¿Es ciencia de datos sólo para los estudiantes de TI?

La ciencia de los datos y la informática coexisten con frecuencia, pero ¿qué los distingue? ¿También comparten algo en común? En los temas generales de los procesos de ciencia de datos se puede ver cómo la ciencia de la computación está integrada en ellos.

Es fundamental entender las distinciones entre estas dos posturas, así como cuando una exige la otra y viceversa. Un científico de datos se beneficiará típicamente de primero dominar la ciencia de la computación y luego especializarse en métodos de aprendizaje automático . Algunos científicos de datos, por otro lado, comienzan con estadísticas antes de aprender a codificar, enfatizando el concepto de Ciencia de los datos y métodos de aprendizaje automático.

Una visión general de la ciencia de la computación y la ciencia de los datos

Ciencias de la computación:

El estudio de los conceptos informáticos y de computación se denomina ciencia de la computación. Es esencialmente el estudio de factores que interactúan con los datos en forma de programas. Se ocupa de la manipulación de la información mediante la aplicación de diversos algoritmos.

La informática abarca la arquitectura, el diseño, el desarrollo y la fabricación de maquinaria o dispositivos informáticos que impulsan la industria de la tecnología de la información y su avance en el mundo de la tecnología. Los lenguajes de programación, el diseño de algoritmos, la ingeniería de software, la interacción informático-humana y el proceso de computación son ejemplos de conceptos de informática. Los sistemas operativos y los compiladores también son temas de estudio en ciencias de la computación.

Ciencia de los datos:

Un campo que extrae ideas y entendimiento de los datos usando diversas metodologías científicas, algoritmos y métodos. Por lo tanto, puede caracterizarse como una colección de diversas herramientas matemáticas, algoritmos, estadísticas y técnicas de aprendizaje automático que se utilizan para descubrir tendencias ocultas y correlaciones en los datos para ayudar en la planificación estratégica.

Se ocupa tanto de la estructura como de la datos no estructurados . Este campo tiene algo que ver tanto con la minería de datos como con el big data. La ciencia de los datos implica examinar las tendencias históricas y utilizar los conocimientos para redefinir las tendencias actuales, así como prever las posibles tendencias.

La ciencia de los datos se puede utilizar para estudiar el comportamiento y los hábitos de los usuarios de Internet mediante la recopilación de información de su tráfico de Internet, así como el historial de navegación. Así es como los anuncios preferidos se presentarán en las páginas del navegador de Internet de un usuario sin su contribución.

Ciencia de los datos vs. Ciencias de la computación [Tabla de comparación]

Diseño de computadoras y arquitectura se estudian en Ciencias de la Computación
Incluye tanto los componentes de software y hardware de computadoras, máquinas y aparatos.
Análisis de datos, extracción de datos y manipulación de datos
La predicción, la visualización y la simulación se estudian en Data Science.

Ciencia de datos vs. Ciencias de la Computación: ¿Cuál es para usted?

Sus metas profesionales, sus intereses personales y hasta qué punto quiere llevar su educación influirán en su decisión de qué campo es mejor para usted. La informática adopta un enfoque más amplio de la informática, que requiere la adquisición de un conjunto diverso de habilidades. Esto le da una gran ventaja sobre un título de ciencia de datos: una gama más amplia de posibilidades de carrera. Un título en ciencias de los datos, por otro lado, puede ser una ventaja definida para aquellos que se dedican a carreras en ciencias de los datos.

Aunque ambas ramas están conectadas al mismo núcleo de ordenadores y tecnología, los jóvenes científicos de datos ambiciosos deben reconocer su talento único en este campo y seleccionar una especialización en consecuencia. Al igual que la informática, la ciencia de los datos también está ganando reconocimiento académico, y Tasas del curso de ciencias de los datos en la India se están elevando a medida que se van añadiendo cada vez más cursos de grado a nivel universitario.

Camino para comenzar la carrera:

Si desea ser un científico de datos, tendrá que estar familiarizado con una herramienta que se puede utilizar en una amplia gama de entornos, que probablemente incluirá SQL, codificación, línea de comandos y tecnología de nube.
Si usted quiere una carrera en Ciencias de la Computación, a través de estudiar matemáticas y ciencias de la computación simultáneamente, usted puede construir una base sólida para su carrera en ciencias de la computación desde el principio.
Si realmente te gusta desarrollar cosas nuevas, te recomendamos la informática, pero si te gusta analizar, estudiar y sacar conclusiones basadas en la información disponible, la ciencia de datos es realmente para ti.

Manera de tener éxito:

Los científicos de datos se unen a las partes interesadas y a los funcionarios ejecutivos de una empresa para comprender sus principales objetivos. Ellos investigan cómo los datos pueden ser utilizados para lograr sus objetivos y avanzar en la empresa.
Para ser un científico de datos exitoso, usted debe ser adaptable al cambio, abierto a nuevas experiencias, y capaz de desarrollar y proponer alternativas.
Científicos informáticos son comúnmente considerados como matemáticos porque están involucrados en el análisis y conceptualización de problemas y problemas computacionales y matemáticos.
Para tener éxito como un científico informático, usted debe ser capaz de traducir teorías y modelos en aplicación en tantos casos como sea posible. Usted debe ser productivo al programar, así que mantenga su experiencia en lenguaje de programación actualizada y bien practicada.

Ambas carreras son extremadamente gratificantes, pero también hay un punto que se puede comprobar es la ciencia de los datos frente a la informática salario. Un científico informático gana un salario anual de US$ 100.000 en promedio. Un científico de datos, por otra parte, gana más de USD 140.000 por año. Debido a la riqueza de datos que se producen en todo el mundo, así como a la necesidad de que alguien maneje suficientes datos, los talentosos científicos de datos no tendrán problemas para encontrar una carrera bien remunerada.

Aprende dónde te inclinas.

Ambos campos de la Informática y la Ciencia de los Datos son esenciales en todos los tecnicismos en los que están progresando y proporcionando oportunidades e innovaciones con procesos avanzados para facilitar la vida de un ser humano.

La ciencia de la computación y la ciencia de los datos son dos campos distintos que, cuando se aplican al uso de la tecnología avanzada, pero están comprendidos en la misma categoría más amplia. Computer Science nos enseña cómo utilizar las tecnologías para calcular datos, mientras que Data Science nos enseña cómo operar con los datos existentes para hacerlos útiles.

El enfoque clave de un científico de datos es utilizar Algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas de negocio, mientras que el enfoque general de un científico informático es la programación orientada a objetos y la ingeniería de software o más hacia TI, lo que requiere un conocimiento amplio y profundo de todo sobre las computadoras.

Preguntas frecuentes (FAQs)

1. ¿La ciencia de los datos es la misma que la informática?

La ciencia de los datos y la informática tienen mucho en común porque ambos requieren muchas de las mismas habilidades. Sin embargo, los estudiantes de ciencias de la computación están más interesados en los fundamentos teóricos de cómo funcionan esos idiomas, mientras que los estudiantes de ciencias de los datos sólo utilizan herramientas de ciencias de la computación para analizar las métricas.

En un nivel de pregrado, la distinción entre ciencia de datos y ciencias de la computación puede ser difícil de decir. Una licenciatura en ciencias de la computación, tiene como objetivo proporcionar incluso una comprensión integral de un campo, estableciendo la puerta a una variedad de oportunidades de carrera y trayectorias de aprendizaje. Debido a que los estudios de postgrado normalmente implican más especialidades, notarás diferencias más obvias sólo en el nivel de postgrado.

2. ¿Qué paga más salario, ciencia de datos o ciencias de la computación?

La ciencia de los datos es más valiosa que ciencias de la computación. A Científico de computación gana un salario anual de USD 100000 en promedio. Un científico de datos, por otro lado, gana más de USD 140000 por año. Si usted es un desarrollador de software o un ingeniero de sistemas experimentado, poseer conjuntos de habilidades puede aumentar instantáneamente su salario.

3. ¿La ciencia de los datos es parte de la informática?

No, la ciencia de los datos no es sólo un subcampo de la informática. Aunque hay una gran superposición entre la ciencia de los datos y la informática, cada campo es distinto. En general, la informática implica el aprendizaje de la teoría y la práctica de la informática moderna, así como un conjunto diverso de habilidades de codificación y lenguajes. Todo, desde el software hasta los sistemas operativos en los que se ejecutan, así como el hardware central que entra en contacto con el sistema operativo, cae dentro de esta categoría.

Debido a que ambas carreras pueden implicar tareas similares, la ciencia de los datos puede parecer ser una rama de la informática. Esto es particularmente cierto en los ámbitos del análisis y la programación de datos. Sin embargo, las tareas comunes de la carrera de informática incluyen encontrar errores en el código, desarrollar aplicaciones y optimizar el código existente. La mayoría de los trabajos de informática conducen al desarrollo de software en alguna forma.

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Abhresh Sugandhi

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