¿La ciencia de los datos sigue siendo un campo caliente?

Las oportunidades de empleo son tan abundantes que la cosecha de graduados de este año con un máster ya están preparando ofertas de trabajo de empresas, meses antes de la graduación. “La mayoría de los estudiantes se preocupan por conseguir un trabajo, estos estudiantes están preocupados por: ‘¿Cuál tomo?’”, dice Karen Panetta, decana de educación de posgrado de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Tufts y becaria de IEEE. “Mis graduados de 2022 están recibiendo ofertas de $125.000 y $135.000.”

En otros lugares, la fuerte demanda de titulados en ciencias de los datos también está dando lugar a un flujo constante de ofertas de empleo y grandes paquetes de compensación. Los Universidad de San Francisco , que reporta un salario inicial promedio de $120,000, informa que el 90% de todos los graduados en ciencias de datos desde 2012 han recibido una oferta de empleo a tiempo completo dentro de los tres meses de la graduación. En Northwestern University , máster de la ciencia en análisis estudiantes rastrillado en un salario medio de 112.000 dólares en 2021 , sin incluir el 71% que reportó un bono promedio de firma de $12,000.

¿Por qué las empresas están pagando grandes por los científicos de datos

Para una Ocupación futura —Los científicos de datos siguen siendo un título de trabajo bastante nuevo— las empresas están dispuestas a pagar el mejor dólar por sus equipos de datos. Esto se debe en parte a cómo los profesionales están desbloqueando nuevas formas de utilizar los conjuntos masivos de datos de las empresas, así como el deseo de utilizar tecnologías emergentes como la computación en la nube, la I.A. y el aprendizaje automático.

“Cuando pensamos en la ciencia de los datos, pensamos en ella como el uso de datos para servir mejor a los clientes, o anticipar dónde va a ser la próxima necesidad. Pero realmente ha evolucionado mucho más allá de eso”, dice Panetta. “No es sólo la capacidad de usar matemáticas, hay muchos componentes para los datos”.

Tradicionalmente, las empresas han mirado los datos con una visión estrecha: crujiendo los números, ejecutando modelos estadísticos y obteniendo predicciones directas, dice Panetta. El problema es que las predicciones a menudo eran erróneas, y por lo tanto, ha habido una necesidad de contratar a personas con ideas de datos con habilidades avanzadas, agrega. “Los estudiantes quieren llegar al mercado y decir: ‘Tengo la profundidad para saltar a este campo y ser un colaborador técnico inmediato.’”

Los puestos de trabajo más calientes del mercado

Los grandes jugadores siguen dominando cuando se trata de qué empresas están empleando a estos graduados científicos de datos. De acuerdo con un Estudio de puntos de más de 11.000 científicos de datos, las empresas con los equipos más grandes de científicos de datos son Microsoft, Facebook e IBM, con LinkedIn, Twitter, Apple y GE llegando al extremo superior de la lista. Los cinco principales empleadores de Exalumnos de MDMS en la Universidad de San Francisco son Amazon, Facebook, Apple, Walmart Labs y Google.

De acuerdo con las cifras de De hecho , el salario promedio para los científicos de datos es de $109,802, pero algunos de los jugadores grandes mencionados anteriormente están ofreciendo salarios en el extremo superior: desde $161,071 en LinkedIn y $172,368 en Meta (Facebook) a $180,281 en Apple.

Las industrias tradicionalmente inundadas de datos del comercio electrónico, la banca y la ciberseguridad siguen estando entre los mejores contratistas. Pero también hay algunas industrias más nuevas para ciencias de los datos captar el ojo de los estudiantes actuales y recientes.

Panetta cuenta Fortuna que la salud y los campos biomédicos están surgiendo como algunas de las empresas a las que sus estudiantes están buscando unirse: “Esto es más una tendencia al alza debido a lo que ha sucedido recientemente con la pandemia”.

Incluso más que otras industrias, los científicos de datos van a tener que continuar la educación a lo largo de su carrera para mantenerse al día sobre las nuevas tecnologías y los protocolos cambiantes. Como comparte Panetta: “Siempre va a estar evolucionando. Y si [un científico de datos] sigue con ello, y se mantiene en la vanguardia, van a tener aún más demanda”.