¿Realmente hay demanda de científicos de datos?
Los científicos de datos normalmente necesitan por lo menos una licenciatura en matemáticas, estadísticas, ciencias de la computación, o un campo relacionado para entrar en la ocupación. Algunos empleadores requieren o prefieren que los solicitantes tengan un máster o doctorado.
Se prevé que el empleo de científicos de datos crezca un 36 por ciento de 2021 a 2031, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones.
Se proyectan alrededor de 13.500 vacantes para científicos de datos cada año, en promedio, a lo largo de la década. Se espera que muchas de esas vacantes se deban a la necesidad de reemplazar a los trabajadores que se trasladan a diferentes ocupaciones o abandonan la fuerza laboral, como para jubilarse.
Los científicos de datos utilizan herramientas y técnicas analíticas para extraer información significativa de los datos.
Funciones
Los científicos de datos suelen hacer lo siguiente:
- Determinar qué datos están disponibles y son útiles para el proyecto
- Recopilar, categorizar y analizar datos
- Crear, validar, probar y actualizar algoritmos y modelos
- Utilice el software de visualización de datos para presentar los resultados
- Hacer recomendaciones empresariales a las partes interesadas sobre la base del análisis de datos
Los científicos de datos a menudo inician un proyecto reuniendo o identificando fuentes de datos pertinentes, como encuestas. Pueden utilizar una variedad de métodos para obtener datos, incluso a través del acceso a las bases de datos de otras organizaciones o mediante herramientas de desguace en la web (software que extrae información específica de sitios web). Pueden comenzar con conjuntos de datos grandes y no estructurados, comúnmente conocidos como datos brutos. Para analizar adecuadamente los datos, estos científicos deben “limpiar” los datos brutos, un proceso por el cual estructuran los datos para hacerlos legibles por programas de software.
Los científicos de datos desarrollan algoritmos (conjuntos de instrucciones que dicen a los ordenadores qué hacer) y modelos para apoyar programas de aprendizaje automático. Utilizan el aprendizaje automático para clasificar o categorizar datos o para hacer predicciones relacionadas con los modelos. Los científicos también deben probar los algoritmos y modelos de precisión, incluso para actualizaciones con datos recién recopilados.
Los científicos de datos a menudo utilizan software de visualización de datos para presentar sus hallazgos como gráficos, mapas y otros gráficos. Las técnicas de visualización permiten a los científicos de datos comunicar claramente sus análisis a audiencias técnicas y no técnicas, incluyendo colegas, gerentes y clientes. Asegurar que el público entienda la información ayuda a los científicos de datos a hacer recomendaciones para decisiones empresariales o cambios de procesos basados en los resultados de su análisis.
Algunos científicos de datos optan por centrarse en un área de trabajo particular. Por ejemplo, los científicos de datos que tienen una sólida formación en codificación o ingeniería pueden desarrollar o recomendar sistemas, construir algoritmos de aprendizaje automático y diseñar formas de mejorar las funciones de navegación web. Otros llevan a cabo investigaciones para informes o revistas académicas. Otros se centran en mejorar la estrategia empresarial para actividades como el marketing, las ventas y la participación de los usuarios.
Calendarios de trabajo
Los científicos de datos normalmente necesitan por lo menos una licenciatura en matemáticas, estadísticas, ciencias de la computación, o un campo relacionado para entrar en la ocupación. Sin embargo, algunos empleadores requieren o prefieren que los candidatos tengan un máster o doctorado.
Debido a que la ciencia de los datos implica el uso de algoritmos y técnicas estadísticas, los estudiantes necesitan un amplio estudio en matemáticas y estadísticas. Los estudiantes de secundaria interesados en convertirse en científicos de datos deben tomar clases en materias tales como álgebra lineal, cálculo y probabilidad y estadísticas.
A nivel universitario, los cursos de informática son importantes, además de las matemáticas y las estadísticas. Los estudiantes deben aprender lenguajes de programación orientados a los datos, así como estadísticas, bases de datos y otro software para presentar análisis.
Otra experiencia
Algunos empleadores requieren experiencia o educación relacionada con la industria. Por ejemplo, los científicos de datos que buscan trabajo en una empresa de gestión de activos pueden necesitar tener experiencia en el sector financiero o haber completado cursos que demuestren una comprensión de las inversiones, la banca o temas relacionados.
Cualidades importantes
Competencias analíticas. Los científicos de datos deben ser expertos en la investigación y en el examen e interpretación de los resultados.
Competencias informáticas. Los científicos de datos deben ser capaces de escribir código, analizar datos, desarrollar o mejorar algoritmos y utilizar herramientas de visualización de datos.
Competencias de comunicación. Los científicos de datos deben ser capaces de transmitir los resultados de sus análisis a audiencias técnicas y no técnicas para hacer recomendaciones empresariales.
Habilidades lógicas de pensamiento. Los científicos de datos deben comprender y ser capaces de diseñar y desarrollar modelos estadísticos y analizar los datos.
Científicos de datos
Nota: Todas las ocupaciones incluyen todas las ocupaciones de la economía estadounidense. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales, Empleo Ocupacional y Estadísticas Salariales de los Estados Unidos.
La mediana del salario anual de los científicos de datos fue de $100.910 en mayo de 2021. El salario medio es el salario al que la mitad de los trabajadores en una ocupación ganaban más de esa cantidad y la mitad ganaban menos. El 10 por ciento más bajo ganó menos de $59,430, y el 10 por ciento más alto ganó más de $167,040.
En mayo de 2021, los salarios medios anuales de los científicos de datos de las principales industrias en las que trabajaban fueron los siguientes:
Científicos de datos
Nota: Todas las ocupaciones incluyen todas las ocupaciones de la economía estadounidense. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, Programa de Proyecciones de Empleo
Se prevé que el empleo de científicos de datos crezca un 36 por ciento de 2021 a 2031, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones.
Se proyectan alrededor de 13.500 vacantes para científicos de datos cada año, en promedio, a lo largo de la década. Se espera que muchas de esas vacantes se deban a la necesidad de reemplazar a los trabajadores que se trasladan a diferentes ocupaciones o abandonan la fuerza laboral, como para jubilarse.
Empleo
Se espera que el crecimiento del empleo de los científicos de datos se derive de una mayor demanda de decisiones basadas en datos. El volumen de datos disponibles y los posibles usos de esos datos aumentarán a lo largo de la década de las proyecciones. Como resultado, es probable que las organizaciones necesiten más científicos de datos para extraer y analizar las grandes cantidades de información y datos recopilados. El análisis de los científicos de datos ayudará a las organizaciones a tomar decisiones informadas y mejorar sus procesos de negocio, a diseñar y desarrollar nuevos productos y a comercializar mejor sus productos.
FUENTE: Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU., Programa de Proyecciones de Empleo
Estadísticas del empleo y los salarios en el trabajo
Los Estadísticas del empleo y los salarios El programa produce estimaciones anuales de empleo y salarios para más de 800 ocupaciones. Estas estimaciones están disponibles para la nación en su conjunto, para estados individuales, y para áreas metropolitanas y no metropolitanas. El enlace (s) a continuación ir a los mapas de datos de OEWS para empleo y salarios por estado y área.
Proyecciones centrales
CareerOneStop
CareerOneStop incluye cientos de perfiles ocupacionales con datos disponibles por estado y área metropolitana. Hay enlaces en el menú lateral izquierdo para comparar el empleo ocupacional por estado y los salarios ocupacionales por área local o área metropolitana. También hay un herramienta de información salarial buscar salarios por código postal.
Lo que hacen
Los Lo que hacen describe los deberes y responsabilidades típicos de los trabajadores en la ocupación, incluyendo qué herramientas y equipos utilizan y qué tan estrechamente son supervisados. Esta pestaña también cubre diferentes tipos de especialidades ocupacionales.
Entorno de trabajo
Los Entorno de trabajo incluye el número de puestos de trabajo ocupados y describe el lugar de trabajo, el nivel de actividad física previsto y las horas habituales de trabajo. También puede discutir las principales industrias que emplearon la ocupación. Esta pestaña también puede describir las oportunidades de trabajo a tiempo parcial, la cantidad y el tipo de viaje requerido, cualquier equipo de seguridad que se utiliza, y el riesgo de lesiones que los trabajadores pueden enfrentar.
Cómo convertirse en uno
Los Cómo convertirse en uno la ficha describe cómo prepararse para un trabajo en la ocupación. Esta pestaña puede incluir información sobre educación, capacitación, experiencia laboral, licencia y certificación, y cualidades importantes que son requeridas o útiles para entrar o trabajar en la ocupación.
Pagar
Los Pagar , describe los ingresos típicos y cómo se compensa a los trabajadores en la ocupación: salarios anuales, salarios por hora, comisiones, propinas o bonificaciones. Dentro de cada ocupación, los ingresos varían según la experiencia, la responsabilidad, el rendimiento, la tenencia y el área geográfica. Para la mayoría de los perfiles, esta pestaña tiene una tabla con los salarios en las principales industrias que emplean la ocupación. No incluye la remuneración de los trabajadores por cuenta propia, los trabajadores agrícolas o los trabajadores de hogares privados porque estos datos no se recogen en la encuesta de las Estadísticas de Empleo y Salarios Ocupacionales (OEWS), la fuente de los datos salariales de la BLS en la OOH.
Datos de estado y área
Los Datos sobre el estado y la zona proporciona enlaces a los datos ocupacionales de estado y área del programa de Estadísticas de Empleo y Salario Ocupacional (OEWS), datos de proyecciones estatales de Proyecciones Central, e información ocupacional del Departamento de Trabajo CareerOneStop.
Perspectivas de empleo
Los Perspectivas de empleo , describe los factores que afectan el crecimiento del empleo o la disminución de la ocupación y, en algunos casos, describe la relación entre el número de solicitantes de empleo y el número de vacantes.
Ocupaciones similares
Los Ocupaciones similares describe ocupaciones que comparten deberes, habilidades, intereses, educación o formación similares con la ocupación cubierta en el perfil.
Contactos para más información
Los Más información proporciona las direcciones de Internet de asociaciones, agencias gubernamentales, sindicatos y otras organizaciones que pueden proporcionar información adicional sobre la ocupación. Esta pestaña también incluye enlaces a información ocupacional relevante de la Red de Información Ocupacional (O*NET).
2021 Mediana de remuneración
El salario al que la mitad de los trabajadores en la ocupación ganaba más de esa cantidad y la mitad ganaba menos. Los datos sobre los salarios medios proceden de la encuesta sobre el empleo y los salarios de la BLS. En mayo de 2021, el salario medio anual para todos los trabajadores era de 45.760 dólares.
Formación en el empleo
Se necesita capacitación adicional (postempleo) para alcanzar la competencia en las aptitudes necesarias en esta ocupación.
Educación a nivel de ingreso
Nivel de educación típico que la mayoría de los trabajadores necesitan para entrar en esta ocupación.
Experiencia laboral en una ocupación relacionada
La experiencia laboral que comúnmente los empleadores consideran necesaria, o es un sustituto comúnmente aceptado de los tipos más formales de formación o educación.
Número de puestos de trabajo, 2021
El empleo, o tamaño, de esta ocupación en 2021, que es el año base de las proyecciones de empleo 2021-31.
Perspectivas de empleo, 2021-31
El porcentaje proyectado de cambio en el empleo de 2021 a 2031. La tasa media de crecimiento de todas las ocupaciones es del 5%.
Cambio en el empleo, 2021-31
El cambio numérico previsto en el empleo de 2021 a 2031.
Educación a nivel de ingreso
Nivel de educación típico que la mayoría de los trabajadores necesitan para entrar en esta ocupación.
Formación en el empleo
Se necesita capacitación adicional (postempleo) para alcanzar la competencia en las aptitudes necesarias en esta ocupación.
Cambio en el empleo, proyectado 2021-31
El cambio numérico previsto en el empleo de 2021 a 2031.
Tasa de crecimiento (proyectada)
El porcentaje de cambio de empleo para cada ocupación de 2021 a 2031.
Número proyectado de nuevos puestos de trabajo
El cambio numérico previsto en el empleo de 2021 a 2031.
Tasa de crecimiento prevista
El porcentaje proyectado de cambio en el empleo de 2021 a 2031.
2021 Mediana de remuneración
El salario al que la mitad de los trabajadores en la ocupación ganaba más de esa cantidad y la mitad ganaba menos. Los datos sobre los salarios medios proceden de la encuesta sobre el empleo y los salarios de la BLS. En mayo de 2021, el salario medio anual para todos los trabajadores era de 45.760 dólares.
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