¿La ciencia de los datos todavía está caliente?

Hace una década, los investigadores Thomas H. Davenport y DJ Patil co-escribieron un artículo nombrando ciencia de datos la “el trabajo más sexy del siglo XXI”. El artículo recibió mucha atención, pero ¿aún se mantiene la afirmación sobre los roles de los científicos de datos?

Davenport y Patil recientemente tomaron las páginas de Harvard Business Review para examinar su antiguo artículo y si su premisa central —que la ciencia de los datos es una de las profesiones de más rápido crecimiento y zumbido en el mundo— sigue siendo exacta. Para cualquiera que haya pasado mucho tiempo entrenando para ser un científico de datos, su respuesta debería asegurarle: La ciencia de los datos sigue siendo un trabajo muy sexy.

“Para 2019, las publicaciones para los científicos de datos en aumento de 256 por ciento, y la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU., predice que la ciencia de los datos verá más crecimiento que casi cualquier otro campo entre ahora y 2029”, escribió Davenport y Patil. "El trabajo buscado por lo general se paga bastante bien; el salario medio para un científico de datos experimentado en California se acerca a los $200,000.”

En contraste con hace una década, también hay muchas más oportunidades educativas para aquellos interesados en convertirse en científicos de datos. “En 2012, efectivamente no había programas de grado en ciencias de datos; los científicos de datos fueron reclutados de otros campos de orientación cuantitativa”, continuó el nuevo documento. “Ahora hay cientos de programas de grado en ciencia de datos o los campos relacionados de la analítica y la IA. La mayoría son máster programas, pero también hay licenciaturas y programas de doctorado en ciencias de datos.” Y eso es antes de considerar los cursos de certificación y capacitación en línea en ciencias de datos.

La ciencia de los datos fue la habilidad tecnológica de más rápido crecimiento a lo largo de 2021, según un informe de DevSkiller , superando Python, PHP y ciberseguridad. Mientras tanto, HackerEarth 2021 Developer Survey encontró que ciencias de los datos fue “el dominio más codiciado por estudiantes y desarrolladores profesionales”, con 24.4 por ciento de los encuestados mostrando interés, muy por delante de Blockchain (en segundo lugar) y ciberseguridad (tercero).

¿Interesado en convertirse en un científico de datos? Las habilidades necesarias incluyen Python, SQL, Tableau, análisis de datos y, a veces, aprendizaje automático e inteligencia artificial (A.I.). Además, necesitará desarrollar la capacidad de analizar eficazmente los datos para obtener información crucial, razón por la cual los científicos de datos son tan apreciados en este momento por organizaciones de todo el mundo.

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Nick Kolakowski ha escrito para The Washington Post, Slashdot, eWeek, McSweeney's, Thrillist, WebMD, Trader Monthly y otros lugares. También es autor de "A Brutal Bunch of Heartbreak Saps" y "Maxine Unleashes Doomsday", un par de thrillers negros.