¿Qué nivel es el científico de datos 2?

La combinación del trabajo más solicitado y la compañía de tecnología más popular está destinada a cosechar grandes beneficios. Google tiene una gran cantidad de datos que necesita ser recopilado, procesado y hecho sentido de — aquí es donde un científico de datos entra en juego.

Actualmente, Google Data Scientist es uno de los perfiles de trabajo más buscados, con un salario promedio anual de $ 149.800. Pero el salario que usted puede obtener como científico de datos en Google depende de varias cosas, tales como su experiencia y nivel. Analizaremos algunos de estos factores clave y los salarios respectivos en este artículo.

Para proporcionarle algunas ideas más profundas sobre el papel y arrojar algo de luz sobre lo que el salario de un científico de datos de Google en diferentes niveles es, en este artículo, vamos a cubrir:

  • ¿Qué hace un científico de datos en Google?
  • Google Data Scientist Salary a diferentes niveles
  • Google Data Scientist Salary en comparación con otras empresas
  • Google Data Scientist Salary Based on Location
  • Google Data Scientist Salary: Desglose, Opciones de stock y beneficios
  • Preguntas frecuentes sobre Google Data Scientist Salary

¿Qué hace un científico de datos en Google?

Con una base de usuarios que abarca cientos de millones, se puede imaginar lo valiosos que los científicos de datos deben ser para Google. La empresa emplea a casi 140.000 personas en todo el mundo, divididas en equipos; casi cada uno de estos equipos tiene un científico de datos.

  • Creación y prototipado de tuberías de análisis para dar información a escala.
  • Comunicación interfuncional y formulación de recomendaciones empresariales.
  • Investigar y desarrollar análisis, pronósticos y métodos de optimización para elevar la calidad de los productos orientados al usuario de Google.

Google Data Scientist Salary a diferentes niveles

El salario de un científico de datos en Google se determina en función del nivel en el que están trabajando. Hay nueve niveles de trabajo diferentes en Google:

  • L3 (Data Scientist II): Posición inicial; 0-1 año de experiencia
  • L4 (Data Scientist III): 2-5 años de experiencia
  • L5 (científico superior de datos): Más de 5 años de experiencia
  • L6 (científico de datos del personal): 5-8 años de experiencia
  • L7 (científico superior de datos del personal): Más de 8 años de experiencia
  • L8-L11: Funciones ejecutivas; sólo los empleados con experiencia considerable dentro de Google son elegibles para estos puestos

Google Data Scientist Salary a diferentes niveles:

Google Data Scientist Salary en comparación con otras empresas

Los salarios de los científicos de datos pueden variar mucho de una empresa a otra. Naturalmente, cuanto más grande es una empresa, más dinero puede deshacerse. Para ayudarle a ver cómo va esto, aquí están los salarios promedio de los científicos de datos en algunas de las mayores compañías de tecnología a nivel mundial:

Fuente: Projectpro.io.

Como se puede ver, Google es el empleador más pagado para los científicos de datos. Facebook y Apple también están ahí. Trabajar en cualquiera de estas empresas puede ser lucrativo para un científico de datos.

Sueldo del científico de datos basado en la ubicación

El lugar a menudo juega un papel crucial en la determinación del salario. Mientras que los científicos de datos están en alta demanda en los EE.UU., algunos lugares pagan más que otros. Aquí están los salarios promedio de los científicos de datos en las 5 ciudades más pagadas:

Google Data Scientist Salary: Desglose, Opciones de stock y beneficios

El salario de un científico de datos de Google se puede desglosar en tres partes — salario base, bono, y bono de acciones. Mientras que el salario base es un componente fijo, el bono y el bono de acciones son recompensados en base a su rendimiento. Estos se determinan durante los exámenes trimestrales.

Beneficios de trabajar como científico de datos de Google

De acuerdo con Levels.fyi, Google proporciona a sus empleados beneficios que tienen un valor promedio estimado de casi $17,000! Algunos de los beneficios son:

  • Seguro de enfermedad
  • Seguro de vida
  • PTO (vacaciones o días personales: 15 días como mínimo)
  • 401K
  • Plan de reembolso de préstamos estudiantiles
  • Asistencia en materia de adopción
  • Trabajo a distancia
  • Subsidios de transporte

Algunos beneficios exclusivos de Google:

  • Asistencia en materia de fecundidad
  • Seguro de viaje
  • Dinero para la unión del bebé
  • Masaje in situ

Esta lista no está completa, pero las cosas que se enumeran aquí son suficientes para demostrar el punto - Google es un excelente empleador. Al trabajar para la empresa, no sólo llegar a trabajar con uno de los gigantes de tecnología más grandes, sino también impulsar su carrera al siguiente nivel.

Preguntas frecuentes sobre Google Data Scientist Salary

Algunas preguntas comunes en Google Data Scientist Salary son:

Q1. ¿Cuál es el salario promedio científico de datos de Google?

En promedio, el sueldo del científico de datos de Google es de $ 149.800 por año. Este es el salario base y no incluye las opciones de bonos y acciones. Un científico de datos de alto nivel puede ganar hasta $219.000 al año (salario base).

Q2. ¿Qué hace un científico de datos en Google?

Un científico de datos de Google trabaja principalmente en el análisis, donde el foco está en las métricas y la experimentación. Esto contrasta fuertemente con el aprendizaje automático y los roles de analista de productos, donde el enfoque se centra principalmente en la ingeniería y el lado del producto de las cosas, respectivamente.

Q3. ¿El científico de datos es un trabajo bien pagado?

Los científicos de datos están entre los empleados mejor pagados en la industria de la tecnología. Además, el país donde hacen más dinero es Estados Unidos.

Q4. ¿Cómo convertirse en un científico de datos de Google?

Si quieres conseguir un trabajo como científico de datos de Google, necesitas saber estadísticas, especialmente conceptos matemáticos como el álgebra lineal y el cálculo. Obtener alguna experiencia relevante y ser competente en la codificación. Después de dominar estos conceptos, comience a prepararse para la entrevista.

Q5. ¿Qué grado es el mejor para un científico de datos?

Una licenciatura en ciencias de los datos, ciencias de la computación o un campo relacionado es suficiente para empezar y conseguir un trabajo de nivel inicial como científico de datos. Sin embargo, con el fin de avanzar en el campo, es posible que necesite un máster también.

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