¿La ciencia de los datos está en alta demanda?

“Los datos de consumo serán el mayor diferenciador en los próximos dos o tres años. Quien desbloquee las resmas de datos y la utilice estratégicamente, ganará”. – Angela Ahrendts

Con el déficit de talento y la cantidad de datos que se duplican a una velocidad variable, no es sorprendente que los profesionales de la ciencia de los datos tengan una gran demanda y la ciencia de los datos sea la habilidad más demandada en la actualidad.

Echemos un vistazo a algunos hechos sobre por qué la ciencia de los datos ha estado haciendo olas en el mundo corporativo.

Estadísticas interesantes listadas a continuación prueban Data Science carrera es la profesión más caliente en la nueva era

Según la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, se espera que el número de puestos de trabajo que requieren conocimientos científicos sobre datos aumente en un 27,9% para 2026.
Se espera que el tamaño del mercado de la ciencia de datos crezca de USD 95.3.900 millones en 2021 a USD 322.900 millones en 2026.
Según los últimos informes, la ingeniería de datos es uno de los dominios de más rápido crecimiento en tecnología, con más de 88,3 por ciento de crecimiento en puestos de trabajo.
Los salarios promedios en los trabajos de ciencia de datos y aprendizaje automático están aumentando con un científico de datos obteniendo USD 176.213 y un ingeniero de datos llevándose a casa USD 166.992.
Según los últimos informes de Forbes, el 5 por ciento de todos los trabajos de análisis de datos y ciencia de datos se pueden encontrar en TI, finanzas, seguros y servicios profesionales relacionados.
Alrededor del 80 por ciento de las empresas de todo el mundo están invirtiendo una gran parte de sus ganancias en la creación de una división de análisis de datos hábil, por lo que la contratación de la más inteligente de la gente en el dominio de la industria

¿Por qué los profesionales de la ciencia de datos tienen tanta demanda a nivel mundial?

Abundancia de datos: Las organizaciones de todo el mundo encuentran un gran reto manejar las enormes cantidades de datos a su disposición, y un desafío aún mayor es cómo gestionar los futuros conjuntos de datos que serán exponencialmente más grandes.
Déficit de talento: Encontrar un talento equipado en el dominio de la ciencia de datos es difícil. Las personas expertas en entender y usar datos para impulsar los beneficios empresariales son una gema rara de encontrar. La demanda de analistas de datos y científicos es como el chorro de agua que es imparable y la oferta es como un goteo. Un informe de 2021 de McKinsey declaró que solo Estados Unidos tiene una escasez de más de 190.000 profesionales de la ciencia de los datos. Desde entonces, la demanda ha crecido en multitudes.
Se requiere un conjunto de habilidades variadas y largas: Ser un profesional de la ciencia de los datos requiere mucho más que tener un conocimiento ordinario de programación, o codificación. Usted debe ser competente en la aplicación de herramientas como Spark, Hadoop, y NoSQL. Además, usted debe estar bien entrenado en el aprendizaje automático, la programación y el modelado estadístico. Es muy difícil encontrar todas estas habilidades en una sola persona.
No hay entrada para profesionales con cero conocimiento de temas relacionados: La entrada está casi prohibida para profesionales o estudiantes sin conexión con la informática, ingeniería, matemáticas/estadísticas y ciencias generales. La ciencia de los datos es un campo multidisciplinario y requiere conocimientos especializados en cualquiera de los ámbitos mencionados.
Sueldo guapo: ¡No hay duda de eso! ¡La paga es simplemente grande! Pero también lo es el trabajo que va a ser un profesional de la ciencia de datos en su organización.

Remuneraciones promedio para Perfiles de Empleo de Ciencia de Datos en los Estados Unidos

¿Cómo prepararse para una carrera completa en la ciencia de los datos?

Esto es todo lo que puedes hacer:

Aprenda las factorizaciones de la matriz
Construye tus conceptos en computación distribuida
Formarse en análisis estadístico, o obtener una certificación en el mismo
Desarrollar habilidades en el aprendizaje automático y algoritmos de procesamiento de señales
Tomar un diploma profesional / certificación en el aprendizaje automático, obtener su control sobre los conceptos avanzados
Familiarízate con las técnicas y metodologías de recuperación de información
El conocimiento en la construcción de algoritmos y la decodificación de estructuras de datos sin duda ayudaría
Un estudio de ingeniería de ciencias de la computación con el enfoque en el aprendizaje automático

Conclusión

Si usted es un profesional del milenio o de la generación Z, no puede haber una mejor oportunidad en el mercado de trabajo actual que comenzar una carrera en la ciencia de datos.

Haga su investigación, estudie duro, revise sus habilidades, tome programas en línea, tome certificaciones profesionales, para entrar en este dominio de la industria candente. Los profesionales de la ciencia de los datos son los unicornios en el mundo corporativo.