¿Qué es mejor analista de datos o ingeniero de datos?

En el mundo moderno, cada vez se generan más datos. Y eso significa que hay una creciente demanda de profesionales que saben cómo recopilar, organizar y analizar estos datos.

Algunas de las carreras más populares en tecnología están centradas en los datos: científicos de datos, analistas de datos e ingenieros de datos son sólo algunos de los títulos que ganan salarios impresionantes, beneficios deseables y conducen a un crecimiento duradero de la carrera. Este artículo da un vistazo más de cerca a los roles de los analistas de datos y los ingenieros de datos para darle una imagen más clara de estas dos profesiones.

¿Qué carrera tecnológica es adecuada para usted?

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¿Qué es el análisis de datos?

El propósito del análisis de datos es responder a la pregunta, “¿qué es lo que los datos tratan de decirnos?”

En un entorno empresarial, el análisis de datos se está volviendo indispensable, ya que proporciona información sobre clientes, competidores y operaciones comerciales. Utilizando ese conocimiento, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas sobre cómo llevar adelante su negocio.

Tomemos el ejemplo de un casino. Al analizar los datos que cada máquina de casino está generando, los propietarios de casino pueden encontrar las respuestas a preguntas como:

  • ¿Qué juegos se están utilizando y cuáles no?
  • ¿Cuáles son los juegos más populares?
  • ¿A qué horas del día están jugando?
  • ¿Qué es lo que genera más ganancias o pérdidas?

Una vez que tienen toda esta información, los gerentes de casino pueden elegir el mejor curso de acción para ajustar los aspectos relevantes del casino, lo que en última instancia conduce a mayores ingresos de negocios y crecimiento.

Claramente, el análisis de datos es una habilidad muy buscada en muchas industrias diferentes. Forma el núcleo de muchos papeles tecnológicos deseables, incluyendo la ingeniería de datos y el análisis de negocios.

¿Qué es un analista de datos?

Un analista de datos recopila datos, los organiza y los utiliza para llegar a conclusiones significativas. Los analistas de datos recopilan y almacenan datos sobre investigación de mercado, números de ventas, logística y otros comportamientos. Utilizando sus conocimientos técnicos, garantizan la calidad y exactitud de los datos. Luego lo utilizan para identificar hechos y tendencias que luego se procesan, diseñan y presentan de una manera que ayuda a las partes interesadas de las empresas a tomar mejores decisiones.

Como analista de datos, necesita poder examinar la información utilizando herramientas de análisis de datos como Apache Spark, R Programming e IBM SPSS. Como ejemplo, sobre la base del día a día, es posible que esté utilizando un modelo computarizado avanzado para recuperar los datos requeridos o eliminar los datos dañados.

Si usted demuestra ser un analista de datos, usted bien puede mover las filas para convertirse en un ingeniero de datos.

¿Qué es la ingeniería de datos?

La ingeniería de datos es el primo menos famoso de la ciencia de datos, pero no es menos importante que la ciencia de datos o el análisis de datos. La ingeniería de datos se centra en las aplicaciones prácticas de la recopilación y el análisis de datos. Proporciona el mecanismo para recopilar y validar la información que los científicos y analistas de datos utilizan para responder a las preguntas.

La ingeniería de datos es similar a una combinación de ingeniería de software e inteligencia empresarial, con habilidades de big data como el conocimiento del ecosistema de Hadoop, streaming y computación a escala.

La ingeniería de datos está ganando poco a poco tracción en el segmento de vehículos autónomos. Es la ingeniería de datos que permite a los coches autoconductores tomar decisiones como hacer un giro, reconocer el tráfico y las señales de tráfico, interpretar las acciones de otros vehículos y peatones, y elegir la mejor ruta.

¿Qué es un ingeniero de datos?

Esencialmente, los ingenieros de datos transforman los datos en un formato que está listo para el análisis. Estos profesionales son generalmente ingenieros de software por comercio. A diferencia de los analistas de datos, su trabajo consiste en la compilación e instalación de sistemas de bases de datos, la ampliación a múltiples máquinas, la redacción de consultas complejas y la elaboración de estrategias para los sistemas de recuperación en casos de desastre. Su trabajo también consiste en crear procesos de conjuntos de datos utilizados en el modelado, la minería, la adquisición y la verificación.

Como ingeniero de datos, necesita tener un conocimiento sólido de lenguajes y herramientas de scripting comunes como PostgreSQL, MySQL, MapReduce, Hive y Pig. Usted necesita ser capaz de utilizar estas habilidades para mejorar continuamente la calidad de los datos y la cantidad.

Las funciones de ingeniería de datos pueden clasificarse ampliamente en tres tipos:

Generalista: Empleado en empresas más pequeñas, donde se encuentran entre los pocos individuos centrados en los datos de la organización. Su trabajo es ocuparse de todos los pasos involucrados en el procesamiento de datos, desde la gestión de los datos hasta su análisis.

Pipeline-centrado: Comúnmente se encuentra en las empresas de tamaño mediano con compleja ciencia de los datos necesidades. Trabajan estrechamente con científicos de datos y ayudan a transformar los datos en un formato útil para el análisis.

Dependiendo de sus habilidades, experiencia y ubicación, un ingeniero de datos puede ganar en cualquier lugar entre 76.000 dólares y 165.000 dólares anuales . Aquellos con mayores niveles de experiencia pueden ganar un salario promedio de hasta $172,603 al año.

Junto con ganar la tecnología Competencias para el análisis de datos , también debes pensar en desarrollar tus habilidades interpersonales, trabajo en equipo y habilidades de comunicación escrita y verbal, ya que los gerentes de contratación estarán buscando todo esto en tu currículum y entrevista.

Usted puede acelerar su entrada en el campo con un campo de entrenamiento, como el Thinkful’s Programa de análisis de datos a tiempo completo . Este curso te prepara con todas las habilidades que necesitas para ser contratado como analista de datos, analista de negocios, ingeniero de datos y mucho más.

Cómo comenzar una carrera como ingeniero de datos

Una certificación o campo de arranque de análisis de datos le ayudará a prepararse para entrar en este campo competitivo con habilidades relevantes y una cartera impresionante.

Las habilidades clave para un ingeniero de datos incluyen:

  • Conocimiento profundo de SQL y otras soluciones de bases de datos
  • Conocimiento de la arquitectura del almacén de datos y de las herramientas ETL
  • Capacidades de codificación y aprendizaje automático
  • Familiaridad con varios sistemas operativos
  • Fuertes habilidades de presentación

Próximos pasos

Tanto los analistas de datos como los ingenieros de datos tienen una gran demanda, por lo que elegir entre los dos dependerá de sus fortalezas e intereses personales. Si disfruta de la creatividad junto con la programación, debe optar por el análisis de datos, ya que se le requerirá para representar sus datos limpiados de nuevas maneras. Si te gustan las matemáticas y disfrutas trabajando con datos complejos y decodificando, debes elegir ingeniería de datos.

Usted todavía puede ser indeciso entre las dos profesiones, y eso está bien: tómese su tiempo para elegir el camino correcto. Lea sobre todo el emocionante potencial profesional en estos y otros campos tecnológicos. Y si estás considerando un campo de entrenamiento para lograr tus metas profesionales, lee más sobre Resultados de nuestros estudiantes .

¿Qué carrera tecnológica es adecuada para usted?

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