investigadores cualitativos para verificar y establecer la confiabilidad en sus estudios mediante el uso y análisis de múltiples (tres o más) métodos de recolección de datos para abordar una pregunta de investigación y desarrollar una consistencia de evidencia a partir de fuentes de datos o enfoques. Así pues, la triangulación facilita la fiabilidad de los datos mediante la verificación cruzada de las pruebas, en apoyo de las reclamaciones, de más de dos fuentes de reunión de datos. La triangulación también prueba la consistencia de los hallazgos obtenidos a través de diferentes fuentes e instrumentos de datos, minimizando al mismo tiempo el sesgo en las interpretaciones de los datos por parte del investigador.

Si pensamos en el ejemplo de estudiar el uso de revistas matemáticas en un aula elemental, el investigador querría recolectar al menos tres fuentes de datos – la revista solicita, valora y entrevista. Cuando el investigador está analizando los datos, querrán encontrar temas o evidencia en las tres fuentes de datos para abordar su pregunta de investigación. En un análisis muy básico, si los estudiantes demostraron un nivel más profundo de reflexión sobre matemáticas en las revistas, sus puntuaciones de evaluación mejoraron, y sus entrevistas demostraron que tenían más confianza en su sentido numérico y habilidades matemáticas – entonces, el investigador podría concluir, en un nivel muy general, que las revistas matemáticas mejoraron las habilidades, confianza o habilidades matemáticas de sus estudiantes. Idealmente, el estudio examinaría aspectos específicos de las matemáticas para permitir un análisis más profundo de las revistas matemáticas, pero este ejemplo demuestra la idea básica de la triangulación. En este ejemplo, todos los datos proporcionaron evidencia de que la intervención de una revista de matemáticas mejoró la comprensión de las matemáticas por parte de los estudiantes, y las tres fuentes de datos proporcionaron fiabilidad para esta afirmación.

Lista de verificación de recogida de datos

Basado en tu pregunta de investigación, qué datos podría necesitar ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪
¿Qué son los múltiples formas de recopilar esos datos ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪
¿Cómo pudiste? documentar estos datos , u organizarlo para que pueda ser analizado?
¿Qué métodos son más apropiado para su contexto y calendario ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪
¿Cuánto tiempo requerirá su recopilación de datos? ¿Cuánto tiempo puedes permitir?
¿Necesitará crear alguna fuente de datos (por ejemplo, protocolo de entrevista, materiales de obtención)?
¿Todas sus fuentes de datos apoyan lógicamente la pregunta de la investigación, y las unas a las otras?
¿Prevé su recopilación de datos para múltiples perspectivas ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪
¿Cómo harán tus datos? lograr la triangulación al abordar la cuestión de la investigación?
¿Necesitará más de tres fuentes de datos para garantizar la triangulación de los datos?