¿Por qué los datos son importantes en el futuro?

La recopilación de datos en todo el mundo está aumentando a un ritmo sin precedentes. Junto a este crecimiento masivo hay una necesidad de profesionales talentosos que puedan analizar los datos y sacar conclusiones de ellos. Según la Corporación Internacional de Datos (IDC), la suma colectiva de los datos del mundo podría sumar 175 zettabytes para 2025. Para poner eso en perspectiva, si usted fuera a descargar todo 175ZB utilizando el disco duro más grande disponible hoy, se necesitaría 12,5 mil millones de discos duros para completar la tarea.

El futuro del big data apunta a un crecimiento más digital, y casi todas las industrias dependen de cómo se almacena, procesa y aplica la información. Los analistas de datos y los científicos de datos están liderando el camino hacia la innovación futura, la extracción de información de vastos conjuntos de datos y su transformación en conocimientos prácticos. Un grado avanzado como un máster online en análisis de datos de negocios podría prepararte para buscar oportunidades en este campo de vanguardia.

¿Qué es Big Data?

Los macrodatos se refieren a conjuntos de datos demasiado grandes o complejos para aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos y se componen de datos estructurados y no estructurados. Los datos estructurados son información que es fácil categorizar y buscar. A menudo se trata de información cuantitativa, como las cifras de ingresos o la demografía. Por otro lado, los datos no estructurados no son tan fáciles de organizar. Considere el contenido de vídeo, publicaciones de blog, correos electrónicos escritos y otras fuentes de información que contienen contenido que no encaja perfectamente en una caja. Se trata de datos no estructurados. Ambos ofrecen información valiosa, pero sólo después de ser analizados. Los expertos en macrodatos pueden usar esta información para mejorar las decisiones empresariales en todas las industrias, incluyendo la salud, el gobierno y las finanzas. Además, se utiliza para predecir las tendencias del mercado, entender los comportamientos de los clientes, interpretar el mundo natural y mucho más.

IDC espera que los ingresos mundiales de las soluciones de big data y análisis de negocios (BDA) alcancen los 260.000 millones de dólares en 2022. El futuro de los big data podría ver organizaciones que utilizan BDA para combinar análisis del mundo digital para crear soluciones del mundo real.

Tendencias en el futuro del análisis de datos

Hay varias industrias que hacen inversiones significativas en el análisis de macrodatos, incluyendo la banca, el comercio minorista, la manufactura, las finanzas, la atención médica y el gobierno. Dentro de estos campos, los analistas de datos y negocios aprovechan las últimas tecnologías de análisis de datos para hacer recomendaciones empresariales más informadas, predecir tendencias y ayudar a aumentar los beneficios.

El futuro parece brillante para las carreras asociadas con el big data. La Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos (BLS) anticipa que las ocupaciones de informática y tecnología de la información crezcan alrededor del 13% en su conjunto entre 2016 y 2026. Las carreras en esta industria incluyen administradores de bases de datos, analistas de seguridad de la información, administradores de redes y sistemas informáticos, y varios trabajos que tratan específicamente con big data. Hay ciertas tendencias que dan forma al futuro de la analítica de datos en diferentes industrias. Algunas de ellas son las siguientes:

Detectar fraude financiero

En la última década, la industria financiera ha visto avances en tecnología que han influido en la forma de banca de los clientes. Desde la banca móvil hasta las transferencias instantáneas de dinero entre pares a través de aplicaciones móviles, estas innovaciones han creado un profundo impacto en la forma en que los consumidores manejan el dinero. Como resultado, los bancos han invertido en big data y soluciones analíticas. De hecho, aproximadamente el 13% del dinero total invertido en soluciones de big data en todo el mundo ha provenido de los bancos, según IDC.

Los avances tecnológicos han permitido a la industria financiera incorporar el análisis de big data en su modelo de negocio. Si bien el futuro del big data incluye la mejora de la experiencia de los clientes bancarios, una de las mayores motivaciones para las soluciones de big data en el sector financiero es la prevención del fraude. Según el Departamento de Justicia de los Estados Unidos, las instituciones financieras no sólo pierden miles de millones de dólares al año por fraude, sino que también podrían perder su reputación de marca por una grave violación de la seguridad.

El BLS muestra un crecimiento previsto del 28% en los empleos de análisis de seguridad de la información en todas las industrias de los Estados Unidos. Los profesionales en esta función suelen ser contratados para supervisar los sistemas de violación de la seguridad, como el fraude. Si estos sistemas no se mantienen seguros, información como números de tarjetas de crédito, información sobre préstamos, números del Seguro Social, información fiscal y más podría ser robada.

Los grandes datos, combinados con la tecnología inteligente en forma de inteligencia artificial (IA) que es capaz de aprendizaje automático, pueden detectar patrones de fraude más fácil que nunca. Además, los big data permiten a los bancos rastrear y analizar el comportamiento del cliente, detectando actividades sospechosas o inusuales a un ritmo más rápido. La industria financiera se basa en las habilidades de los analistas cuantitativos para aplicar las técnicas analíticas más avanzadas para combatir los delitos cibernéticos, incluido el fraude electrónico. Los analistas cuantitativos combinan conocimientos de matemáticas, finanzas e informática para mejorar los modelos de las empresas financieras y reducir el riesgo, aumentar los beneficios y mejorar la satisfacción de los clientes.

Big Data en el Gobierno

Los grandes datos y análisis proporcionan a los gobiernos de todo el mundo información para mejorar el sector público, incluyendo la seguridad pública, la salud y los servicios ciudadanos. Además, los macrodatos informan al gobierno sobre las necesidades de los ciudadanos para que puedan abordarlas sistemáticamente. Por ejemplo, durante un desastre natural como un huracán, los funcionarios gubernamentales pueden usar análisis para identificar problemas de salud, coordinar a los ciudadanos desplazados y asignar recursos.

El análisis de grandes datos permite a los gobiernos analizar la información más rápido. Esto significa que pueden impulsar la economía aplicando ideas a sectores específicos. Por ejemplo, podría utilizarse para supervisar la infraestructura de la ciudad, asegurándose de que se mantiene actualizada y no cuesta a los ciudadanos más de lo necesario. Además, los datos ayudan al gobierno a mejorar las políticas de manera más eficiente. Los datos recopilados en diferentes sectores, como la salud, las finanzas y la educación, proporcionan a los gobiernos los conocimientos necesarios para crear políticas sostenibles, económicamente racionales y que abarquen múltiples sectores.

Datos sanitarios para proporcionar atención de calidad

La gran cantidad de datos recopilados a partir de registros médicos electrónicos (EHR), imágenes médicas, investigación farmacéutica y portales de pacientes se alimentan de la creciente dependencia de la industria de la salud de los datos digitales. Por ejemplo, dispositivos portátiles como Fitbits recopilan datos biométricos de los pacientes y pueden ayudarlos a manejar condiciones de salud como la diabetes.

Algunos proveedores de seguro médico están utilizando datos para recompensar a los pacientes por hacer ejercicio regularmente. La atención basada en el valor, en la que las instalaciones se pagan sobre la base de los resultados de los pacientes, sigue creciendo en popularidad. La eficacia de la atención basada en el valor depende de los datos que utiliza para hacer un seguimiento de la información del paciente y de la experiencia del paciente. Un artículo de NEJM Catalyst señala que el uso adecuado de los big data puede mejorar todo, desde el diagnóstico hasta la investigación.

El futuro de la analítica de datos para la salud también está en la resolución de problemas. Los datos financieros y de los pacientes no sólo están regulados, sino que a menudo se distribuyen entre muchos hospitales, oficinas administrativas y compañías de seguros. Los analistas de datos necesitan reformatear y “limpiar” los datos para reducir errores e imprecisiones durante el análisis. El personal de TI necesita trabajar con médicos y administradores para crear confianza y mostrarles cómo organizar su infraestructura de TI para apoyar el análisis de big data para ofrecer una calidad de atención aún mayor.

El futuro del Big Data requiere analistas

A medida que la cantidad de big data sigue creciendo, también lo hace la necesidad de analistas de datos capacitados para sumergirse y extraer información. El análisis de grandes datos ofrece oportunidades emocionantes para crear cambios en industrias como las finanzas, el gobierno y la salud. Los analistas de datos pueden ayudar a cambiar vidas mediante la prevención del fraude, la asignación de recursos en un desastre natural o la mejora de la calidad de la atención sanitaria. Las clases que se ofrecen a través de programas de grado en informática en línea permiten a los estudiantes desarrollar conocimientos vitales en seguridad cibernética, desarrollo de software y ciencia de datos.

Si construir una carrera que pueda ayudar a cambiar vidas a través del análisis de datos suena atractivo, considere un título de informática en línea de la Universidad de Maryville . Explore estos robustos programas en línea que le proporcionan el conocimiento fundamental que necesita para hacer un impacto en el futuro de la analítica de datos.