¿Qué tan inteligente tienes que ser para la ciencia de datos?

Al considerar una nueva carrera o pensar en las personas que pueblan una determinada carrera, es natural hacer algunas preguntas: ¿cuáles son las calificaciones? ¿ De qué se trata? En la misma línea, cuando se trata del campo de la ciencia de datos, uno podría preguntar: ¿son inteligentes los científicos de datos?

Los científicos de datos son inteligentes. Convertirse en un científico de datos requiere una educación avanzada y un sólido historial matemático. Aunque el nivel de inteligencia de los científicos de datos varía, es lógico suponer que aquellos que deciden convertirse en científicos de datos son típicamente individuos inteligentes.

El resto de este artículo detallará qué hacen los científicos de datos, qué educación deben recibir, sus posiciones dentro del campo de la ciencia de datos, y por qué se necesita inteligencia para realizar este trabajo.

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Determinar si los científicos de datos son inteligentes

Tratar con datos no es fácil. Saber cómo encontrar qué datos tirar, tirar de esos datos, y luego analizarlo claramente toma algunos cerebros. Eso es lo que un científico de datos hace cada día. Según Northeastern University, los científicos de datos “...encuentren, limpien y organicen datos para las empresas”.

Esto requiere habilidades. No sólo tienen que saber cómo encontrar datos, sino que tienen que encontrar patrones dentro de esos datos para volver al liderazgo organizacional.

Como mencionamos anteriormente, la inteligencia a menudo no se mide fácilmente simplemente por la posición que uno tiene. Saber lo que se requiere para una posición en particular puede ayudarnos a sacar conclusiones lógicas sobre la cantidad de inteligencia que podría ser necesaria para realizar un determinado trabajo o tarea dentro de un campo de carrera elegido.

Por ejemplo, un trabajo de nivel principiante en el campo de la ciencia de los datos podría requerir menos inteligencia en ciertas áreas aplicables que un trabajo de nivel directivo o un puesto de alto nivel en el campo. A medida que avanzas en el campo de la ciencia de los datos en posiciones más complejas, como con muchas carreras, las habilidades que necesitas y la inteligencia que necesitas dentro de esas habilidades también pueden aumentar lógicamente por necesidad.

Echemos un vistazo a algunos de los factores que conducen al análisis de que los científicos de datos son realmente inteligentes.

Educación

Para ser un científico de datos, se necesita más que un diploma de secundaria. Como mínimo, necesitas una licenciatura. Esto típicamente toma al menos 4-5 años para ganar. Sin embargo, muchos científicos de datos, más del 80 por ciento, de hecho, pasan a obtener maestrías e incluso doctorados. Debido a que las posiciones dentro del campo de la ciencia de datos varían, también lo hacen los grados requeridos para obtenerlos.

En general, obtener un máster puede tomar otros dos años para completar, mientras que un doctorado puede requerir un adicional de tres a cinco años de educación. Antes de decidirse a obtener un título específico en el campo de la ciencia de los datos, es mejor saber qué posiciones requieren qué grados para asegurarse de que está maximizando tanto su tiempo y obligación financiera.

Dicho esto, contemplar si todo el que obtiene un título avanzado es inteligente es otra historia. En resumen, un científico de datos que obtiene una licenciatura, una maestría o un doctorado normalmente se considera un individuo inteligente.

Capacidades necesarias

Los datos se relacionan con las matemáticas, por lo que ser un científico de datos requiere algunas habilidades matemáticas. Las habilidades que se requieren dependen en gran medida de la posición. Un científico de datos que se cree que es especialmente inteligente podría estar capacitado en varias áreas matemáticas, incluyendo:

Programación informática
álgebra lineal y cálculo
Estadística
Ingeniería de software
Aprendizaje automático

En resumen, es una suposición lógica que cuanto más sobresale en estas habilidades, y cuanto más alta sea la educación que recibe, más lucrativo, posición complicada que podría calificar para dependiendo de su industria elegida.

Por ejemplo, si usted conoce una de las habilidades anteriores, como las estadísticas, usted podría estar mejor calificado para un puesto junior en lugar de un puesto de nivel superior. Si usted conoce la mayoría o todas las habilidades anteriores, es probable que esté calificado para moverse directamente a una posición de científico de datos que requieren habilidades y conocimientos complejos.

Si la complicación es igual a inteligencia, entonces sería una apuesta segura decir que los científicos de datos con los grados más avanzados en las posiciones más avanzadas podrían ser los más inteligentes—¡o al menos los más sabios!

El Caveat

Hay otro factor que a menudo indica la posición que uno podría tener o aspirar en el campo de la ciencia de los datos. Ni siquiera está relacionado con las matemáticas, tampoco.

¿Estás listo para eso?

Es comunicación. Los científicos de datos resuelven problemas. Tienen que saber qué preguntas hacer. Tienen que tomar esas preguntas y encontrar los datos que luego interpretan. El trabajo de un científico de datos no se hace después de eso, sin embargo. Tienen que comunicar sus conclusiones a los líderes de la organización.

Podría decirse que los datos no son nada sin interpretación, por lo que otro medio de inteligencia en el campo de la ciencia de los datos es sin duda su capacidad para tomar datos y luego interpretarlos y transmitirlos a otros. Se necesita inteligencia para pensar críticamente, es decir, para tomar información, procesarla y luego comunicarla a otros. No es una habilidad que deba tomarse a la ligera; toma tiempo dominar.

¿ Puede aprenderse la ciencia de los datos en el trabajo?

Al igual que en la mayoría de los trabajos, gran parte del aprendizaje se realiza mientras se trabaja en el propio trabajo. Como cualquier empresa, usted puede convertirse en un científico de datos en una empresa y luego pasar a diferentes roles o sectores dentro de la empresa a medida que avanza en la escala de trabajo. Aquí hay algunas posiciones que podría tener como científico de datos:

Analista de datos: Esto también podría llamarse analista de negocios, analista financiero o analista de investigación de mercado. Se ocupan principalmente de la extracción y el análisis de datos.
Científico subalterno de datos: Esto es un poco más técnico que un analista de datos. El científico de datos junior asume tareas menos complejas que el científico de datos, pero tareas más complejas que el analista de datos.
Científico de datos: Esta es una posición mucho más técnica que la de un analista de datos. Los científicos de datos escriben algoritmos, y a menudo construyen modelos estadísticos. En resumen, toman datos complejos y los hacen útiles.

Mostrar su inteligencia y capacidad para adaptarse dentro de la organización y aprender nuevas habilidades podría acelerar ese proceso y prepararlo para trabajos más lucrativos que requieren más inteligencia dentro del campo de la ciencia de datos.

¿Dónde trabajan los científicos de datos?

Los científicos de datos trabajan en grandes y pequeñas empresas. Después de todo, más empresas están buscando cada vez más aprovechar los datos para mejorar, mantener o aumentar el flujo de trabajo. Dicho esto, es posible que la mayoría de los científicos de datos de estas empresas en particular:

Empresas de tecnología
Organizaciones financieras
Fabricantes
Enseñanza superior
Compañía “gigantes” como Facebook, Google, Amazon y Netflix

¿Cómo convertirse en un científico de datos?

Si usted está considerando una carrera como científico de datos, una de las grandes maneras de aprender acerca de la profesión es leer sobre ella; aprender lo que se requiere. Aprenda algunas de las habilidades que los científicos emplean todos los días. Entonces, determine si es una carrera lo que podría interesarle.

Esto puede ayudar si usted está considerando gastar una gran cantidad de dinero en un grado para convertirse en un analista de datos, científico de datos junior, o científico de datos. Si usted está buscando un recurso, el libro Ciencia de datos para principiantes ofrece una excelente introducción al campo de la ciencia de los datos. Por favor, dale una lectura. Al menos, te sentirás un poco más inteligente después de examinar algunas de las habilidades que los científicos usan en el trabajo todos los días.

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Conclusión

Lógicamente, sí, los científicos de datos son inteligentes. Se someten a muchos años de educación y tienen que estar capacitados en habilidades matemáticas complejas. La inteligencia toma muchas formas, y no hay un solo nivel de inteligencia que pueda atribuirse a todos los científicos de datos.

Como hemos visto, factores como la educación, el conjunto de habilidades y los deberes laborales a menudo determinan lo que hace un científico de datos. La educación requerida, los conocimientos básicos y los conjuntos de habilidades varían ampliamente, lo que hace difícil determinar qué inteligencia específica se requiere. En resumen, se necesita inteligencia para entender e interpretar los datos, por lo que una carrera en ciencias de datos normalmente significa que uno es inteligente.

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Acerca de nosotros

¡Oye! Esta es Daisy, y en los últimos años, me he vuelto muy apasionada por la ciencia de los datos.

Con un aprendizaje consistente, me he embarcado en el viaje interminable para aprender sobre diferentes disciplinas dentro de este dominio.

He creado este sitio web para compartir lo que sé y he aprendido acerca de la ciencia de los datos, y con suerte hacer su viaje en este dominio mucho más suave que el mío.