¿Cómo desarrollar habilidades de manejo de datos?

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Esta pieza está dirigida a los profesores, pero debe ser útil para cualquier persona que busca aprender más sobre los conceptos y procesos de manejo de datos

Con el fin de manejar los datos, tendrá que desarrollar varias habilidades diferentes pero relacionadas. Aunque una sola actividad de tratamiento de datos implicará el uso de varias de estas habilidades, es útil destacar una habilidad particular a la vez.

Grillenberger y Romeike desarrollaron un modelo que reflejaría las actividades realizadas en las escuelas. Identificaron cuatro áreas de proceso de alfabetización de datos. En el Centro Nacional de Educación en Computación, hemos interpretado este modelo para considerar los elementos de una actividad de tratamiento de datos en el aula primaria, y las habilidades clave asociadas a cada área.

Manejo de datos

Hay cuatro categorías principales de manejo de datos. La primera área identificada por Grillenberger y Romeike es Recolección, modelado y limpieza . Los alumnos que trabajan en esta área están respondiendo a la pregunta, “¿Qué voy a necesitar?” y la habilidad clave que hemos asociado con esta área es recogida . Usted debe presentar a sus alumnos a diferentes estrategias para recopilar datos, como un gráfico de recuento, poner un objeto en un frasco para representar una respuesta o utilizar sensores conectados a una computadora para registrar datos en vivo. El objetivo es desarrollar la comprensión por parte de los alumnos de los procesos de recopilación de datos, para que puedan tomar decisiones sobre el mejor método para una tarea en particular.

Aplicación de los datos

Sus alumnos también tendrán que aprender a pensar en cómo estructurar y almacenar los datos. Grillenberger y Romeike describen esto como Implementación y optimización , y describimos la habilidad clave como por la que se aplica . Para ayudar a los estudiantes jóvenes a desarrollar esta habilidad, usted puede discutir los encabezados y la estructura de una hoja de cálculo, pedir a los estudiantes que creen etiquetas apropiadas para los datos en una base de datos, y ayudar a los estudiantes a idear preguntas para una base de datos de ramificación.

La siguiente área es donde ocurre gran parte del elemento informático de la manipulación de datos: analizar, visualizar e interpretar . En esta etapa, los estudiantes responderán a la pregunta “¿Qué me dice (los datos)?” Para ayudar a los estudiantes a desarrollar sus habilidades de análisis de datos, puedes enseñarles cómo manipular los datos para visualizarlos de diferentes maneras para ayudarlos a responder preguntas, como crear un gráfico a partir de datos en una hoja de cálculo. También puede hacer preguntas a los estudiantes sobre los datos en gráficos, gráficos e infografías existentes, y animarlos a sacar conclusiones sobre los datos que han recopilado y visualizado.

La categoría final de la investigación es compartir, archivar y borrar datos . En este ámbito, los alumnos desarrollarán la capacidad de presentación , y responderá a la pregunta “¿Cómo voy a compartirlo?” Esto sigue a la manera en que los estudiantes han visualizado los datos – mientras que eso implica pensar en cómo mostrar los datos para interpretarlos en primer lugar, en esta etapa los estudiantes piensan en cómo pueden comunicar mejor lo que han descubierto con otros. Usted debe proporcionar oportunidades para que los estudiantes compartan su trabajo con sus compañeros, otra clase o una audiencia más amplia a través de un blog de clase.

Además de estas cuatro categorías, hemos identificado un quinto – la habilidad de interrogación , respondiendo a la pregunta, “¿Qué estoy descubriendo?” Esto precede a las categorías de Grillenberger y Romeike, ya que no lo consideraban parte del proceso de informática. En cambio, lo consideraron como la razón para el análisis de datos en primer lugar. Sin embargo, en el aula primaria, consideramos que esto es una parte esencial de la progresión en el aprendizaje – los niños necesitan entender que las preguntas que hacemos determinan los datos que recopilamos. Esto se relaciona con otras áreas del currículo, desde las investigaciones matemáticas hasta la investigación científica. Aprender a hacer una buena pregunta en un área apoyará el aprendizaje en otro.

Tarea

Es importante que le des a los estudiantes la oportunidad de adquirir conocimientos y experiencia en todos los aspectos del manejo de datos, pero no es necesario hacerlo todo de una vez. Para ayudar a involucrar a sus alumnos, usted debe demostrar cómo las personas aplican estas habilidades fuera del aula.

Enseñanza de datos e información a niños de 5 a 11 años

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