¿Cuántos tipos de gestión de datos hay?

Con demasiada frecuencia, las empresas están tomando decisiones clave basadas en datos que realmente no pueden ver o entender. Eso puede comprometer la inteligencia empresarial, que es la clave para mantener una ventaja competitiva en cualquier industria impulsada por datos. Para combatir este problema, las empresas deben desempeñar un papel activo en la gestión y protección de sus datos a lo largo de todo su ciclo de vida. ¿Su organización tiene el plan de gestión de datos que necesita para prosperar en el mercado global?

¿Qué es la gestión de datos?

La gestión de datos se refiere a la práctica profesional de construir y mantener un marco para ingerir, almacenar, extraer y archivar los datos integrales a un negocio moderno . La gestión de datos es la columna vertebral que conecta todos los segmentos del ciclo de vida de la información.

La gestión de datos funciona simbióticamente con la gestión de procesos, asegurando que los equipos de acción estén informados por los datos más limpios y actuales disponibles, lo que en el mundo actual significa seguir los cambios y tendencias en tiempo real. A continuación se muestra una mirada más profunda a la práctica, sus beneficios y desafíos, y las mejores prácticas para ayudar a su organización a sacar el máximo provecho de su inteligencia de negocios .

7 tipos de gestión de datos

Los expertos en gestión de datos generalmente se centran en especialidades dentro del campo. Estas especialidades pueden corresponder a una o más de las siguientes áreas:

Gestión general de los datos : Gestión general de datos (MDM) es el proceso de asegurar que la organización siempre está trabajando con —y tomando decisiones empresariales basadas en— una sola versión de la información actual y confiable. Ingirir datos de todas sus fuentes de datos y presentarlos como una fuente constante y confiable, así como repropagar datos en diferentes sistemas, requiere las herramientas adecuadas.
Gestión de los datos : A administrador de datos no elabora políticas de gestión de la información, sino que las despliega y las hace cumplir en toda la empresa. Como su nombre indica, un administrador de datos vigila la recopilación de datos y las políticas de movimiento de las empresas, asegurando la aplicación de las prácticas y el cumplimiento de las normas.
Gestión de la calidad de los datos : Si un administrador de datos es una especie de sheriff digital, un gerente de calidad de datos podría ser considerado como su secretario de la corte. La gestión de la calidad es responsable de revisar los datos recopilados para detectar problemas subyacentes como registros duplicados, versiones inconsistentes y más. Los gestores de calidad de los datos apoyan el sistema de gestión de datos definido.
Seguridad de los datos : Uno de los aspectos más importantes de la gestión de datos hoy en día es la seguridad. Aunque las prácticas emergentes como DevSecOps incorporan consideraciones de seguridad en todos los niveles de desarrollo de aplicaciones e intercambio de datos, los especialistas en seguridad todavía tienen la tarea de gestionar el cifrado, prevenir el acceso no autorizado, evitar movimientos o eliminaciones accidentales y otras preocupaciones de primera línea.
Gobernanza de los datos : Gobernanza de los datos establece la ley para el estado de la información de una empresa. Un marco de gobernanza de los datos es como una constitución que esboza claramente las políticas para la recepción, el flujo y la protección de la información institucional. Los gobernadores de datos supervisan su red de administradores, profesionales de gestión de calidad, equipos de seguridad y otras personas y procesos de gestión de datos en la búsqueda de una política de gobernanza que sirva un enfoque de gestión de datos maestro.
Gestión de macrodatos : Big data es el término general utilizado para describir la recolección, el análisis y el uso de cantidades masivas de información digital para mejorar las operaciones. En términos generales, esta área de gestión de datos se especializa en la recepción, integridad y almacenamiento de la corriente de datos brutos que otros equipos de gestión utilizan para mejorar las operaciones y la seguridad o informar a la inteligencia empresarial.
Almacenamiento de datos : La información es la piedra angular de los negocios modernos. El gran volumen de información presenta un desafío obvio: ¿Qué hacemos con todos estos bloques? Gestión del almacén de datos proporciona y supervisa la infraestructura física y/o basada en la nube utilizada para agregar datos brutos y analizarlos en profundidad para producir información empresarial.

Las necesidades únicas de cualquier organización que practique la gestión de datos pueden requerir una combinación de algunos o todos estos enfoques. La familiaridad con las áreas de gestión proporciona a los gestores de datos los antecedentes que necesitan para crear soluciones personalizadas para sus entornos.

Beneficios de los sistemas de gestión de datos

En primer lugar, la gestión de datos proporciona a las empresas una forma de medir la cantidad de datos en juego. Una miríada de interacciones ocurren en el fondo de cualquier negocio —entre infraestructura de red, aplicaciones de software, APIs, protocolos de seguridad, y mucho más— y cada uno presenta un posible fallo (o bomba de tiempo) en las operaciones si algo sale mal. La gestión de datos ofrece a los gerentes un panorama amplio de los procesos de negocio, lo que ayuda tanto con la perspectiva como con la planificación.

Una vez que los datos están bajo gestión, pueden ser extraídos para oro informativo: inteligencia empresarial. Esto ayuda a los usuarios de negocios en toda la organización de diversas maneras, incluyendo las siguientes:

Publicidad inteligente que se dirige a los clientes según sus intereses e interacciones
Seguridad holística que salvaguarda la información crítica
Alineación con las normas de cumplimiento pertinentes, ahorrando tiempo y dinero
Aprendizaje automático que se vuelve más consciente del medio ambiente con el tiempo, potenciando la mejora automática y continua
Reducción de los gastos de funcionamiento restringiendo el uso a sólo la potencia de almacenamiento y cálculo necesaria para un rendimiento óptimo

Los consumidores y los compradores también se benefician de una buena gestión de los datos. Al aprender sus preferencias y hábitos de compra, las empresas pueden ofrecer a los clientes un acceso más rápido a la información que desean. Los clientes y prospectos pueden disfrutar de experiencias de compra personalizadas y confiar en que la información personal y de pago se utiliza y almacena con el respeto de la privacidad de los datos, simplificando las compras.

Hoy en día, los principales minoristas como Cinta à l’oeil confiar en la gestión de datos para diseñar experiencias de clientes que midan los comportamientos omnicanales de compra y compra, satisfaciendo la demanda de los clientes en tiempo casi real. Todo eso está impulsado por una buena gestión de datos.

En tiempos inciertos, asegúrese de sus datos

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Problemas de gestión de datos

Todos estos beneficios no vienen sin escalar algunas colinas. El panorama cada vez más cambiante de la tecnología de la información está cambiando constantemente y los gestores de datos se enfrentarán a muchos desafíos a lo largo del camino.

Hay cuatro retos clave para la gestión de datos que anticipar:

La cantidad de datos puede ser (al menos temporalmente) abrumadora . Es difícil exagerar el volumen de datos que deben ser gestionados en un negocio moderno, por lo que, al desarrollar sistemas y procesos, estar listos para pensar en grande. Muy grande. Servicios especializados de terceros y aplicaciones para integración de los macrodatos o proveéndolo como una plataforma son aliados cruciales.
Muchas organizaciones silo datos . El equipo de desarrollo puede trabajar desde un conjunto de datos, el equipo de ventas de otro, las operaciones de otro, y así sucesivamente. Un sistema moderno de gestión de datos se basa en el acceso a toda esta información para desarrollar una inteligencia empresarial moderna. Servicios de plataforma de datos en tiempo real ayudar a transmitir y compartir información limpia entre los equipos desde una única fuente de confianza.
El recorrido de datos no estructurados a datos estructurados puede ser empinado . Los datos a menudo se derraman en las organizaciones de una manera no estructurada. Antes de que pueda ser utilizado para generar inteligencia empresarial, Preparación de datos tiene que suceder: Los datos deben ser organizados, de-duplicados y limpiados de otro modo. Los administradores de datos a menudo dependen de asociaciones de terceros para ayudar con estos procesos, utilizando herramientas diseñadas para entornos locales, en la nube o híbridos.
La gestión de la cultura es esencial para la gestión de los datos . Todos los procesos y sistemas en el mundo no le harán mucho bien si la gente no sabe cómo —y quizás lo más importante, por qué— usarlos. Al hacer que los miembros del equipo sean conscientes de los beneficios de la gestión de datos (y de las posibles dificultades de ignorarlo) y al fomentar las habilidades para utilizar los datos correctamente, los gerentes contratan a los miembros del equipo como piezas esenciales del proceso de información.

Estos y otros desafíos se encuentran entre la vieja forma de hacer negocios e iniciativas que aprovechan el poder de los datos para la inteligencia empresarial. Pero con una planificación adecuada, prácticas y socios, tecnologías como aprendizaje automático acelerado puede convertir puntos de pellizco en pasarelas para una información empresarial más profunda y una mejor experiencia del cliente.

3 mejores prácticas de gestión de datos

Aunque las necesidades específicas de datos son exclusivas de la estrategia y los sistemas de datos de cada organización, la preparación de un marco facilitará el camino hacia soluciones de gestión de datos más fáciles y eficaces. Las mejores prácticas, como las tres que figuran a continuación, son fundamentales para el éxito de una estrategia.

1. Hacer un plan

Desarrollar y escribir un plan de gestión de datos (DMP). Este documento muestra el uso estimado de los datos, las directrices de accesibilidad, los enfoques de archivo, la propiedad y más. Un DMP sirve tanto de referencia como de registro vivo y se revisará a medida que cambien las circunstancias.

Además, los DMP presentan la estrategia global de la organización para la gestión de datos a inversores, auditores y otras partes involucradas, lo que es una visión importante de la preparación de una empresa para los rigores del mercado moderno.

Los mejores DMP definen los detalles granulares, incluyendo:

Formatos de archivo preferidos
Convenios sobre la designación de nombres
Parámetros de acceso para diversas partes interesadas
Procesos de copia de seguridad y archivo
Socios definidos y los términos y servicios que proporcionan
Documentación exhaustiva

Hay servicios en línea que pueden ayudar a crear DMPs proporcionando orientación paso a paso para crear planes a partir de plantillas.

2. Almacenar sus datos

Entre los detalles granulares mencionados anteriormente, un enfoque sólido de almacenamiento de datos es fundamental para una buena gestión de datos. Comienza por determinar si su almacenamiento necesita adaptarse mejor a un almacén de datos o un lago de datos (o ambos), y si los datos de la empresa pertenecen a en la nube .

A continuación, bosqueje un acuerdo consistente y consistentemente aplicado para nombrar archivos, carpetas, directorios, usuarios y más. Esta es una pieza fundacional de la gestión de datos, ya que estos parámetros determinarán cómo almacenar todos los datos futuros, y las inconsistencias resultarán en errores e inteligencia incompleta.

Seguridad y respaldos . Los datos inseguros son peligrosos, por lo que la seguridad debe ser considerada en cada capa. Algunas organizaciones están sujetas a cargas regulatorias especiales como HIPAA, CIPA, RGPD , y otros, que añaden requisitos de seguridad adicionales como auditorías periódicas. Cuando la seguridad falla, el plan de respaldo puede ser la diferencia entre la vida de negocios y la muerte. Los modelos tradicionales pedían tres copias de todos los datos importantes: el original, la copia almacenada localmente y una copia remota. Pero los modelos de nube emergentes incluyen la duplicación descentralizada de datos, con aún más opciones de copia de seguridad disponibles a un costo cada vez más asequible para el almacenamiento y la transferencia.
La documentación es clave . Si es importante, documentarlo . Si todo el equipo divide la lotería y corre a Jamaica, una documentación exhaustiva y legible que describa los procedimientos de seguridad y respaldo dará al próximo equipo una oportunidad de luchar para retomar donde lo dejaron. Sin ella, el conocimiento reside exclusivamente en titulares que pueden o no formar parte de un enfoque de gestión de datos a largo plazo.

El almacenamiento de datos debe ser capaz de cambiar tan rápido como la tecnología lo exija, por lo que cualquier enfoque debe ser flexible y tener un enfoque de archivo razonable para mantener los costos manejables.

3. Comparta sus datos

Después de que todos los planes sean establecidos para almacenar, asegurar y documentar sus datos, usted debe comenzar el proceso de compartirlos con las personas apropiadas.

Estas son algunas preguntas críticas para responder antes de que otras personas accedan a información potencialmente crítica:

¿Quién es el dueño de los datos?
¿Se puede copiar?
¿Todos los que han contribuido a los datos han consentido en compartirlos con otros?
¿Quién puede acceder a ella y en qué momentos?
¿Hay derechos de autor, secretos corporativos, propiedad intelectual propia u otra información prohibida en el conjunto de datos?
¿Qué más revelan los datos de la organización sobre sí misma?

Con esas y otras preguntas contestadas, es hora de encontrar un lugar y medios para compartir los datos. Una vez llamado repositorio, este papel se llena cada vez más por el software y la infraestructura como modelos de servicio que son afinado para la gestión de macrodatos .

Estrategia de gestión de datos para el software como servicio (SaaS)

Las plataformas de integración y gestión de datos líderes en la industria como Talend’s proporcionan una forma unificada de mover y gestionar todas las operaciones de datos, desde el desarrollo de códigos hasta el almacenamiento de archivos en frío. Mediante la visualización de tareas complejas de codificación, el trabajo a partir de plantillas fáciles de usar, la gestión de consideraciones de cumplimiento, y más, software de gestión de datos acelera y simplifica lo complicado, y trae toda la imagen de datos de una organización a la luz en un solo panel de vidrio.

Con tiempo de actividad 24/7, fiabilidad líder en la industria, y una curva de aprendizaje más simple, servicios como Talend’s dan a los gestores de datos un mayor control por menos gasto —en tiempo y dólares reales— que los enfoques construidos completamente en casa.

Primeros pasos con el software de gestión de datos

Los grandes datos tienen implicaciones para las empresas en casi todas las industrias. A medida que sigue siendo cada vez más importante para la toma de decisiones en tiempo real —manteniendo a las organizaciones competitivas y a los clientes comprometidos— la gestión de todos esos datos se vuelve cada vez más importante también.

Una gestión adecuada de los datos es un paso vital hacia una mejor gestión de los datos. salud general de los datos y asegurarse de que usted está obteniendo el mayor valor de sus datos. Para obtener más información sobre cómo Talend puede ayudar con sus desafíos de gestión de big data y comenzar a ofrecer información empresarial crítica, visite el sitio web de Talend conjunto de herramientas de gestión de datos .