¿Es alta la ciencia de los datos?

¿Cuánto puede ganar como científico de datos?

No es ningún secreto que los científicos de datos pueden aportar una inmensa cantidad de valor a la tabla. Sin embargo, encontrar una persona que puede hacer todas las tareas requeridas a un científico de datos es un reto, y competencia sobre la contratación Estos profesionales son feroces. Como resultado, los empleadores están dispuestos a pagar los mejores salarios a los talentosos científicos de datos.

Sueldo científico de datos por experiencia

De acuerdo con O’Reilly’s Encuesta de sueldos de ciencia de datos de 2016 , la experiencia es uno de los factores más importantes en el salario de un científico de datos. Por cada año de experiencia, los profesionales de la ciencia de los datos hacen un promedio de $2,000 a $2,500 más.

Sueldo de científico de datos por título de trabajo

En el informe del sueldo de O’Reilly sobre ciencia de datos, el 45 por ciento de los encuestados dijo tener el título de “científico de datos”. Otro 31 por ciento dijo que son altos directivos; un ingeniero, desarrollador o programador; u otro. En general, cuanto más se dedica un profesional de la ciencia de los datos a tareas de gestión, como dirigir proyectos de equipo, identificar problemas de negocio que deben resolverse con análisis o comunicarse con partes externas, más alto es el salario.

Analista de datos Los analistas de datos trabajan con los datos y tienden a estar en un punto en sus carreras cuando se centran en la creación de herramientas de ciencia de datos y conjuntos de habilidades. Salario inicial: 50.000 a 75.000 dólares Salario con experiencia: $ 65.000- $ 110,000

Gestor de análisis y ciencias de los datos Estos profesionales tienen de uno a tres informes directos, habilidades técnicas y cuantitativas agudas, y fuerte liderazgo y aptitud empresarial. Gama de sueldos: 90.000 a 140.000 dólares

Ingeniero de Big Data Los ingenieros pueden resolver problemas e impulsar el valor empresarial construyendo las plataformas y aplicaciones que los científicos de datos utilizan para realizar análisis de datos. Salario junior/generalista: 70.000 a 115.000 dólares Dominio salario experto: $ 100.000- $ 165.000

Sueldo científico de datos por sector y tamaño de la empresa

Las industrias con la mediana más alta de los salarios de ciencia de datos son:

Servicios en la nube, alojamiento y CDN
Búsqueda y redes sociales
Banca y finanzas

Es importante señalar que solo el 12 por ciento de los científicos de datos encuestados por O’Reilly en 2016 trabajaron en estas tres industrias. Casi el 30 por ciento trabajó en consultoría o software (SAAS, web y móvil).

En cuanto al tamaño de la empresa, cuanto mayor es la organización, mayor es el salario. Por ejemplo, en una empresa con al menos 10.000 empleados, un científico de datos probablemente ganaría un ingreso más alto que el mismo papel en una empresa con menos de 1.000 empleados.

Sueldo científico de datos por región

Los salarios de los científicos de datos dependen en gran medida de la región en la que viven. Los salarios más altos se encuentran en California, donde también trabaja la mayoría de los científicos de datos encuestados por O’Reilly. El noroeste del Pacífico tiene menos científicos de datos que la mayoría de las regiones del país, pero cuenta con los segundos salarios más altos.

Sueldo científico de datos por educación

Los científicos de datos son raros, especialmente cuando se trata de tener la combinación correcta de educación y habilidades. En el nivel más básico, los científicos de datos deben saber escribir código. De hecho, el más alto sueldo científico de datos pertenecen a los que codifican de cuatro a ocho horas por semana; los salarios más bajos pertenecen a los que no codifican en absoluto.

Los científicos de datos también necesitan utilizar las tecnologías que doman el big data — y ser capaces de aprender los nuevos y emergentes — así como herramientas de código abierto, computación en la nube y visualización de datos. Sin embargo, no es suficiente simplemente saber cómo utilizar estas herramientas; es crucial que los científicos de datos sepan cómo utilizarlas para obtener conocimientos prácticos que mejoren su organización .

Los científicos de datos tienden a tener títulos avanzados en disciplinas cuantitativas como ciencia de datos, matemáticas aplicadas, estadística, informática, ingeniería, economía o investigación de operaciones. A Máster en ciencias de los datos le dará la educación precisa que necesita para estar listo para una carrera en ciencias de datos. ¿No está listo para un máster completo? A Certificado científico de datos puede ayudarle a mantener el ritmo en el campo en rápida evolución.