¿Cómo puede la ciencia de los datos contribuir a un impacto social positivo?
Mientras que las empresas del sector privado han estado construyendo e implementando capacidades de ciencia de datos durante muchos años en la era de la tecnología, la mayoría de las organizaciones de los sectores público, cívico y sin fines de lucro están muy retrasadas. Tienen un fuerte apetito por utilizar datos aplicados para hacer que su trabajo vaya más lejos, más rápido y, en última instancia, ayudar a más personas, pero carecen de los recursos para hacerlo.
En otras palabras: todos producen datos, pero no todos se benefician de ellos.
Sabemos que el poder de la ciencia de datos puede tener para el bien social porque lo hemos visto en acción. Cuando las organizaciones impulsadas por la misión tienen el talento, las herramientas y el conocimiento adecuados, la ciencia de los datos puede generar un impacto humano real: ayudar a las familias vulnerables a acceder a los beneficios públicos; ahorrar agua y dinero durante las sequías; y ahorrar tiempo en reasentar a los refugiados, para que puedan encontrar hogares y empleos más rápido.
Es por eso que hoy la Fundación Rockefeller y el Centro Mastercard para el Crecimiento Inclusivo anunciaron una inversión conjunta de $50 millones durante cinco años para construir el campo de la ciencia de datos para el impacto social a través de un modelo transformacional para la filantropía colaborativa. Más que dólares, estamos anunciando un compromiso de movilizar socios, recursos y redes adicionales para acelerar el uso de la ciencia de datos mediante el empoderamiento de organizaciones sin fines de lucro, cívicas y gubernamentales con las herramientas, la experiencia y el conocimiento que necesitan para ayudar a resolver los desafíos más apremiantes del mundo.
Basándose en el liderazgo de la Fundación Rockefeller en impacto social y en los enfoques innovadores de la filantropía de datos del Mastercard Center for Inclusive Growth, la colaboración identificará prioridades clave y oportunidades de inversión para acelerar los datos para siempre, ya sean investigación, habilidades o nuevas plataformas tecnológicas.
Al aumentar las capacidades de ciencia de datos de las organizaciones sociales y cívicas, Data Science for Social Impact puede ayudar a los líderes locales a descubrir nuevas ideas y tendencias a partir de sus datos y construir programas más impactantes para las comunidades a las que sirven.
Cuando las organizaciones impulsadas por la misión tienen el talento, las herramientas y los conocimientos adecuados, la ciencia de los datos puede generar un impacto humano real: ayudar a las familias vulnerables a acceder a los beneficios públicos.
La primera inversión será de 20 millones de dólares en fondos para DataKind, una organización sin fines de lucro mundial que conecta el talento de la ciencia de los datos con las organizaciones sociales, aprovechando el poder de la ciencia de los datos y la inteligencia artificial al servicio de la humanidad. Con capítulos en Nueva York, Singapur, Bangalore, Londres, San Francisco y Washington, D.C., DataKind ha desplegado expertos voluntarios científicos de datos e ingenieros de su red de más de 30.000 para trabajar en más de 250 proyectos en todo el mundo desde su fundación en 2011. Nuestra inversión permitirá a DataKind pasar de un proyecto a un modelo basado en plataformas, en el que apoyará a más organizaciones en un conjunto de cuestiones comunes, incluyendo la salud comunitaria y el crecimiento inclusivo.
He aquí tres ejemplos inspiradores de cómo la ciencia de los datos puede, y ha, llevado a un cambio social positivo:
- Mejor ubicación de refugiados en Suiza: Científicos de datos del Laboratorio de Políticas de Inmigración de la Universidad de Stanford y ETH Zurich usaron datos históricos sobre dónde los refugiados encontraron trabajo para construir un algoritmo que optimice la colocación de refugiados entrantes. Los equipos están pilotando el algoritmo en Suiza, guiando a los funcionarios de inmigración suizos para que hagan colocaciones más eficientes. Este es un ejemplo clave de convertir rápidamente la ciencia del aprendizaje automático de alta calidad en un producto útil que mejora la toma de decisiones y, en última instancia, beneficia la vida de las personas.
- Ahorrar dinero y agua en la sequía de California: En medio de sequías récord y incendios forestales devastadores, DataKind trabajó con Moulton Niguel Water District en el sur de California, donde reunieron a un equipo de científicos de datos, liderados por un ingeniero senior de Netflix e investigadores de UCLA, para construir un algoritmo que pueda predecir con precisión la demanda de agua hasta el bloque de la ciudad. Solían enviar en petroleros de agua a un costo enorme para satisfacer la demanda; hasta ahora este algoritmo ha ahorrado al distrito más de $25 millones. También ayudó a hacer de Moulton Niguel una de las únicas agencias de agua que realmente prosperaron durante las recientes sequías de California.
- Hacer que los beneficios esenciales sean más accesibles: Millones de personas necesitan alimentos, atención médica y vivienda, pero no están inscritas en programas que puedan ayudar a satisfacer estas necesidades. Cada año, Benefits Data Trust – un concesionario de la Fundación Rockefeller a través de nuestro reto de las comunidades – ayuda a decenas de miles de personas a recibir apoyo crítico utilizando datos, extensión específica, cambio de políticas y nuevas tecnologías. Desde su creación, BDT ha presentado más de 800.000 solicitudes y ha obtenido más de 7.000 millones de dólares en prestaciones y servicios que ayudan a las personas y las familias a alcanzar la estabilidad financiera. Las mismas herramientas que están bajo escrutinio para amenazar la privacidad o difundir la desinformación también se pueden utilizar para allanar un camino mejor.
Vivimos en un momento crucial en el que los rápidos avances científicos y tecnológicos ofrecen a millones de personas los medios para salir de la pobreza. Si bien ese progreso ha beneficiado a tantos, todavía hay demasiados que no tienen acceso a las oportunidades. Sólo trabajando juntos – de pie sobre los hombros de los demás para escalar los muros más altos y más duros del desarrollo mundial – resolveremos los desafíos más difíciles del mundo.
Hoy, en la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, dimos un gran paso adelante para resolver ese desafío cuando invitamos a científicos de datos, líderes empresariales y del sector social y funcionarios gubernamentales a unirse a este nuevo movimiento. Confiamos en que la ciencia de los datos para el impacto social ayudará a garantizar que la ciencia de los datos genere no sólo riqueza para unos pocos, sino bienestar para todos.
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